
この戦略は,一連の技術指標を組み合わせた複雑な取引システムであり,主に市場雲 ((Ichimoku Cloud),平均トレンド指数 ((ADX) と取引量重量平均価格 ((VWAP) の3つの核心指標を使用して,市場トレンドを識別し,動力の強さを検証し,価格位置を確認する.この戦略は,多次元分析によって取引の正確性と信頼性を向上させ,特に中長期のトレンド取引に適しています.
戦略は3つのレベルの 認証を活用しています
取引のシグナルには次の条件があります. 買取シグナル:価格が先行帯AとBの上に + ADX>25 +価格がVWAPの上に 販売シグナル:先行帯AとBの下 + ADX>25 + VWAPの下
波動的な市場では,頻繁に取引信号が発生し,取引コストが増加する可能性があります. 解決策: 最低保有期間を延長するか,振動指数にフィルタリングを加える.
市場が急激に変化する時には,大きな後退が起こる可能性があります. 解決策:適切なストップポジションを設定し,ATR指数を使用してストップを動的に調整することを検討してください.
複数の条件を設定すると,いくつかの潜在的な取引機会を逃す可能性があります. 解決策: 異なる市場条件に応じてパラメータを動的に調整するか,異なるパラメータの組み合わせを設定できます.
この戦略は,複数の成熟した信頼性の高い技術指標を組み合わせて,完全な取引システムを構築している.システムは,トレンド識別,動力の確認,価格検証などのコア機能だけでなく,明確な取引規則とリスク制御機構も提供している.ある程度の最適化の余地があるが,全体的には論理的に厳格で実用的な取引戦略である.
/*backtest
start: 2025-02-12 00:00:00
end: 2025-02-15 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"TRUMP_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Ichimoku + ADX + VWAP Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// --- Ichimoku Cloud Parameters ---
conversionPeriods = 9
basePeriods = 26
laggingSpan2Periods = 52
displacement = 26
// --- Ichimoku Cloud Calculation ---
conversionLine = (ta.highest(high, conversionPeriods) + ta.lowest(low, conversionPeriods)) / 2
baseLine = (ta.highest(high, basePeriods) + ta.lowest(low, basePeriods)) / 2
leadingSpanA = (conversionLine + baseLine) / 2
leadingSpanB = (ta.highest(high, laggingSpan2Periods) + ta.lowest(low, laggingSpan2Periods)) / 2
// Plot Ichimoku Cloud
plot(conversionLine, color=color.blue, title="Conversion Line")
plot(baseLine, color=color.red, title="Base Line")
plot(leadingSpanA, color=color.green, title="Leading Span A", offset=displacement)
plot(leadingSpanB, color=color.orange, title="Leading Span B", offset=displacement)
fill(plot(leadingSpanA, offset=displacement), plot(leadingSpanB, offset=displacement),
color=leadingSpanA > leadingSpanB ? color.new(color.green, 90) : color.new(color.red, 90),
title="Ichimoku Cloud")
// --- ADX Calculation ---
adx_length = 14
upMove = high - high[1]
downMove = low[1] - low
plusDM = upMove > downMove and upMove > 0 ? upMove : 0
minusDM = downMove > upMove and downMove > 0 ? downMove : 0
tr = ta.tr(true)
smoothedPlusDM = ta.rma(plusDM, adx_length)
smoothedMinusDM = ta.rma(minusDM, adx_length)
smoothedTR = ta.rma(tr, adx_length)
plusDI = (smoothedPlusDM / smoothedTR) * 100
minusDI = (smoothedMinusDM / smoothedTR) * 100
dx = math.abs(plusDI - minusDI) / (plusDI + minusDI) * 100
adx = ta.rma(dx, adx_length)
// Plot ADX
adx_threshold = 25
hline(adx_threshold, "ADX Threshold", color=color.gray)
plot(adx, color=color.purple, title="ADX")
// --- VWAP Calculation ---
vwap_val = ta.vwap(close)
plot(vwap_val, color=color.blue, title="VWAP", linewidth=2)
// --- Buy and Sell Conditions ---
// Buy Condition:
// - Cena je nad oboma Leading Span A a B
// - ADX je nad prahovou hodnotou
// - Cena je nad VWAP
buyCondition = close > leadingSpanA and close > leadingSpanB and adx > adx_threshold and close > vwap_val
// Sell Condition:
// - Cena je pod oboma Leading Span A a B
// - ADX je nad prahovou hodnotou
// - Cena je pod VWAP
sellCondition = close < leadingSpanA and close < leadingSpanB and adx > adx_threshold and close < vwap_val
// Plot Buy/Sell Signals
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
// --- Execute Trades ---
if (buyCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (sellCondition)
strategy.close("Long")