지표의 사용

• ### TA - 일부 자주 사용되는 지표 함수 라이브러리를 다시 작성하는 최적화

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MACD라는 지표를 가지고 테스트를 작성해보자, 그 전에 API 문서에 MACD 태그를 펴서 구체적인 설명을 보도록 하자.

DIF, DEA, 지표 알고리즘 등에 관심이 있는 학생이라면 백두대에서 MACD 알고리즘을 검색해 보실 수 있는데, 많은 자료가 있고, 패키지화된 인터페이스를 가지고 있습니다. 테스트 코드는 다음과 같습니다:

function main(){
    var records = null;
    var macd = null;
    while(true){
        records = _C(exchange.GetRecords);  // 获取K线数据 ，默认为策略界面设置的K线周期， _C 是一个容错的内置函数。
                                            // _C 详见 https://www.fmz.com/bbs-topic/320  问题7。
        macd = TA.MACD(records);   // 不加参数的话，使用的是默认参数  12, 26, 9
        Log("macd[0]", macd[0]);   // DIF
        Log("macd[1]", macd[1]);   // DEA
        Log("macd[2]", macd[2]);   // MACD 
        Log("macd[0]长度", macd[0].length);   // DIF 长度
        Log("macd[1]长度", macd[1].length);   // DEA 长度
        Log("macd[2]长度", macd[2].length);   // MACD 长度
        Log("records 长度：", records.length);  // 显示一下 records 的长度。
        Sleep(1000 * 60 * 5);
    }
}

디스크의 시뮬레이션 결과:

볼 수 있듯이, 계산된 지표가 시작될 때 모두 null이며, 후의 데이터가 시작될 때 구체적인 수치가 있다. 이것은 지표 파라미트가 정한 계산 주기 때문에, 데이터 양이 이 주기 (data quantity) 를 만족하지 않는 때까지 지표를 계산할 수 없다. 따라서, 지표를 사용하기 전에 먼저 지표의 설명을 알아야 한다. 그리고 프로그램에서 지표를 계산하기 위해 사용되는 K선 데이터의 길이를 판단해야 한다. 길이가 부족하면 유효하지 않은 값이 계산되지 않도록, 그리고 유효하지 않은 값을 사용하면 프로그램 오류가 발생할 수 있다.

아래는 그래프 인터페이스를 사용하여 계산된 지표가 그래프에 표시되고 거래소의 실판 그래프와 비교됩니다.

var ChartCfg = {
tooltip: {xDateFormat: '%Y-%m-%d %H:%M:%S, %A'},
    chart: { zoomType:'x',panning:true },//图表类型  
    title: { text: "K-macd"}, //标题
    rangeSelector: {
            buttons:  [{type: 'hour',count: 1, text: '1h'}, {type: 'hour',count: 3, text: '3h'}, {type: 'hour', count: 8, text: '8h'}, {type: 'all',text: 'All'}],
            selected: 0,
            inputEnabled: false
        },
    subtitle: {text: "测试macd"},//副标题
    xAxis:{type: 'datetime'},
    yAxis: [{
            title: {text: 'K线'},//标题
            style: {color: '#4572A7'},//样式 
            opposite: false  //生成右边Y轴
        },
       {
            title:{text: "macd"},
            opposite: true  //生成右边Y轴  ceshi
       }
    ],
    series: [//系列
        {type:'candlestick',yAxis:0,name:'K',id:'KLine',data:[]},
        {name:"DIF",type:'spline',yAxis:1,data:[]},
        {name:"DEA",type:'spline',yAxis:1,data:[]},
        {name:"MACD量柱",type:'spline',yAxis:1,data:[]},
        ]                  
};
function main(){
    var records = null;
    var macd = null;
    var perRecords = _C(exchange.GetRecords);
    var perRecordTime = perRecords[perRecords.length - 1].Time;
    var chart_obj = Chart(ChartCfg); // 初始化图表
    chart_obj.reset();
    while(true){
        records = _C(exchange.GetRecords);  // 获取K线数据 ，默认为策略界面设置的K线周期， _C 是一个容错的内置函数。
        if(!records && records.length < 26 ){
            continue;
        }
        macd = TA.MACD(records, 12, 26, 9);   // 不加参数的话，使用的是默认参数  12, 26, 9
        if(records[records.length - 1].Time !== perRecordTime){                                    // _C 详见 https://www.fmz.com/bbs-topic/320  问题7。
            //先更新，再添加K线
            chart_obj.add(0, [records[records.length - 2].Time, records[records.length - 2].Open, records[records.length - 2].High, records[records.length - 2].Low, records[records.length - 2].Close], -1);   // 跟新刚完成的bar。
            chart_obj.add(0, [records[records.length - 1].Time, records[records.length - 1].Open, records[records.length - 1].High, records[records.length - 1].Low, records[records.length - 1].Close]);       // 添加新出现的bar
            //先更新，添加指标线
            chart_obj.add(1, [records[records.length - 2].Time, macd[0][records.length - 2]], -1);   // 更新
            chart_obj.add(1, [records[records.length - 1].Time, macd[0][records.length - 1]]);
            
            chart_obj.add(2, [records[records.length - 2].Time, macd[1][records.length - 2]], -1);   // 更新
            chart_obj.add(2, [records[records.length - 1].Time, macd[1][records.length - 1]]);
            
            chart_obj.add(3, [records[records.length - 2].Time, macd[2][records.length - 2]], -1);   // 更新
            chart_obj.add(3, [records[records.length - 1].Time, macd[2][records.length - 1]]);
            
            perRecordTime = records[records.length - 1].Time;
        }else{
            //只更新当前的bar 和 线
            chart_obj.add(0, [records[records.length - 1].Time, records[records.length - 1].Open, records[records.length - 1].High, records[records.length - 1].Low, records[records.length - 1].Close], -1);
            chart_obj.add(1, [records[records.length - 1].Time, macd[0][records.length - 1]], -1);   // 更新
            chart_obj.add(2, [records[records.length - 1].Time, macd[1][records.length - 1]], -1);   // 更新
            chart_obj.add(3, [records[records.length - 1].Time, macd[2][records.length - 1]], -1);   // 更新
        }
        chart_obj.update(ChartCfg);
        Sleep(1000);
    }
}

로봇 인터페이스의 K선 주기 파라미터는 1분으로 설정되어 있으며, 효과를 보기 위해 약간의 시간이 걸리기 때문에 조금 더 작은 주기를 선택하십시오. 그림처럼:

도표에서 볼 수 있다 Inventor 양적 로봇 동작 계산된 DIF는 약 2.729이며, DEA는 약 2.646 MACD 양 기둥 약 0.0831 실제 OKCoin 거래소 거래 도표는 DIF가 2.73, DEA가 2.65, MACD의 기둥은 0.17입니다. DIF와 DEA의 차이는 매우 작고, OKCoin은 MACD보다 두 배나 더 낮습니다. (DIF - DEA) * 2는 보통 DIF - DEA = 2.729 - 2.646 = 0.083 입니다. 2를 곱하면 0.166이 약 0.17이 됩니다.

다른 지표의 사용법은 기본적으로 비슷하다.

• ### talib - http://ta-lib.org/

타리브 (talib) 라이브러리에는 TA 라이브러리의 일반적인 지표 외에도 많은 지표가 있습니다. 예를 들어, talib.STOCHRSI라는 지표를 사용해보자.

STOCHRSI	Stochastic Relative Strength Index
STOCHRSI(Records[Close],Time Period = 14,Fast-K Period = 5,Fast-D Period = 3,Fast-D MA = 0) = [Array(outFastK),Array(outFastD)]

여기서는 talib.STOCHRSI ((records, 14, 14, 3, 3); 기본적으로 상단 MACD와 비슷한 코드입니다. 약간 수정해서 실행해 보겠습니다.

var ChartCfg = {
tooltip: {xDateFormat: '%Y-%m-%d %H:%M:%S, %A'},
    chart: { zoomType:'x',panning:true },//图表类型  
    title: { text: "stochrsi"}, //标题
    rangeSelector: {
            buttons:  [{type: 'hour',count: 1, text: '1h'}, {type: 'hour',count: 3, text: '3h'}, {type: 'hour', count: 8, text: '8h'}, {type: 'all',text: 'All'}],
            selected: 0,
            inputEnabled: false
        },
    subtitle: {text: "测试stochrsi"},//副标题
    xAxis:{type: 'datetime'},
    yAxis: [{
            title: {text: 'K线'},//标题
            style: {color: '#4572A7'},//样式 
            opposite: false  //生成右边Y轴
        },
       {
            title:{text: "K-D"},
            opposite: true  //生成右边Y轴  ceshi
       }
    ],
    series: [//系列
        {type:'candlestick',yAxis:0,name:'K',id:'KLine',data:[]},
        {name:"K",type:'line',yAxis:1,data:[]},
        {name:"D",type:'line',yAxis:1,data:[]},
        ]                  
};
function main(){
    var records = null;
    //var macd = null;
    var stochrsi = null;
    var perRecords = _C(exchange.GetRecords);
    var perRecordTime = perRecords[perRecords.length - 1].Time;
    var chart_obj = Chart(ChartCfg); // 初始化图表
    chart_obj.reset();
    while(true){
        records = _C(exchange.GetRecords);  // 获取K线数据 ，默认为策略界面设置的K线周期， _C 是一个容错的内置函数。
        if(!records && records.length < 26 ){
            continue;
        }
        //macd = TA.MACD(records, 12, 26, 9);   // 不加参数的话，使用的是默认参数  12, 26, 9
        stochrsi = talib.STOCHRSI(records, 14, 5, 3, 0);
        if(records[records.length - 1].Time !== perRecordTime){                                    // _C 详见 https://www.fmz.com/bbs-topic/320  问题7。
            //添加K线
            chart_obj.add(0, [records[records.length - 2].Time, records[records.length - 2].Open, records[records.length - 2].High, records[records.length - 2].Low, records[records.length - 2].Close], -1);   // 跟新刚完成的bar。
            chart_obj.add(0, [records[records.length - 1].Time, records[records.length - 1].Open, records[records.length - 1].High, records[records.length - 1].Low, records[records.length - 1].Close]);       // 添加新出现的bar
            //添加指标线
            chart_obj.add(1, [records[records.length - 2].Time, stochrsi[0][records.length - 2]], -1);   // 更新
            chart_obj.add(1, [records[records.length - 1].Time, stochrsi[0][records.length - 1]]);
            
            chart_obj.add(2, [records[records.length - 2].Time, stochrsi[1][records.length - 2]], -1);   // 更新
            chart_obj.add(2, [records[records.length - 1].Time, stochrsi[1][records.length - 1]]);
            
            perRecordTime = records[records.length - 1].Time;
        }else{
            //只更新当前的bar 和 线
            chart_obj.add(0, [records[records.length - 1].Time, records[records.length - 1].Open, records[records.length - 1].High, records[records.length - 1].Low, records[records.length - 1].Close], -1);
            chart_obj.add(1, [records[records.length - 1].Time, stochrsi[0][records.length - 1]], -1);   // 更新
            chart_obj.add(2, [records[records.length - 1].Time, stochrsi[1][records.length - 1]], -1);   // 更新
        }
        chart_obj.update(ChartCfg);
        LogStatus("倒数第一组数据：", stochrsi[0][stochrsi[0].length - 1], stochrsi[1][stochrsi[1].length - 1], "    倒数第二组数据：", stochrsi[0][stochrsi[0].length - 2], stochrsi[1][stochrsi[1].length - 2]);
        Sleep(1000);
    }
}

그리고 BOSS는 talib의 라이브러리 구현 알고리즘이 OKCoin의 것과 다를 수 있다고 말했습니다. 저는 온라인에서 조금만 찾아보았는데, 다른 게시물이 나타났습니다. STOCHRSI 지표 이해 이 지표가 어떻게 쓰여졌는지 보실 수 있습니다. 제가 쓴 것은 최적화되지 않고, 효율성이 낮으며, 느리고, 학습할 수 있습니다.