
この戦略は,スマートマネジメントコンセプト (SMC) に基づく高級取引システムであり,金市場 (XAUUSD) 専用に設計されており,その核心は,公正価値ギャップ (FVG) と構造の突破 (BoS) の2つの重要な指標を利用しています.この戦略は,TradingViewプラットフォームを通じて実現され,市場内の不均衡な地域的および構造的な変化を自動的に識別できるだけでなく,これらの信号に基づいて取引のエントリーとエグジットを実行できます.この戦略は,トレーダーが実際に適用する前にその有効性を検証できるように,裏返し機能が内蔵されています.
この戦略の核心となる原則は,二つの重要なスマートファンドの概念に基づいています.
公平価値のギャップ (FVG): 市場価格の急速な動きによって残された不均衡の領域を指し,これらの領域は通常,価格の逆戻りまたは反転領域となる. 策略は,現在の価格と歴史的価格の間の差を比較してこれらのギャップを識別し,微小な変動をフィルターするために最小ギャップサイズパラメータを設定する.
構造突破 (BoS): 価格が重要な高点または低点を突破し,市場の方向が変化する可能性があることを示す位置を指します. 戦略は,構造の重要性を決定するために逆行パラメータを使用し,現在の価格と歴史的価格構造を比較して突破点を識別します.
FVGとBoSの信号が特定の条件下で同時に現れ,冷却期要求を満たしたときに,戦略は取引信号を誘発する.各取引は自動的に停止と停止を適用し,ユーザの入力に基づくリスク・リターン比率を適用する.視覚的明晰さを高めるために,戦略は信号間隔表示機能も実現し,グラフが過度に混雑するのを避ける.
コード実装の観点から,戦略はまずFVGの最小サイズ,構造回帰周期,リスク報酬比率,取引間隔などの重要なパラメータを定義する.それから,価格構造の高低点を計算し,FVGとBoSの信号を識別し,視覚的な明確性を高めるために間隔規則を適用する.最後に,戦略は取引の入場と出場を管理し,ストップとストップのレベルを設定し,取引信号を指示する視覚的な標識を提供します.
この戦略は,以下のような大きな利点があります.
組織の行動に注目するFVGとBoSを追跡することで,戦略は機関投資家が残した市場の不均衡を捉えることができ,これらは通常,取引機会の高確率の指標である.
視界の明晰さ: 戦略は信号間隔表示機能を採用し,信号過多の混雑を回避し,グラフを明確に読めるようにし,特に黄金のような波動的な市場には適しています.
リスク管理の統合: リスク・リターン・設定とストップ・ローズ・メカニズムが組み込まれているため,取引ごとに既定のリスク管理が確保され,長期的な取引の成功に不可欠である.
柔軟性とカスタマイズ性: ユーザーは,個人取引スタイルに合わせて,FVGサイズ,構造回帰期,間隔設定など,複数のパラメータを調整して,異なる市場条件と取引周期に戦略を適応させることができます.
冷却システム: 取引間隔の冷却期間を導入することで,特に市場の高波動期に過剰取引を防止し,取引全体の質を向上させるのに役立ちます.
リアルタイムと歴史の分析戦略は,リアルタイム信号だけでなく,歴史上のデータで信号を表示し,トレーダーが市場行動のパターンを振り返り,学ぶことを便利にします.
価格に基づく行動戦略は価格行動に完全に基づいており,従来の指標に依存していないため,異なる市場環境で比較的安定したパフォーマンスを維持できます.
この戦略には多くの利点がありますが,いくつかの潜在的なリスクがあります.
偽の突破の危険性: 市場が偽の構造の突破を生じさせ,誤った取引シグナルを引き起こす可能性がある. 解決方法は,突破後の継続性または他の技術指標との組み合わせなどの確認条件を追加することです.
パラメータ感度: 戦略性能は,FVGサイズや構造回帰期などのパラメータ設定に大きく依存する. 不適切なパラメータは,過適合または信号欠損を引き起こす可能性がある. 広範な歴史データテストによってパラメータを最適化することを推奨する.
高波動性市場のリスク: 極端な波動的市場では,FVGが大きすぎたり小さすぎたりして,信号品質に影響を与える. 市場波動性に基づいて自動的に調整する,動的FVGサイズ計算を追加することを考えることができます.
タイムフレーム依存: 戦略は特定の時間枠 (例えば4時間,1時間または15分) で最適で,他の時間枠では効果が悪くなることがあります. 使用する前に適切な時間枠を明確にすることが推奨されます.
冷却期設定リスク: 長期にわたる冷却期間は,良い取引機会を逃す可能性があり,短期にわたる冷却期間は,過剰取引につながる可能性があります. このパラメータは,市場条件と個人の取引スタイルに応じて調整する必要があります.
単一市場への依存: 戦略は金市場向けに設計されているが,単一市場への過度な依存はリスクを増やす可能性がある. 他の市場での適用性をテストするか,または多市場戦略のパッケージの一部として検討する.
この戦略は,コードの詳細な分析に基づいて,以下の方向に最適化される可能性がある.
信号の質が向上する:
動態参数調整:
戦略の論理を完ぺきにする:
リスク管理を進める:
多時間枠分析:
これらの最適化勧告の実施は,戦略の安定性と適応性を大幅に向上させ,偽信号を軽減し,収益性を向上させ,リスク管理能力を向上させることができます.
黄金市場スマート資金コンセプト 均衡点突破戦略は,公平価値ギャップ (FVG) と構造突破 (BoS) を組み合わせた高度な取引システムで,金市場における機関行動と価格不均衡を捕捉するために特別に設計されている.この戦略は,市場内の不均衡の領域と構造変化のポイントを特定することによって,高確率の取引入場シグナルを提供し,同時にリスク管理機能を内蔵し,取引が制御可能なリスクの下で実行されることを保証する.
戦略の主な優点は,機関の行動に注目し,明確な視覚表示,内蔵されたリスク管理,および高度なカスタマイズ性である.しかし,ユーザーは,偽の突破リスク,パラメータの感受性,市場条件の適応性などの潜在的なリスクに注意する必要があります.
この文章で提唱された,信号品質の向上,動的パラメータの調整,戦略の論理の完善,進階リスク管理,およびマルチタイムフレーム分析などの最適化方向によって,この戦略は,様々な市場環境におけるそのパフォーマンスをさらに向上させることができます. 最終的には,この戦略は,価格行動と機関行動に基づいて,トレーダーに体系化された取引の枠組みを提供し,長期的な取引で安定した結果を得る可能性を秘めています.
/*backtest
start: 2024-07-29 00:00:00
end: 2025-07-27 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("XAUUSD SMC Strategy (FVG + BoS)", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// === INPUTS ===
fvg_size = input.float(2.0, title="Minimum FVG Size", step=0.1)
lookback = input.int(5, title="Structure Lookback", minval=1)
risk_reward = input.float(2.0, title="Risk:Reward Ratio", step=0.1)
cooldownBars = input.int(10, title="Bars Between Trades", minval=1)
show_fvg = input.bool(true, title="Show FVG Zones")
show_bos = input.bool(true, title="Show Break of Structure (BoS)")
// === PRICE STRUCTURE ===
high_prev = ta.highest(high, lookback)
low_prev = ta.lowest(low, lookback)
// === FVG DETECTION ===
fvg_up = low[2] > high and (low[2] - high) >= fvg_size
fvg_down = high[2] < low and (high - low[2]) >= fvg_size
// === BoS DETECTION ===
bos_bull = high > high_prev[1] and low > low_prev[1]
bos_bear = low < low_prev[1] and high < high_prev[1]
// === SPACING FOR VISUAL CLARITY ===
var int lastBosBull = na
var int lastBosBear = na
var int lastFvgUp = na
var int lastFvgDown = na
spaceBars = 5
show_bos_bull = show_bos and bos_bull and (na(lastBosBull) or bar_index - lastBosBull > spaceBars)
show_bos_bear = show_bos and bos_bear and (na(lastBosBear) or bar_index - lastBosBear > spaceBars)
show_fvg_up = show_fvg and fvg_up and (na(lastFvgUp) or bar_index - lastFvgUp > spaceBars)
show_fvg_down = show_fvg and fvg_down and (na(lastFvgDown) or bar_index - lastFvgDown > spaceBars)
if show_bos_bull
lastBosBull := bar_index
if show_bos_bear
lastBosBear := bar_index
if show_fvg_up
lastFvgUp := bar_index
if show_fvg_down
lastFvgDown := bar_index
// === TRADE MANAGEMENT ===
var int lastTradeBar = na
can_trade = na(lastTradeBar) or (bar_index - lastTradeBar > cooldownBars)
long_sl = low - 2
long_tp = close + (close - long_sl) * risk_reward
short_sl = high + 2
short_tp = close - (short_sl - close) * risk_reward
// === TEMP WORKING STRATEGY ===
if bar_index % 10 == 0 and can_trade
strategy.entry("BUY", strategy.long)
strategy.exit("TP/SL", from_entry="BUY", stop=long_sl, limit=long_tp)
lastTradeBar := bar_index
// === VISUAL MARKERS (CLEANED SPACING) ===
plotshape(show_fvg_up, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.lime, size=size.small, title="FVG Up")
plotshape(show_fvg_down, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="FVG Down")
plotshape(show_bos_bull, title="BoS Bull", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BoS")
plotshape(show_bos_bear, title="BoS Bear", location=location.abovebar, color=color.maroon, style=shape.labeldown, text="BoS")