이 글의 원문은블록체인 양적 투자 시리즈 (1) - 소개

NO.1

블록 체인은 분산된 분산된 기술이라고 불리며, 역사상 어떤 사건보다 인류에게 더 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 그것은 많은 응용 시나리오를 가지고 있으며, 모든 것이 블록 체인의 기초에 의해 수행 될 수 있습니다. 예를 들어: 디지털 화폐.

비트코인은 전례 없는 암호화폐로, 인류 역사상 가장 획기적인 화폐 실험 중 하나이며, 수많은 시장의 시험과 기술적인 공격에 견뎌내며, 항상 견뎌 왔다.

광대한 전망과 엄청난 상상력으로 인해 2009년 이후 가격이 계속 상승했고 2011년에는 1달러를 기록했고 2013년에는 1온스 금보다 더 높은 가격으로 상승했다.

현재 비트코인은 전세계적으로 수만 명의 사용자와 수만 명의 상인들이 지불을 받아들이고, 상가액이 수억 달러에 달하는 통화 시스템으로 성장했습니다.

블록체인 기술은 또한 수천 개의 유명한 벤처 투자 펀드, 기업, 개인으로부터의 벤처 투자를 유치하고 있습니다. 그 중에는 Visa, 나스닥, 시타, 마스터카드, 고스콘, IDG 캐피탈, 페이팔, NYSE 등과 같은 전통적인 금융 거대들이 있습니다.

디지털 화폐의 종류와 거래소의 증가와 함께, 국내의 경제 환경이 점점 더 심각해지면서, 많은 사람들이 블록체인 디지털 화폐에 대한 투자에 대한 양적 기술을 사용하는 것이 현대 자산 관리의 경향이라는 것을 점점 더 인식하고 있습니다. 디지털 화폐 수량 거래는 선물, 주식 수량 거래와 본질적으로 큰 차이가 없으며, 대부분 수학 및 통계학 모델링을 기반으로, 컴퓨터 기술을 사용하여, 대량의 역사 데이터에서, 안정적인 수익을 가져올 수있는 거래 방법을 찾아냅니다. 주식, 선물, 외환 또는 디지털 화폐이든, 투기 시장의 본질은 동일합니다. 어떤 거래 시장이든, 최종 참가자는 사람이지만, 인성은 변경하기가 어렵습니다.

따라서 모델은 인간의 주관적 판단을 대신하여 투자자의 감정의 변동으로 인한 비합리적인 결정으로 인한 부정적인 영향을 크게 줄일 것입니다.

NO.2

디지털 화폐 수량 거래는 선물, 주식 수량 거래와 본질적으로 큰 차이가 없으며, 대부분 수학 및 통계학 모델링을 기반으로, 컴퓨터 기술을 사용하여, 대량의 역사 데이터에서, 안정적인 수익을 가져올 수있는 거래 방법을 찾아냅니다. 주식, 선물, 외환 또는 디지털 화폐이든, 투기 시장의 본질은 동일합니다. 어떤 거래 시장이든, 최종 참가자는 사람이지만, 인성은 변경하기가 어렵습니다.

따라서 모델은 인간의 주관적 판단을 대신하여 투자자의 감정의 변동으로 인한 비합리적인 결정으로 인한 부정적인 영향을 크게 줄일 것입니다.

자격을 갖춘 양적 거래 모델은 명확한 경제적인 의미와 거래 개념에 기초하여 체계화되고 프로그램화된 추상화되어야 하며, 이는 논리적으로 완성된 실행 가능한 거래 명령 프로세스와 논리적인 제어 프로그램의 형태로 나타난다.

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이 강의는 고전적인 양자화 전략에 기반을 두고 있으며, 데이터, 핵심 코드, 거래 개념, 거래 방법을 양자화 프로젝트로 통합할 것입니다. 양자화 거래의 끝에서 끝으로 진행되는 프로세스, 그리고 프로세스의 모든 구현을 가르쳐 줄 것입니다. 반면에, 우리는 기계 학습 모델이 양자화 모델링에 어떻게 적용되는지를 소개할 것입니다.

수업 내용에는 프로그래밍, 수학, 통계학 등의 지식이 많이 포함되어 있습니다. 이것은 Quant가 갖추어야 할 기본 자질입니다.

또한, 학습과정에서 사용가능한 양적 거래 시스템을 구축하기 위해, 우리는 모든 수업에서 언급된 거래 전략에 대해 자세히 설명할 것입니다.

마지막으로, 우리는 전략이 전술보다 더 중요하다고 믿습니다. 올바른 거래 아이디어가 당신의 거래 수준을 결정한다. 또는 올바른 거래 아이디어만이 다른 시장 상황에 대응하기 위해 거래 시스템을 조종 할 수 있습니다.

NO.4

이 시리즈를 공부하면 다음과 같은 것을 얻을 수 있습니다.

• 세계 디지털 화폐 시장에 대해 잘 알고 있습니다.
• 다양한 디지털 통화 시장에 대한 인식과 기회를 활용하는 능력을 향상 시키십시오.
• 양적 투자 이론을 향상시키고, 양적 투자에 대한 실제 사고와 시야를 넓히기 위해
• 양적 거래 시스템의 각 모듈을 구축하는 방법을 얻을 수 있습니다.
• 양적 투자 전략을 구축하여 시장의 중매 공간을 능숙하게 포착하십시오.
• 위험 모델, 비용 모델, 포트폴리오 구축 모델 등 거래 모델을 구현하는 방법을 배웁니다.
• 빅데이터와 인공지능의 양적 거래 시스템에서의 응용 사례
• 양자 거래 시스템은 실제 전투에서 발생할 수 있는 구멍을 뚫고 있다.
• 투자 전략적 의사결정을 강화하고, 제품 설계 및 R&D 역량을 강화합니다.

종합적으로, 다양한 디지털 화폐 시장의 실전 분석과 사례 교육을 통해 당신은 양자 투자 아이디어를 깊이 이해하고, 양자 투자 최첨단 기술과 글로벌 시장 상황을 빠르게 익히고, 언어 도구를 사용하여 데이터를 처리하고, 양자 투자 전략을 효율적으로 구축 할 수있는 능력을 향상시킬 수 있습니다.

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이 강의는 어떤 거래 전략을 팔려고 하는 것이 아니라, “사람에게 물고기를 주는 것이 더 낫다”라는 개념에 따라 시작되었습니다.**그리고 이 모든 것을 통해, 우리는 우리가 원하는 것을 할 수 있습니다.

다른 퀀티 트레이딩 스피드 클래스와 달리, 우리는 당신에게 하룻밤 사이에 부자가 되는 비밀을 가르치지 않습니다. 사실, 퀀티 트레이딩은 심각한 데이터 과학과 프로젝트 실무에 대한 실습 과정입니다. 그래서 우리는 퀀티 트레이딩을 이렇게 포장하고 악마화하는 것을 강력히 반대합니다.

이 사진의 제목은: 블록체인 양적 투자 시리즈 (2) - 디지털 화폐에 대해 알아보기 블록체인 양적 투자 시리즈 (3) - 크로스-시즌 중개 블록체인 양적 투자 과정 시리즈(4) - 동적 균형 전략