
この戦略は、位相クロスオーバー信号と複数期間の指数移動平均を組み合わせて、オシレーターと EMA トレンドのクロスオーバーを平滑化することで、市場での売買の機会を捉えます。この戦略では、先行フェーズと遅行フェーズのクロスオーバーを使用して取引シグナルを生成すると同時に、13、26、50、100、200 期間の指数移動平均を組み込んで市場動向を確認し、包括的なトレンド追跡と短期取引ソリューションを提供します。
この戦略のコアロジックには、フェーズクロスオーバーシステムとEMAトレンド確認システムという2つの主要な部分が含まれています。位相クロスオーバー システムでは、先行位相として上向きバイアスを持つ単純移動平均 (SMA) を使用し、遅行位相として下向きバイアスを持つ指数移動平均 (EMA) を使用します。先行フェーズが遅行フェーズを上回ったときに買いシグナルが生成され、下回ったときに売りシグナルが生成されます。 EMA トレンド確認システムは、複数期間 (13/26/50/100/200) の指数移動平均を使用して市場全体のトレンドを確認し、13 期間と 26 期間の EMA のクロスオーバーが二次的な取引シグナルとして機能します。
この戦略は、フェーズ クロスオーバーとマルチ期間 EMA システムを組み合わせて、包括的なトレンド追跡取引システムを作成します。この戦略には、明確なシグナル、正確なトレンド把握、合理的なリスク管理などの利点がありますが、一定の遅れや誤ったシグナルのリスクもあります。ボラティリティフィルタリングやボリューム確認などの最適化対策を追加することで、戦略の安定性と信頼性をさらに向上させることができます。この戦略は明らかなトレンドがある市場での使用に適しており、トレーダーは特定の市場特性と個人のリスク嗜好に基づいてパラメータを調整する必要があります。
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2025-01-08 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Phase Cross Strategy with Zone", overlay=true)
// Inputs
length = input.int(20, title="Smoothing Length")
source = input(close, title="Source")
offset = input.float(0.5, title="Offset Amount", minval=0.0) // Offset for spacing
// Simulating "Phases" with Smoothed Oscillators
lead_phase = ta.sma(source, length) + offset // Leading phase with offset
lag_phase = ta.ema(source, length) - offset // Lagging phase with offset
// Signal Logic
buySignal = ta.crossover(lead_phase, lag_phase)
sellSignal = ta.crossunder(lead_phase, lag_phase)
// Plot Phases (as `plot` objects for `fill`)
lead_plot = plot(lead_phase, color=color.green, title="Leading Phase", linewidth=1)
lag_plot = plot(lag_phase, color=color.red, title="Lagging Phase", linewidth=1)
// Fill Zone Between Phases
fill_color = lead_phase > lag_phase ? color.new(color.green, 90) : color.new(color.red, 90)
fill(plot1=lead_plot, plot2=lag_plot, color=fill_color, title="Phase Zone")
// Plot Buy and Sell Signals
plotshape(buySignal, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), title="Buy Signal", size=size.small)
plotshape(sellSignal, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), title="Sell Signal", size=size.small)
// Strategy Entry and Exit
if buySignal
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if sellSignal
strategy.close("Buy")
//indicator("EMA 13, 26, 50, 100, and 200 with Crossover, Value Zone, and Special Candles", overlay=true)
// Define the EMAs
ema13 = ta.ema(close, 13)
ema26 = ta.ema(close, 26)
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema100 = ta.ema(close, 100)
ema200 = ta.ema(close, 200)
// Plot the EMAs
plot(ema13, color=color.blue, linewidth=2, title="EMA 13")
plot(ema26, color=color.red, linewidth=2, title="EMA 26")
plot(ema50, color=color.orange, linewidth=2, title="EMA 50")
plot(ema100, color=color.green, linewidth=2, title="EMA 100")
plot(ema200, color=color.purple, linewidth=2, title="EMA 200")
// Crossover conditions
uptrend = ta.crossover(ema13, ema26) // EMA 13 crosses above EMA 26 (buy)
downtrend = ta.crossunder(ema13, ema26) // EMA 13 crosses below EMA 26 (sell)
// Plot buy/sell arrows
plotshape(series=uptrend, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, size=size.small, title="Buy Signal")
plotshape(series=downtrend, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, size=size.small, title="Sell Signal")