ChaoZhang
1
フォロー
1617
フォロワー
概要
この戦略は,2つの異なる周期の単純な移動平均 (SMA) を使って価格の傾向を捉え,相対的に強い指数 (RSI) と平均真波幅 (ATR) を利用して取引信号とリスク管理を最適化します.短期SMA上で長期SMAを突破すると買入シグナルが生じ,逆に販売シグナルが生じます.同時に,この戦略は移動ストップと損失の方法を使用し,価格の動きに応じてストップと損失の位置を調整し,利益とリスクをよりよく保護します.
戦略原則
- 2つの異なる周期のSMAを計算し,デフォルト周期は10と30である.
- 短期SMA上で長期SMAを打つとき,買入シグナルを生じ;短期SMAの下では長期SMAを打つとき,売り出そうシグナルを生じ.
- 購入時に,現在の閉盘価格に基づいて,ストップ・ロスの設定とストップ・オフの設定で,デフォルトのストップ・ロスは閉盘価格の2単位以下で,ストップ・オフは閉盘価格の6単位以上である.
- ポジション保持の過程で,価格の動向に応じてストップポジションを調整して,利益をよりよく保護する.
- 14サイクルRSI指標とATR指標を使用して,市場の傾向と波動性を判断し,取引シグナルを最適化します.
戦略的優位性
- シンプルで理解しやすい:この戦略は古典的な均線交差原理に基づいています. 論理は明確で,理解しやすく,実行できます.
- トレンド追跡: 異なる周期のSMAを2つ使って,市場の中長期のトレンドを効果的に捉え,異なる市場環境に適応する.
- ダイナミックストップ・ストップ:移動ストップ・ストップの方法を使用して,価格の動きに応じてリアルタイムでストップとストップの位置を調整することで,利益を保護すると同時にリスクを制御できます.
- マルチ指標の協調性:RSIとATRの組み合わせにより,市場動向と波動性をより全面的に評価し,取引信号の信頼性を向上させる.
戦略リスク
- パラメータ最適化リスク:SMA周期,ストップ・ストップ・ポジションなどのパラメータは,異なる市場と品種に応じて最適化する必要がある.不適切なパラメータ設定は,戦略の不良パフォーマンスを引き起こす可能性があります.
- 変動する市場リスク:変動する市場環境では,頻繁に取引するシグナルが過剰取引と資金の急速な損失を引き起こす可能性があります.
- トレンド転換リスク:市場トレンドが逆転すると,この戦略が連続的に損失を伴う場合.
戦略最適化の方向性
- ダイナミックパラメータ最適化:市場の変化に応じて,SMA周期,ストップ・ストップ・ロスの位置などの重要なパラメータをリアルタイムで調整し,戦略の適応性を向上させる.
- シグナルフィルタリング:他の技術指標または市場情緒指標を導入し,取引シグナルを二次確認し,誤判と過剰取引を減らす.
- ポジション管理:市場の波動性と口座のリスク承受能力に応じて,ポジションのサイズを動的に調整し,単一取引のリスクを制御する.
- 多種間協同:この戦略を複数の関連種に適用し,種間関連性・ヘッジによって,全体的な組み合わせのリスクを軽減する.
要約する
均線交差移動ストップロープ戦略は,古典的技術分析原理に基づく定量化取引戦略であり,SMAの2つの異なる周期を通して市場トレンドを捉え,移動ストップロープ方法を使用して動的リスク制御を行う.同時に,この戦略は,RSIとATRの指標を組み合わせて,市場状態をより全面的に評価する.この戦略の論理は明確で,実行しやすいものの,実際のアプリケーションでは,パラメータ最適化,震動市場リスク,トレンド転換リスクなどの問題を注意する必要がある.将来,ダイナミックパラメータ最適化,シグナル過渡,ポジション管理,多種商品の協同性などの面で戦略を最適化して,その安定性と収益性を向上させることができる.
ストラテジーソースコード
/*backtest
start: 2023-05-23 00:00:00
end: 2024-05-28 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
// suitable for : AMZN - 30 minutes, MSFT - 30 minutes, NVDA -15 minutes
strategy("AAPL-SIMPLE_SMA", overlay=true)
// Create Indicator's
// Create Indicator's
shortSMA = ta.sma(close, 10)
longSMA = ta.sma(close, 30)
rsi = ta.rsi(close, 14)
atr = ta.atr(14)
qty = 1
// Specify crossover conditions
longCondition = ta.crossover(shortSMA, longSMA)
shortCondition = ta.crossunder(shortSMA, longSMA)
// // Execute trade if condition is True
if (longCondition)
stopLoss = close -2
// stopLoss=1
takeProfit = close +6
action = "buy"
strategy.entry("long", strategy.long, qty=qty)
// strategy.exit("exit", "long", stop=stopLoss, limit=takeProfit)
strategy.exit("exit", "long", limit=takeProfit)
alert('{"TICKER":"'+syminfo.ticker+'","ACTION":"'+action+'","PRICE":"'+str.tostring(close)+'","STOPLOSS":"'+str.tostring(stopLoss)+'","TAKEPROFIT":"'+str.tostring(takeProfit)+'","QTY":"'+str.tostring(qty)+'"}')
plot(shortSMA)
plot(longSMA, color=color.purple)