
この戦略は、5日間の指数移動平均(EMA)に基づいたトレンド追跡取引システムです。価格とEMAの位置関係を分析し、ストップロスと利益目標の動的な調整を組み合わせて、市場のトレンドを把握します。この戦略は、パーセンテージポジション管理方法を採用し、取引コスト要因を考慮に入れているため、非常に実用的で柔軟性があります。
この戦略の核となるロジックは、価格と 5 日間の EMA の相互作用に基づいてエントリーのタイミングを決定することです。具体的には、現在の期間の最高価格が EMA よりも低く、現在の期間にブレイクスルーが発生した場合、システムはロング シグナルを発行します。同時に、この戦略には、シグナルの信頼性を高めるために、終値が前期よりも高いことを要求するオプションの追加条件も含まれています。リスク管理のために、この戦略では、過去の安値に基づく動的ストップロスと固定ポイントに基づくストップロスの 2 つのストップロス方法を提供します。利益目標はリスクとリターンの比率に基づいて動的に設定され、取引の利益の可能性を保証します。
これは、EMA インジケーターと価格動向の組み合わせを通じて市場のトレンドを効果的に捉えることができる、適切に設計された論理的なトレンド追跡戦略です。この戦略は、リスク管理とリターン管理のための比較的完全なメカニズムを備えており、最適化のための複数の方向性を提供し、高い実用的価値と改善の余地を備えています。その後、複数期間の分析を追加したり、ストップロスメカニズムを調整したりすることで、戦略の安定性と収益性をさらに向上させることができます。
/*backtest
start: 2024-12-29 00:00:00
end: 2025-01-05 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 30m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Demo GPT - PowerOfStocks 5EMA", overlay=true)
// Inputs
enableSL = input.bool(false, title="Enable Extra SL")
usl = input.int(defval=5, title="SL Distance in Points", minval=1, maxval=100)
riskRewardRatio = input.int(defval=3, title="Risk to Reward Ratio", minval=3, maxval=25)
showSell = input.bool(true, title="Show Sell Signals")
showBuy = input.bool(true, title="Show Buy Signals")
buySellExtraCond = input.bool(false, title="Buy/Sell with Extra Condition")
startDate = input(timestamp("2018-01-01 00:00"), title="Start Date")
endDate = input(timestamp("2069-12-31 23:59"), title="End Date")
// EMA Calculation
ema5 = ta.ema(close, 5)
// Plot EMA
plot(ema5, "EMA 5", color=color.new(#882626, 0), linewidth=2)
// Variables for Buy
var bool longTriggered = na
var float longStopLoss = na
var float longTarget = na
// Variables for Sell (used for signal visualization but no actual short trades)
var bool shortTriggered = na
var float shortStopLoss = na
var float shortTarget = na
// Long Entry Logic
if true
if (showBuy)
longCondition = high[1] < ema5[1] and high[1] < high and (not buySellExtraCond or close > close[1])
if (longCondition and not longTriggered)
entryPrice = high[1]
stopLoss = enableSL ? low[1] - usl * syminfo.mintick : low[1]
target = enableSL ? entryPrice + (entryPrice - stopLoss) * riskRewardRatio : high[1] + (high[1] - low[1]) * riskRewardRatio
// Execute Buy Order
strategy.entry("Buy", strategy.long, stop=entryPrice)
longTriggered := true
longStopLoss := stopLoss
longTarget := target
label.new(bar_index, entryPrice, text="Buy@ " + str.tostring(entryPrice), style=label.style_label_up, color=color.green, textcolor=color.white)
// Short Signal Logic (Visual Only)
if (true)
if (showSell)
shortCondition = low[1] > ema5[1] and low[1] > low and (not buySellExtraCond or close < close[1])
if (shortCondition and not shortTriggered)
entryPrice = low[1]
stopLoss = enableSL ? high[1] + usl * syminfo.mintick : high[1]
target = enableSL ? entryPrice - (stopLoss - entryPrice) * riskRewardRatio : low[1] - (high[1] - low[1]) * riskRewardRatio
// Visual Signals Only
label.new(bar_index, entryPrice, text="Sell@ " + str.tostring(entryPrice), style=label.style_label_down, color=color.red, textcolor=color.white)
shortTriggered := true
shortStopLoss := stopLoss
shortTarget := target
// Exit Logic for Buy
if longTriggered
// Stop-loss Hit
if low <= longStopLoss
strategy.close("Buy", comment="SL Hit")
longTriggered := false
// Target Hit
if high >= longTarget
strategy.close("Buy", comment="Target Hit")
longTriggered := false
// Exit Logic for Short (Signals Only)
if shortTriggered
// Stop-loss Hit
if high >= shortStopLoss
shortTriggered := false
// Target Hit
if low <= shortTarget
shortTriggered := false