
黄金対称線の突破戦略は,金対称線の形状判断と均線突破のExit信号を組み合わせた技術分析戦略であり,ゴールデン対称線の形成時にフィールドに入ること,そしてExit信号の突破時に退出することを目的として,取引の利益を達成する.
この戦略は以下の判断基準に基づいています.
5根のK線の最高値と最低値の単純な移動平均を用いて金平行線経路を描く.
閉盤価格が下から上へのチャネルを突破すると,金色パラパラ線形が形成され,買入シグナルとして入場する.このとき,価格はチャネルの上沿いを突破していることを示し,市場へ入場する可能性がある.
購入後,Trailは入場価格の近くでストップを追跡し,ストップを防止する.同時に,利益をロックするために移動ストップラインを設定する.
価格がチャネルを突破すると,下行に沿ってExit信号が作られ,購入注文を閉じて,退場する.このとき,価格が再び震動または下行チャネルに入ることができることを示します.
この戦略の主な判断基準には,金色パラパラ線形状判断と均線突破のExit信号判断が含まれ,トレンドが突破したときに入って,移動ストップ・ストップ・損失でリスクを制御することができます.
この戦略の利点は以下の通りです.
形状分析と技術指標の判断を組み合わせて,取引信号の信頼性を高めます.
移動止損によって単一損失のリスクを制御し,過大損失を避ける.
移動止まりを使って利益を固定し,利益の転嫁を防止する.
安定した利益を追求する投資家に適している.
easytradeの戦略はシンプルで,書き込みや最適化も簡単です.
この戦略には以下のリスクもあります.
価格が効果的にチャネルを突破しない可能性があり,偽突破が形成されます.これは不必要な損失を引き起こす可能性があります.偽突破の確率を最適化パラメータで減らすことができます.
移動止損は突破され,損失を拡大する可能性がある.これは合理的な止損距離の設定を必要とする.
移動ストップは,早めに退場し,より有利なチャンスを失う可能性があります. これは,市場に応じてストップ位置を調整する必要があります.
経路のパラメータは,異なる周期の状況に合わせて調整する必要があります.
この戦略は以下の点で最適化できます.
チャンネルパラメータを最適化し,より適切なパラメータの組み合わせを見つけ,信号の質を向上させる.
取引量急増などの他のフィルタリング条件を追加して,信号の正確性を向上させる.
他の出口信号,例えばブリンライン出口やSARストップを試して,よりよい出口を探してください.
異なるストップ・ロスト・アルゴリズムをテストし,資金管理を最適化する.
適応モジュールを追加し,リアルタイムの状況に応じて戦略パラメータを自動的に最適化します.
黄金のパラパラライン突破策は,形状分析と技術指標判断を組み合わせ,取引信号の質が高く,損失を止めてリスクを制御する利点があります.この戦略は,多種な方法で最適化して収益性を向上させることができます.これは,習得しやすく,収益が安定する量化取引策です.
/*backtest
start: 2024-01-04 00:00:00
end: 2024-02-03 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("5MABAND + GBS Buy & Sell Strategy", overlay=true)
// Command 1 - 5MABAND Calculation
length = input(5, title="Number of Candles for Average")
avgHigh = ta.sma(high, length)
avgLow = ta.sma(low, length)
// Plotting 5MABAND Bands
plot(avgHigh, color=color.green, title="5MABAND High Line", linewidth=1)
plot(avgLow, color=color.red, title="5MABAND Low Line", linewidth=1)
// Command 2 - GBS concept Buy Entry
gbsBuyCondition = close > open and high - close < close - open and open - low < close - open and close - open > close[1] - open[1] and close - open > close[2] - open[2] and close - open > close[3] - open[3] and close[1] < avgHigh and close[2] < avgHigh and close[3] < avgHigh and open[1] < avgHigh and open[2] < avgHigh and open[3] < avgHigh
// Command 3 - GBS Concept Sell Entry
gbsSellCondition = open - close > open[1] - close[1] and open - close > open[2] - close[2] and open - close > open[3] - close[3] and open[1] > avgLow and open[2] > avgLow and open[3] > avgLow and open - close > open - low and open - close > high - open
// Command 6 - 5MABAND Exit Trigger
exitTriggerCandle_5MABAND_Buy = low < avgLow
exitTriggerCandle_5MABAND_Sell = high > avgHigh
// Exit Signals for 5MABAND
exitBuySignal_5MABAND = close < avgLow
exitSellSignal_5MABAND = close > avgHigh
// Execute Buy and Sell Orders
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = gbsBuyCondition)
strategy.close("Buy", when = exitBuySignal_5MABAND)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = gbsSellCondition)
strategy.close("Sell", when = exitSellSignal_5MABAND)
// Exit Buy and Sell Orders for 5MABAND
strategy.close("Buy", when = exitTriggerCandle_5MABAND_Buy)
strategy.close("Sell", when = exitTriggerCandle_5MABAND_Sell)