
5 EMAダイナミックブレイク戦略とタイムフィルタリング最適化システムは,指数移動平均に基づく定量取引戦略で,5周期EMA指標を利用して潜在的市場ブレイクポイントを識別し,厳格なシグナル検証とタイムウィンドウフィルタリングにより取引の実行を最適化します.この戦略の核心は,価格ブレイクシグナル高点/低点の時の動量の変化を捉え,同時に各取引に個別に適用されるリスク管理パラメータです.この戦略は,日内および短期トレーダーに特に適しており,構造化されたシステムでより大きな柔軟性と現実性を実現します.
この戦略は以下の核心原則に基づいています.
信号生成機構:戦略は5周期EMAを主要指標として使用し,価格とEMAの関係によって信号を識別する.閉盘価格と最高価格の両方がEMAより低いとき,買入信号を生成する.閉盘価格と最低価格の両方がEMAより高いとき,売出信号を生成する.
突破検証: 戦略は,信号生成後の3つの内でのみ有効な突破を探します. 買い取引は,価格が信号の最高点を破るときに触発され,売り取引は,価格が信号の最低点を破るときに触発されます.
リスク管理フレームワーク:各取引には個別の止損と目標値が設定されている. 購入取引の止損は信号の最低点,販売取引の止損は信号の最高点に設定されている. ターゲット価格は,ユーザー定義のリスク・リターン比率に基づいて計算され,デフォルトは1:3である.
タイムフィルタリングシステム:戦略は,2つの時間管理機構を実装する: (a) 特定の時間窓内で新しい取引を阻止する (例えば,市場の変動が大きい時期); (b) 指定された時間に自動的に所有するすべてのポジションをクリアする (例えば,取引日の終了前に).
複数の取引処理:戦略は,以前のポジションを閉鎖せずに,同じ方向に複数の取引を許可し,各取引には独自のID,ストップ・ロズ,ターゲット価格があります.
この戦略は,詳細な分析によって,以下の明らかな利点が示されています.
精密なシグナルフィルタリング:価格とEMAの特定の関係を要求してシグナルを生成し,誤ったシグナルを生成を減らして取引品質を向上させる.
フレキシブルな実行オプション: “閉店時にのみ入場”のオプションを提供することで,トレーダーは偽の突破を回避し,戦略の安定性を高めます.
独立リスク管理:各取引には独立したストップとターゲット位があり,取引者の各取引のリスク露出を正確に制御し,全ポジションのリスクを回避します.
タイムインテリジェンス:カスタムタイムウィンドウフィルターと自動平仓機能により,戦略が市場の時間特性に適応し,低効率または高リスクの取引時間を回避できるようにする.
拡張性強:戦略設計はモジュール化され,パラメータは調整可能で,異なる市場と時間周期に適用でき,異なる取引スタイルとニーズに対応します.
この戦略の設計は完璧ですが,以下の潜在的なリスクがあります.
EMA遅滞性:遅滞性指標として,5周期EMAは,急速に変化する市場で遅延信号を生じ,入場ポイントが望ましくない. 解決策は,高度な波動性のある市場では慎重に使用するか,または他の指標と組み合わせて確認する.
固定ストップリスク:信号の高/低点をストップポイントとして使用すると,ストップが過幅になり,取引毎のリスク金額が増加する可能性があります. ストップポジションを最適化するためにATRまたはパーセンテージ・ストップを使用することを検討できます.
3のウィンドウの制限: 3内でのみブレイクを探し,有効なブレイク機会を逃す可能性が遅れている. このパラメータを異なる市場と時間周期に応じて調整することを考慮してください.
時間帯依存性: 戦略はIST (インド標準時) を用いて時間フィルタリングを行う.異なる時間帯を使用するトレーダーは調整する必要がある. ダイナミックな時間帯設定をサポートするためにコードを変更することを推奨する.
複数の取引の積み重ね:同じ方向に複数の入場を許可することは,過剰なレバレッジとリスク集中につながる可能性があります. 同方向の取引の最大数または総リスクの穴を制限する総リスク制御機構を導入することが推奨されています.
戦略分析に基づいて,以下のような改善策が考えられます.
ダイナミックなEMAサイクル:市場の変動 (ATRなど) に基づいてEMAサイクルを自動的に調整する機能を実装し,異なる市場状態に戦略を適応させます.これは,異なる変動環境下での戦略の適応性を向上させます.
高級フィルター統合:取引量確認,市場波動率フィルターまたはトレンド強度指標 (ADXなど) を導入し,信号品質を向上させ,偽突破の可能性を減らす.
適応的リスク管理:市場の変動動向に基づいてリスク報酬率とストップ・ローズ幅を調整する機能を導入し,リスク管理をより賢く,市場に関連付けます.
部分利益のロック: 部分利益の目標に達した時に損失を移動したり,利益を分けて獲得する機能を追加し,既得利益のを保護し,残ったポジションをより大きなトレンドを追跡できるようにする.
機械学習最適化: 機械学習アルゴリズムを使用して,歴史データを分析し,最適な入場タイミングとパラメータの組み合わせを識別し,戦略パラメータの自主的な最適化を実現する.
5 EMAダイナミックブレイクスルー戦略と時間フィルタリング最適化システムは,EMA指標,ブレイクスルー検証,厳格なリスク管理と時間フィルタリング機能を組み合わせて,トレーダーに包括的で柔軟な取引フレームワークを提供している.この戦略は,日内および短期間のトレーダーに特に適しており,価格ブレイクスルー後の動態の変化を効果的に捉えることができます.
/*backtest
start: 2025-01-01 00:00:00
end: 2025-07-04 08:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("5 EMA STRATEGY by Power of Stocks(StockYogi)", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// === INPUTS ===
emaLen = input.int(5, title="EMA Length")
filterBuy = input.bool(true, title="Enable Buy Trades")
filterSell = input.bool(true, title="Enable Sell Trades")
targetRR = input.float(3.0, title="Target R:R (e.g. 3 = 1:3)")
entryOnCloseOnly = input.bool(false, title="Only Enter on Candle Close?")
// === TOGGLES ===
enableCustomExitTime = input.bool(true, title="Enable Custom Exit Time")
enableBlockTradeTime = input.bool(true, title="Enable Block Trade Time Window")
// === CUSTOM TIME SETTINGS ===
exitHour = input.int(15, title="Exit Hour (IST)", minval=0, maxval=23)
exitMinute = input.int(30, title="Exit Minute (IST)", minval=0, maxval=59)
blockStartHr = input.int(15, title="Block Start Hour (IST)", minval=0, maxval=23)
blockStartMn = input.int(0, title="Block Start Minute (IST)", minval=0, maxval=59)
blockEndHr = input.int(15, title="Block End Hour (IST)", minval=0, maxval=23)
blockEndMn = input.int(30, title="Block End Minute (IST)", minval=0, maxval=59)
// === TIME MANAGEMENT (IST) ===
ist = timestamp("Asia/Kolkata", year, month, dayofmonth, hour, minute)
istHour = hour(ist)
istMinute = minute(ist)
exitNow = enableCustomExitTime and (istHour == exitHour and istMinute == exitMinute)
// === ENTRY BLOCK ZONE LOGIC ===
afterBlockStart = istHour > blockStartHr or (istHour == blockStartHr and istMinute >= blockStartMn)
beforeBlockEnd = istHour < blockEndHr or (istHour == blockEndHr and istMinute < blockEndMn)
inBlockZone = enableBlockTradeTime and (afterBlockStart and beforeBlockEnd)
// === CALCULATE EMA ===
ema = ta.ema(close, emaLen)
plot(ema, color=color.orange, title="5 EMA")
// === SIGNAL CANDLE STORAGE ===
var float signalHigh = na
var float signalLow = na
var int signalIndex = na
var bool isBuySignal = false
var bool isSellSignal = false
// === SIGNAL CONDITIONS ===
newBuySignal = close < ema and high < ema
newSellSignal = close > ema and low > ema
if newBuySignal
signalHigh := high
signalLow := low
signalIndex := bar_index
isBuySignal := true
isSellSignal := false
if newSellSignal
signalHigh := high
signalLow := low
signalIndex := bar_index
isBuySignal := false
isSellSignal := true
// === HIGHLIGHT SIGNAL BAR ===
isSignalBar = bar_index == signalIndex
barcolor(isSignalBar ? color.blue : na)
// === TRIGGER CONDITIONS ===
withinWindow = bar_index > signalIndex and bar_index <= signalIndex + 3
buyTrigger = isBuySignal and withinWindow and high > signalHigh and not inBlockZone
sellTrigger = isSellSignal and withinWindow and low < signalLow and not inBlockZone
// === UNIQUE TRADE ID GENERATOR ===
getId(prefix) =>
var int counter = 0
counter += 1
prefix + "_" + str.tostring(counter)
// === BUY ENTRY ===
if buyTrigger and filterBuy
entry = signalHigh
sl = signalLow
risk = entry - sl
target = entry + risk * targetRR
tradeId = getId("Buy")
if entryOnCloseOnly
if close > signalHigh
strategy.entry(tradeId, strategy.long)
strategy.exit("TP_" + tradeId, from_entry=tradeId, limit=target, stop=sl)
else
strategy.entry(tradeId, strategy.long, stop=entry)
strategy.exit("TP_" + tradeId, from_entry=tradeId, limit=target, stop=sl)
// === SELL ENTRY ===
if sellTrigger and filterSell
entry = signalLow
sl = signalHigh
risk = sl - entry
target = entry - risk * targetRR
tradeId = getId("Sell")
if entryOnCloseOnly
if close < signalLow
strategy.entry(tradeId, strategy.short)
strategy.exit("TP_" + tradeId, from_entry=tradeId, limit=target, stop=sl)
else
strategy.entry(tradeId, strategy.short, stop=entry)
strategy.exit("TP_" + tradeId, from_entry=tradeId, limit=target, stop=sl)
// === TIME-BASED EXIT FOR ALL TRADES ===
if exitNow
strategy.close_all(comment="Exited at Custom Time")