동적 시간 정리에 기반한 형상 인식 전략

동적 시간 정리에 기반한 형상 인식 전략

• 1. 형태 인식

  기술 분석 이론은 세 가지 중요한 가정에 기초합니다.

  (1) 주식 가격은 모든 시장 정보를 포함합니다.

  (2) 주식 가격의 흐름

  (3) 역사는 반복됩니다.

  세 번째 요점은 주식 가격이나 지표의 장기적인 움직임에 따라 특정 기복 모양의 기복 모양 또는 패턴이 반복적으로 나타나는 것을 설명하며, 이러한 패턴을 연구하는 것은 후시장 예측에 중요한 참조 가치를 가지고 있습니다. 기복 모양의 기복 모양이라고 불리는 것은 주식 가격이나 다른 지표의 상승 모양, 하락 모양, 격동 모양과 같은 일정 시간 동안의 움직임을 나타냅니다.

  행동금융학의 관점에서 보면 처분 효과나 양떼 효과와 같은 집단 행동 법칙은 모두 시장에서 객관적으로 존재한다. 시장은 많은 투자자의 놀이의 결과이며, 투자 지표의 다양성, 동일한 지표도 언제든지 변화 중이지만, 인간 본성은 변하지 않으며 거래 정신은 변하지 않으며, 투자자의 의사 결정 과정에서 형성된 방향성 사고와 추측 정신은 역사를 반복하게 한다. 기술 분석은 대부분 역사적 데이터에 대한 분석과 귀납에 기반하여 역사에서 규범을 채굴하여 미래의 의사 결정 기술을 안내하려고 시도한다. 분석의 효과와 실용성은 파동 이론, 유추론 등과 같은 유명한 것들과 비교하여 시장에서 허용되고 실천되고 있다.

  요약하자면, 주식 형태는 주식의 근본적인 변화뿐만 아니라 시장 투자 집단의 투자 정신에 대한 정보를 반영합니다. 따라서 주식 가격 움직임은 유사한 형태를 나타내며, 유사한 형태를 가진 다른 주식은 종종 미래에도 유사한 움직임을 나타냅니다.

  기술 분석 이론에 기반한 주식 가격 움직임의 형태를 식별하고 예측하는 것은 많은 기술 분석 방법들이 경험적 판단에 의존하고 양적으로 측정하기가 어렵고, 심지어 동일한 움직임의 형태에 대해 다른 기술 분석가들이 완전히 반대되는 결론을 내릴 수 있기 때문입니다. 우리는 형태 인식 알고리즘을 사용하여 문제를 해결하려고 시도했습니다.

• 2. 형태 인식 알고리즘

  음성 인식과 유사한 형태 인식은 본질적으로 파형적 특성을 캡처하고 인식하는 것이다. 비교적 일반적인 인식 알고리즘에는 신경 네트워크 알고리즘, 몰코프 알고리즘 등 기계 학습에 기반한 알고리즘이 있으며, 기술 지표와 함수 극값에 기반한 통계적 판단 방법도 있다.

  이 보고서는 동적 시간 정리 알고리즘을 채택한다. 자동 음성 인식 분야에서, 음성 신호는 상당히 무작위적인 신호이기 때문에, 같은 말자에서 동일한 단어를 발음할 때도, 발음의 결과는 서로 다르며, 완전히 동일한 시간 길이를 가질 수 없다. 따라서 저장된 모델과 일치할 때, 알려지지 않은 단어의 시간 축은 불균형적으로 왜곡되거나 구부러지게 되므로, 그 특징이 템플릿 특성에 맞게 된다. 정적 시간 정리 방법은 정리를 매우 강력한 방법으로, 시스템의 인식 정밀도를 높이는 데 매우 효과적이다.

  실제로 실제 응용 시나리오에서, 특히 금융 시간 계열의 일치 문제는 종종 시간 계열에 완전히 일치하지 않는 것을 요구합니다. 즉, 시간 계열이 형식적으로 유사하지만 계열 내부에 패턴의 확장이나 진폭의 차이가있는 경우, 여전히 시간 계열 그룹이 유사하다고 간주 될 수 있습니다. 시장의 기술 분석가들은 이러한 형식적 일치에 의해 개인 주식 또는 대장 지수의 역사적 데이터에서 현재 흐름과 유사한 형태를 발견하고 이러한 형태가 역사적으로 나타나고있는 후 개인 주식 또는 대장 주식의 움직임을 관찰하여 궁극적으로 후기 주식 또는 대장 주식의 움직임을 예측하고 거래 결정을 안내합니다.

  동적 시간 정렬 알고리즘을 이해하기 위해서는 시간 정렬의 개념을 이해하는 것이 중요합니다.

  

  파란색과 녹색의 선은 두 개의 시간 순서를 나타냅니다. 전통적인 거리 측정 방식과 비교하여 시간 정리는 두 시간 순서 사이의 거리를 최소화하고 유사성을 최대화하도록 시간 순서를 정렬합니다.

  동적 시간 정렬 알고리즘의 핵심은 최적의 경로를 찾는 데 있습니다.

  (1) 국경 조건;

  (2) 연속성: 한 점을 넘어서서 매칭할 수 없고, 단지 자신의 인접한 점과만 일치할 수 있는 것을 요구한다.

  (3) 단음성: 즉 요구 포인트는 시간에 따라 단음성으로 진행되어야 합니다.

  동적 계획 방법을 통해 최적의 경로와 최소 거리를 얻을 수 있습니다.

• 3. 형태 인식 전략

  동적 시간 정규 알고리즘을 이용하여 형태 식별 기능을 구현하고, 인간적으로 선택된 표준 형태에 기초하여, 각 거래일마다 형태 인식 알고리즘을 이용하여 전체 A 주식 형태와 표준 형태의 거리를 계산하고, 그 다음 문턱보다 작은 거리를 가진 주식을 선택하여 당일의 개시 가격으로 구매하고, 5일 동안 폐쇄 가격으로 판매하고, 보유 과정에서 어느 날 종료 가격이 -5% 이상 떨어지면 종료 가격으로 손실을 중지한다.

  

  

• 5. 결론

  이 전략은 동적 시간 정제 알고리즘을 기반으로 경험형과 유사한 주식 형식을 포착하여 주식 포트폴리오를 구성한다. 재검토 기간 동안 2.59의 샤프 비율과 27.4%의 연평균 수익률을 얻으며 상당한 러닝 와이프 대장 지수를 안정시켰다.

[역주]