
양적 거래는 첨단 수학적 모델을 대체하는 주관적 판단을 의미하며, 컴퓨터 기술을 사용하여 방대한 역사적 데이터에서 해양 선택이 과잉 수익을 가져올 수 있는 여러 가지 ?? 확률 ?? 이벤트를 전략으로 설정하여 투자자의 감정 변동의 영향을 크게 줄이고, 시장이 극도로 열광적이거나 비관적 인 상황에서 비합리적인 투자 결정을 피합니다.
양적 투자와 전통적인 질적 투자는 본질적으로 동일하며, 둘 다 시장이 비효율적이거나 효율성이 낮은 이론적 기반을 기반으로합니다. 양적 투자 관리는 양적 사고의 양적 응용이며 데이터를 조정하는 것이 더 강합니다. 양적 거래는 다음과 같은 몇 가지 특징을 가지고 있습니다.
2 체계성: 구체적으로 나타난 것은 3가지다. 첫째, 다단계이며, 대류 자산配置, 산업 선택, 특정 자산 선택의 3가지 차원에서 모델이 있다. 둘째, 다각적이며, 정량 투자의 핵심 아이디어는 매크로 사이클, 시장 구조, 가치 평가, 성장, 수익 품질, 분석가 수익 예측, 시장 감정 등의 여러 측면을 포함하고 있다. 셋째, 다중 데이터, 즉 대량의 데이터를 처리한다.
3.. 수량적 투자. 포괄적이고 체계적인 스캔을 통해 잘못된 가격과 잘못된 평가로 인한 기회를 포착하여 평가 경로를 발견하고 과소 평가 자산을 구입하고 과소 평가 자산을 판매하여 수익을 얻습니다.
4., 확률 승부. 1) 양적 투자는 지속적으로 역사적인 데이터에서 반복될 수 있는 법칙을 파헤쳐 활용한다. 2) 단독 자산이 아닌 조합 자산의 승부.
양적 전략은 컴퓨터를 도구로 사용하여 일정한 논리를 통해 분석, 판단 및 결정을 수행하는 것을 의미합니다. 양적 전략은 자동으로 수행 할 수도 있고 수동으로 수행 할 수도 있습니다. 전체적인 수치화 전략은 무엇을 포함하고 있을까요? 하나의 완전한 전략은 입력, 전략 처리 논리, 출력을 포함해야 한다. 전략 처리 논리는 주식 선택, 선택 시점, 포지션 관리 및 스톱 로즈와 같은 요소를 고려해야 한다.
주식 선택 양적 선택 주식은 정해진 투자 포트폴리오를 양적 방법을 사용하여 투자 수익을 얻을 수 있다는 기대로 투자 포트폴리오를 선택하는 것입니다. 일반적으로 사용되는 주식 선택 방법은 여러 요인 선택 주식, 산업 순환 선택 주식, 트렌드 추적 선택 주식 등이 있습니다.
선택의 시간 양적 선택은 구매/판매 지점을 판단하기 위해 양적 방법을 사용하는 것을 의미한다. 만약 판단이 상승하면 구매를 하고, 판단이 하락하면 매각을 하고, 판단이 흔들리면 하락을 하고, 흡입을 한다. 일반적으로 사용되는 시점 선택 방법은: 추세 계량 선택, 시장 감정 계량 선택, 유효자금 계량 선택, SVM 계량 선택 등이다.
포지션 관리 포지션 관리는 당신이 어떤 주식 포트폴리오에 투자하기로 결정했을 때, 어떻게 입주를 분할할지를 결정하고, 어떻게 손실을 막는지를 결정하는 기술이다. 일반적으로 사용되는 포지션 관리 방법은: 파이널 형태의 포지션 관리 방법, 정사각형 포지션 관리 방법, 피라미드 형태의 포지션 관리 방법 등이다.
정지 손실 스톱, 이름의 의미로, 수익을 얻을 수 있는 시간에 판매, 수익을 얻을 수 있습니다. 스톱 손실, 주식이 손실을 할 때 주식을 판매, 더 큰 손실을 피하십시오. 적시적인 스톱로스는 안정적인 수익을 얻기 위한 효과적인 방법입니다.
전략의 생애주기 하나의 전략은 종종 아이디어를 만들어내는, 전략을 구현하는, 전략을 검증하는, 전략을 실행하는, 전략을 실패시키는 여러 단계를 거치게 됩니다.
아이디어를 만들어내는 것 누구나 언제든지 자신의 투자 경험이나 다른 사람들의 성공 경험을 바탕으로 전략적 아이디어를 만들 수 있습니다.
전략의 실행 아이디어를 만들어서 실행하는 전략은 가장 큰 걸음입니다. 실행하는 전략은 앞서 언급한 을 참조할 수 있습니다.
테스트 전략 전략이 구현된 후, 역사적 데이터의 재검토와 모의 거래의 검사가 필요합니다. 이것은 실전 전의 중요한 부분이며, 우수한 전략을어내고, 열악한 전략을 제거합니다.
실 디스크 거래 투자하고, 시장 테스트를 통해 전략의 효과를 보고, 위험을 감수하고, 수익을 얻습니다.
전략 실패 시장은 변동적이며, 전략의 실효성을 실시간으로 모니터링해야 하며, 전략이 실패할 경우, 전략을 제때 중단하거나 추가적으로 최적화해야 합니다.
양적 거래는 일반적으로 대량 데이터 모의 테스트 및 모의 작업과 같은 방법을 통해 검증되며, 특정 위험 관리 알고리즘에 따라 포지션 및 자금配置을 수행하여 위험을 최소화하고 수익을 극대화합니다. 그러나 종종 다음과 같은 잠재적인 위험이 있습니다.
1 , 역사 데이터의 완전성. 시장 데이터의 불완전성은 모델과 시장 데이터의 일치하지 않는 원인이 될 수 있습니다. 시장 데이터 자체의 스타일 변환은 거래 유동성, 가격 변동의 폭, 가격 변동의 빈도 등과 같은 모델의 실패로 이어질 수 있습니다. 이것은 현재 수량 거래가 극복하기가 어렵습니다.
3 네트워크 중단, 하드웨어 장애가 거래량에 영향을 미칠 수 있습니다.[1]
4, 동질 모델은 경쟁 거래 현상으로 인한 위험을 초래합니다.
5, 단일 투자 유형으로 인한 예측 불가능한 위험.
수량 거래의 잠재적인 위험을 회피하거나 줄이기 위해 취할 수 있는 전략은: 역사 데이터의 완전성을 보장; 온라인 모델 매개 변수 조정; 온라인 모델 유형 선택; 온라인 위험 모니터링 및 회피 등이다.