
NOCTURNA v2.0 シャドー エンジンは,高度に複雑なマルチモードの自己適応取引システムで,市場条件に応じて異なる取引戦略を自動的に切り替えることができる.このシステムは,4つの主要な取引モードを含む:EVE (グリッド取引),LUCIFER (ブレークトレード),REAPER (逆転取引),SENTINEL (トレンドトラッキング),そして,インテリジェントリスク管理モジュールと自己適応トラッキングの止損機能システムを備えている.市場状態を自動的に識別し,横断の振動,トレンド,逆転,および突破などの異なる市場環境の中で最適な取引戦略を選択し,利益の機会を最大化し,リスクを制御します.
NOCTURNA v2.0の核心は,市場状態の認識と多モード自律的なスイッチメカニズムである:
市場状態の識別:
math.abs(ema50 - ema50[10]) < atr * 0.25)math.abs(ema50 - ema200) > atr and macdLine > signalLine)ta.crossover(ema8, ema34) or ta.crossunder(ema8, ema34))ta.crossover(close, ema200) or ta.crossunder(close, ema200))パターンを切り替える論理:
各モデルの取引論理:
gridSpacing)リスク管理:
volatilitySpike): 高い変動の環境で自動的に入場を阻止するatr * atrMultSL)tpTarget * close)trailTriggerそしてtrailOffset)適応力がある: システムは市場状況を自動的に認識し,最も適切な取引モードに切り替えます.人工介入は不要で,高度な適応性があります.
市場全体へのアクセス4つの異なる取引モードにより,横軸の振動,明瞭なトレンド,市場の逆転,および重要な水準の突破を含むほぼすべての市場状態に対応できます.
格子取引の利回り効果EVEモデルの多層格子取引は,波動の少ない市場を捕捉し,頻繁に小さな利益を得ることでリターン効果を実現します.
多層リスク管理戦略は,波動性フィルタリング,固定ストップ,トラッキングストップ,自動ポジション管理を含む複数のレベルのリスク管理メカニズムを統合し,単一取引のリスクを効果的に制御します.
スマート・トラッキング・ストロー: 既定の利益レベルに達した後に自動的にストップ・ロスを追跡し,利益の一部をロックし,価格に十分な喘息の余地を与え,市場から早めに外されるのを防ぐ.
視覚化されたインタフェース: 組み込みのHUDパネルは,現在アクティブになっている取引モデルと開いているグリッドの数をリアルタイムで表示し,戦略の監視性と操作の透明性を高めます.
警報システム: マニュアルトレーダーと自動取引ロボットに信号を入手するための,JSON形式の,人間に読めるアラームシステムを統合した.
パラメータ感度策略は,市場状態を判断し取引を行うために,複数の重要なパラメータ (EMA周期,格子間隔,ATR倍数など) に依存し,パラメータの不適切な設定は,頻繁に誤信号または過剰取引を引き起こす可能性があります. 解決策は,パラメータを最適化して,異なる市場と時間枠にパラメータを調整することです.
モード切り替えの遅延市場状態の判断とパターンの切り替えには遅延があり,ターニングポイントの近くで不適切な戦略を使用する可能性があります.より多くの早期のシグナル指標を導入するか,判断周期を短縮することによって改善することができます.
格子取引のトレンドリスク:EVEモデルの格子取引は,強いトレンドの市場では,継続的に負債の方向に加減することがあります. 解決策は,全体的なリスク制限とトレンドフィルターを設定するか,明確なトレンドが認識された後に格子取引を一時停止することです.
技術指標への過度な依存戦略は主にEMAやMACDなどの従来の技術指標に基づいており,特定の市場条件下ではこれらの指標は失効する可能性があります. 判断の正確性を高めるために,統合された量価格関係分析または市場構造識別アルゴリズムを推奨しています.
システムの複雑さ: 多モードシステムの複雑さは,コードのメンテナンスとポリシー理解の難易度を高め,実体での異常状況への迅速な対応が困難になる可能性がある. 完善したテストプロセスと緊急処理機構を確立すべきである.
動態参数調整: 現行の戦略は,固定パラメータを使用し,市場の変動に応じて自動的に調整するパラメータに最適化できます. 例えば:
多時間枠分析:複数の時間枠分析を導入し,取引方向がより大きな時間枠のトレンドと一致することを確認し,主動トレンドの方向に逆転取引を避ける.これは,より高い時間枠のEMAとMACDを分析することによって実現できます.
市場状況のセグメント: 市場状態をさらに細分化します.例えば,強い傾向と弱い傾向,定期的な震動と収縮の震動を区別します.より細分化された市場状態に合わせて取引パラメータをカスタマイズします.
量と価格の統合:取引量分析を戦略に統合し,特に突破取引 (LUCIFERモデル) で,取引量増加に伴う突破を確認して偽突破をフィルターする.
ポジション管理に適応する:市場の変動,モデル勝率,現在の損益状況の動向に応じてポジションの大きさを調整し,高確信度シグナルでポジションを増やす.不確実な環境でリスクの穴を減らす.
機械学習の強化モデル選択とパラメータ調整を最適化するために機械学習アルゴリズムを導入し,現在の市場環境でどのモデルが最も有効かを予測するために,歴史データ訓練モデルを使用します.
感情指標の融合:市場情緒指標を統合する (VIXや特定の市場のパニック指数など),極端な情緒環境で戦略行動を調整する,または取引を一時停止する.
NOCTURNA v2.0 シャドー エンジンは,インテリジェントな市場状態の認識と戦略の切り替えにより,異なる市場環境に特別の最適化された取引戦略を提供する革新的なマルチモード自在取引システムである.これは,グリッド取引,トレンド追跡,反転取引,突破取引の優位性を組み合わせ,ダイナミックストップ,インテリジェントストップストップ,波動性フィルターを含む包括的なリスク管理機構を備えています.
この戦略の主要な優点は,その全面的な市場カバーと自己適応性であり,異なる市場環境で安定したパフォーマンスを保つのである.しかしながら,システムの複雑性とパラメータの感受性も,一定のリスクと最適化チャレンジをもたらしている.ダイナミックなパラメータ調整,マルチタイムフレーム分析,より精密な市場状態セグメンテーション,および機械学習の強化などの最適化措置を導入することによって,この戦略は,その安定性と収益性をさらに向上させる見通しがある.
最終的に,NOCTURNA v2.0は,経験豊富なトレーダーに適したリスク管理で実体取引に適用する,またはより複雑な取引システムの開発のための基礎テンプレートとして適した強力な取引フレームワークを提供します.
/*backtest
start: 2025-02-01 00:00:00
end: 2025-06-02 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("NOCTURNA v2.0 – Shadow Engine: Trail Edition", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=2)
// === USER SETTINGS ===
useSL = true
useTP = true
useTrail = true
trailTrigger = 1.5 // % before trail starts
trailOffset = 0.75 // % trail distance
manualMode = input.string("AUTO", title="Mode", options=["AUTO", "EVE", "LUCIFER", "REAPER", "SENTINEL"])
gridSpacing = 0.015
maxLayers = 4
atrMultSL = 1.5
tpTarget = 0.015
// === INDICATORS ===
ema8 = ta.ema(close, 8)
ema34 = ta.ema(close, 34)
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema200 = ta.ema(close, 200)
atr = ta.atr(14)
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, 12, 26, 9)
volatilitySpike = math.abs(close - open) > 3 * atr
// === AUTO MODE LOGIC ===
isRanging = math.abs(ema50 - ema50[10]) < atr * 0.25
isTrending = math.abs(ema50 - ema200) > atr and macdLine > signalLine
isReversing = ta.crossover(ema8, ema34) or ta.crossunder(ema8, ema34)
isBreakout = ta.crossover(close, ema200) or ta.crossunder(close, ema200)
var string activeMode = "None"
if manualMode != "AUTO"
activeMode := manualMode
else
if isRanging
activeMode := "EVE"
else if isReversing
activeMode := "REAPER"
else if isTrending
activeMode := "SENTINEL"
else if isBreakout
activeMode := "LUCIFER"
// === BASE FOR GRID ===
var float basePrice = na
if na(basePrice) or activeMode != "EVE"
basePrice := close
var int openTrades = 0
openTrades := 0
// === GRID (EVE) ===
for i = 1 to maxLayers
longLevel = basePrice * (1 - gridSpacing * i)
shortLevel = basePrice * (1 + gridSpacing * i)
if activeMode == "EVE" and not volatilitySpike
if close <= longLevel
id = "EVE L" + str.tostring(i)
strategy.entry(id, strategy.long)
sl = close - atrMultSL * atr
tp = useTP ? close + tpTarget * close : na
strategy.exit("TP/SL " + id, from_entry=id, stop=useSL ? sl : na, limit=tp)
openTrades += 1
if close >= shortLevel
id = "EVE S" + str.tostring(i)
strategy.entry(id, strategy.short)
sl = close + atrMultSL * atr
tp = useTP ? close - tpTarget * close : na
strategy.exit("TP/SL " + id, from_entry=id, stop=useSL ? sl : na, limit=tp)
openTrades += 1
// === TRAILING STOP FUNCTION ===
f_trailStop(side, id) =>
if useTrail
trigger = close * (trailTrigger / 100)
offset = close * (trailOffset / 100)
if side == "long"
strategy.exit("Trail " + id, from_entry=id, trail_price=trigger, trail_offset=offset)
else
strategy.exit("Trail " + id, from_entry=id, trail_price=trigger, trail_offset=offset)
// === LUCIFER MODE ===
if activeMode == "LUCIFER" and not volatilitySpike
if ta.crossover(close, ema50)
strategy.entry("Lucifer Long", strategy.long)
f_trailStop("long", "Lucifer Long")
if ta.crossunder(close, ema50)
strategy.entry("Lucifer Short", strategy.short)
f_trailStop("short", "Lucifer Short")
// === REAPER MODE ===
if activeMode == "REAPER" and not volatilitySpike
if ta.crossover(ema8, ema34)
strategy.entry("Reaper Long", strategy.long)
f_trailStop("long", "Reaper Long")
if ta.crossunder(ema8, ema34)
strategy.entry("Reaper Short", strategy.short)
f_trailStop("short", "Reaper Short")
// === SENTINEL MODE ===
if activeMode == "SENTINEL" and not volatilitySpike
if ema50 > ema200 and macdLine > signalLine
strategy.entry("Sentinel Long", strategy.long)
f_trailStop("long", "Sentinel Long")
if ema50 < ema200 and macdLine < signalLine
strategy.entry("Sentinel Short", strategy.short)
f_trailStop("short", "Sentinel Short")
// === DASHBOARD PANEL ===
var label panel = na
label.delete(panel)
panel := label.new(bar_index, high,
"NOCTURNA v2.0\nMode: " + activeMode + "\nOpen Grids: " + str.tostring(openTrades),
style=label.style_label_left, textcolor=color.white, color=color.black)
// === ALERTS – Human Readable
alertcondition(activeMode == "EVE", title="EVE Signal", message="🕊️ NOCTURNA: EVE Grid")
alertcondition(activeMode == "LUCIFER", title="Lucifer Signal", message="🔥 NOCTURNA: LUCIFER Breakout")
alertcondition(activeMode == "REAPER", title="Reaper Signal", message="☠️ NOCTURNA: REAPER Reversal")
alertcondition(activeMode == "SENTINEL", title="Sentinel Signal", message="🛡️ NOCTURNA: SENTINEL Trend")
// === ALERTS – JSON for Bots
alertcondition(activeMode == "EVE", title="JSON EVE", message='{"mode":"EVE","ticker":"{{ticker}}","price":"{{close}}"}')
alertcondition(activeMode == "LUCIFER", title="JSON LUCIFER", message='{"mode":"LUCIFER","ticker":"{{ticker}}","price":"{{close}}"}')
alertcondition(activeMode == "REAPER", title="JSON REAPER", message='{"mode":"REAPER","ticker":"{{ticker}}","price":"{{close}}"}')
alertcondition(activeMode == "SENTINEL", title="JSON SENTINEL", message='{"mode":"SENTINEL","ticker":"{{ticker}}","price":"{{close}}"}')
// === VISUAL PLOT
plot(ema50, title="EMA 50", color=color.gray)