複数のEMAに基づく購入戦略
作成日:
2024-02-20 15:38:08
最終変更日:
2024-02-20 15:38:08
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ChaoZhang
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概要
この戦略は,価格行動と短期的なトレンドに基づく買取のみ戦略である.これは,複数の指数移動平均 ((EMA) を買取と売却の技術的指標として使用する.
戦略原則
この戦略は,5日線,10日線,20日線,5日線,100日線,200日線の6つのEMAを使用しています.
- 5日線を10日線に
- 10日線を20日線に
- 20日線を50日線に
- 50日線を100日線に
- 100日線を200日線に
- 5日線を走る
上記の6つの条件が同時に満たされている場合,再入学してください.
退出シグナルは,閉盘価格の下200日線を突破した時に平仓である.
優位分析
この戦略の利点は以下の通りです.
- 6つのEMAをフィルターとして使用し,中短期のトレンドを効果的に識別します.
- 複数のEMA上の構成型要求は高く,偽突破を効率的にフィルタリングできる
- 閉店価格への関与は偽の突破を回避するリスク
- 余分な仕事をして 余分な仕事をしないこと
- 退出の仕組みは保守的で,利益に有利である.
リスク分析
この戦略にはいくつかのリスクがあります.
- 複数のEMAが連続して着用される確率は低いので,機会を逃すのが容易です.
- 収入の減少を活かすことのできない
- 震災が襲う可能性が高い
- 退出は保守的であり,利益の一部を放棄する可能性がある.
- 参数静的設定,異なる品種と市場環境への不適応
対応方法:
- 市場状況に応じてEMAを適度に減らす
- CCIなどの指標と組み合わせた空売り機会の導入を検討できる
- モバイル停止またはタイムリーな人工介入を設定できます
- トレンド品種によるパラメータの調整
- 市場に合わせて調整する
最適化の方向
この戦略は以下の点で最適化できます.
- 偽突破を避けるために,交差量指標を導入する
- 波動率指数による最適化パラメータ
- 機械学習モデルの動的最適化パラメータを追加
- 突破的な検証メカニズムを追加
- ディープラーニングモデルによる判断の傾向
- ストップ・アンド・ストップの導入
要約する
この戦略は,全体として,価格技術指標に基づく中短期のトレンド追跡戦略である. それは,複数のEMA波を使用してトレンドを識別し,閉盘価格と組み合わせて偽突破を回避する. 戦略の理念がシンプルで明確で,容易に理解でき,市場環境に応じて人工調節パラメータを実行できる. 欠点は,機会が少ないこと,簡単に套用される. 勧告は,人工と組み合わせて,補助的な意思決定ツールとして使用される.
ストラテジーソースコード
/*backtest
start: 2023-02-13 00:00:00
end: 2024-02-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Multiple EMA Buy Strategy with Price Condition", overlay=true)
// Calculate EMAs
ema5 = ta.ema(close, 5)
ema10 = ta.ema(close, 10)
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema100 = ta.ema(close, 100)
ema200 = ta.ema(close, 200)
// Plot EMAs
plot(ema5, color=color.blue, title="EMA 5")
plot(ema10, color=color.green, title="EMA 10")
plot(ema20, color=color.red, title="EMA 20")
plot(ema50, color=color.purple, title="EMA 50")
plot(ema100, color=color.orange, title="EMA 100")
plot(ema200, color=color.yellow, title="EMA 200")
// Entry conditions
buy_condition = ema5 > ema10 and ema10 > ema20 and ema20 > ema50 and ema50 > ema100 and ema100 > ema200 and close > ema5
// Exit conditions
exit_condition = close < ema200
// Strategy entry and exit conditions
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buy_condition)
strategy.close("Buy", when = exit_condition)