
ファースト・ハーフ・アワー・プライス・区間・ブレイク戦略は,時間分析とプライス・区間・ブレイクに基づく取引システムで,15分間のグラフで取引するために特別に設計されている.この戦略は,取引日30分前 ((09:15-09:44:59) で形成された価格区間を重要な参照として利用し,ブレイクポイントの後に取引を行う.戦略の核心思想は,市場方向が確立された後,順調な動きのために,早期の取引価格の動きをキャプチャすることであり,同時に,厳格な1日1回の取引制限によって過剰取引を避け,全体的な勝利率を高めることである.
この戦略は,市場の早盤に基礎を置く価格区間が,その日の取引活動の重要なサポートとレジスタンスレベルを反映することが多いという理念に基づいています.具体的実行プロセスは以下の通りです.
参照区画の形成システムで監視し,取引日前の15分間の2つのK線 ((09:15:00-09:44:59) のデータを集約し,この期間中の最高値と最低値を記録し”,参照高点”と”参照低点”を形成する.
取引設定:09:45Kラインが完了すると,参照区間はロックされます. 次の取引時間 (午前09:15-12:00と午後13:00-16:00を含む) において,戦略は価格が参照区間を破るシグナルを探します.
入場ルール:
出場ルール:
取引方向制御:
戦略コードは,論理的に厳格な時間制御と価格条件の検出により,突破信号を正確に捕捉し,リスク管理のルールを厳格に執行することを保証します.
この戦略は,コードを深く分析した結果,以下のような顕著な利点があります.
規律的だった: 取引日ごとに1回の取引のみを実行し,過剰な取引と感情的な意思決定を効果的に避け,取引頻度によるコストと心理的ストレスを軽減します.
ルールが明確です: 入場・出場条件が明確で透明で,主観的な判断は不要で,取引過程における躊躇や間違いが少なくなります.
柔軟性がある: “trade_direction”パラメータにより,マクロトレンドまたは個人分析に基づいて多頭,空頭または双方向の取引を保持することができます.
完璧なリスク管理: 各取引には,既定のストップ・ロズとストップ・ストップ・ターゲットがあり,リスクとリターンの比率は明確で,長期にわたる安定した資金管理に役立ちます.
時間の効率市場開盤後の最初の30分間の区間に焦点を当てることで,戦略は,市場開盤の多くの波動性や方向性の特性を利用し,取引効率を高めます.
コード構造が明確です: 変数リセットと条件チェックによる戦略の実現方法,論理が厳密で,理解し,維持しやすい.
この戦略は合理的に設計されていますが,以下の潜在的なリスクがあります.
偽の突破の危険性: 市場が参照区画を突破した後に迅速に反転し,ストップ・ロスが引き出される可能性がある. 解決方法は,価格が突破後一定期間維持されるか,一定幅を突破した後に取引を実行するなどの確認メカニズムを追加することである.
幅が大きすぎるリスク: 午前30分間の市場波動が大きすぎれば,止損距離が長すぎ,合理的なリスク管理原則に合致しない. 最大区間制限を設定するか,歴史の変動率の動向に応じて調整することを考慮することができます.
狭すぎるリスク対照的に,早盤の波動が小さすぎると,入場点からストップ目標が近いため,取引コストをカバーすることが困難になる可能性があります. 解決策は,最小区間要求を設定するか,または低波動の日に取引を放棄することを選択することです.
単一市場への依存戦略は特定の市場のために設計され,他の市場または異なる市場条件では不良なパフォーマンスを発揮することがあります. 適用する前に十分な反射と市場適応性分析を行うことが推奨されています.
固定リスク報酬率の限界:コードで固定されたリスク報酬比率 ((risk_reward = 1.0) を使用し,異なる市場条件に適応できない場合があります.市場の波動性またはトレンドの強さに応じて動的に調整することを考慮することができます.
この戦略は,以下の方向で最適化できます.
動的区間調整:現在の戦略は,取引区間を決定するために固定時間窓 ((前30分) を使用しています. 異なる市場環境に対応するために,市場変動率 ((ATR指数など) に基づいて参照区間の形成を動的に調整する方法を検討することができます.
複数の認証メカニズム: 追加の技術指標または価格パターンの確認を追加し,短期移動平均トレンドと突破方向が一致している場合にのみ取引を実行することで,偽突破のリスクを軽減できます.
部分ポジション管理: コード変更により,部分ストップと部分ストップの戦略を実現します.例えば,一定の利益目標を達成した後に,部分ポジションを平らにして,残りの部分では,トレンドの動きを最大限に捉えるためにストップを追跡します.
時間の衰退因子: 時間の衰弱要素を導入し,取引日が進むにつれて,戦略は,破局信号に対する要求を徐々に高め,一般的に,早盤の破局は尾盤の破局よりも意味があるからです.
リスク・リターン・レート: 市場状況 (例えば波動率,トレンドの強さ) に応じて,リスク・リターン比率を動的に調整し,固定値を用いることより,異なる市場環境によりよく適応する.
取引量フィルター取引量確認のメカニズムの強化により,取引量が大幅に増加した場合にのみ突破が有効であると確認し,偽突破のリスクをさらに軽減します.
最初の半時間の価格区間突破戦略は,市場早盤によって確立された重要な価格区間を捕獲し,その突破を追跡して取引を実行するための簡潔で効果的な取引システムである.この戦略は,規律性,明確なルール,そして厳格なリスク管理を強調し,システム化された取引方法を探しているトレーダーに特に適しています.
策略の核心的な優位性は,明瞭な入場・出場規則,一日の取引制限,および調整可能な取引方向の好みで,体系化された取引の規律性を維持しながら,異なる市場環境に適応する柔軟性を持つことを可能にします.
偽突破リスクと区間設定の課題はありますが,ダイナミック区間調整,複数確認メカニズム,自主リスク管理などの推奨された最適化方向によってこれらのリスクを効果的に軽減できます.
全体として,これは合理的で,論理的に明確な戦略的枠組みであり,トレーダーが十分に理解し,適切に調整した後,実際の取引に適用するのに適しています.特に,市場の早盤の動力と方向性の動きを捕捉するのに適しています.
/*backtest
start: 2025-06-24 00:00:00
end: 2025-07-12 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("HSI1! First 30m Candle Strategy (15m Chart)", overlay=true, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=1, calc_on_every_tick=true)
// === CONFIGURATION ===
risk_reward = 1.0
trade_size = 1
// User input to choose direction
trade_direction = input.string("Both", title="Trade Direction", options=["Buy Only", "Sell Only", "Both"])
// === SESSION TIME ===
time_in_session = (time >= timestamp("Asia/Hong_Kong", year, month, dayofmonth, 9, 15) and time <= timestamp("Asia/Hong_Kong", year, month, dayofmonth, 12, 0)) or (time >= timestamp("Asia/Hong_Kong", year, month, dayofmonth, 13, 0) and time <= timestamp("Asia/Hong_Kong", year, month, dayofmonth, 16, 0))
// === FIRST 30-MIN CANDLE AGGREGATION ===
// The first 30m period: 09:15:00 to 09:44:59
start_30m = timestamp("Asia/Hong_Kong", year, month, dayofmonth, 9, 15)
end_30m = timestamp("Asia/Hong_Kong", year, month, dayofmonth, 9, 45)
// Identify the first bar of a new day for reset
curr_ymd = year * 10000 + month * 100 + dayofmonth
var int first_30m_ymd = na
var float first_30m_high = na
var float first_30m_low = na
var bool range_locked = false
// Reset all at the start of a new day
if na(first_30m_ymd) or first_30m_ymd != curr_ymd
first_30m_ymd := curr_ymd
first_30m_high := na
first_30m_low := na
range_locked := false
// If within first 30m window, keep updating highs/lows
if time >= start_30m and time < end_30m
first_30m_high := na(first_30m_high) ? high : math.max(first_30m_high, high)
first_30m_low := na(first_30m_low) ? low : math.min(first_30m_low, low)
// Lock the range after the 09:45 bar starts
if not range_locked and time >= end_30m and not na(first_30m_high) and not na(first_30m_low)
range_locked := true
carry_high = range_locked ? first_30m_high : na
carry_low = range_locked ? first_30m_low : na
// === SINGLE TRADE PER DAY LOGIC ===
var int last_trade_ymd = na
var bool traded_today = false
if na(last_trade_ymd) or last_trade_ymd != curr_ymd
traded_today := false // New day, reset flag
can_trade = time_in_session and not na(carry_high) and not traded_today
// === TRADE ENTRY/EXIT CONDITIONS ===
long_condition = can_trade and strategy.position_size == 0 and high >= carry_high and (trade_direction == "Buy Only" or trade_direction == "Both")
short_condition = can_trade and strategy.position_size == 0 and low <= carry_low and (trade_direction == "Sell Only" or trade_direction == "Both")
stop_long = carry_low
take_long = carry_high + (carry_high - carry_low) * risk_reward
stop_short = carry_high
take_short = carry_low - (carry_high - carry_low) * risk_reward
if long_condition
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=trade_size, stop=carry_high)
strategy.exit("TP/SL Long", "Long", stop=stop_long, limit=take_long)
last_trade_ymd := curr_ymd
traded_today := true
if short_condition
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=trade_size, stop=carry_low)
strategy.exit("TP/SL Short", "Short", stop=stop_short, limit=take_short)
last_trade_ymd := curr_ymd
traded_today := true
// === PLOTS ===
plot(carry_high, title="First 30m High", color=color.green, linewidth=2, display=display.none)
plot(carry_low, title="First 30m Low", color=color.red, linewidth=2, display=display.none)