트리플 EMA 풀백 브레이크오웃 거래 전략

저자:차오장, 날짜: 2023-09-12 15:12:56
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이 전략은 트리플 EMA 주위의 가격 움직임을 관찰하여 추락 후 트렌드 및 거래 브레이크오웃을 결정합니다.

전략 논리:

  1. 빠른, 중간 및 느린 EMA를 설정합니다. 일반적으로 25, 100, 200 기간입니다.

  2. 상승/하락 추세에서 가장 빠른 EMA를 타는 가격은 중간 황소/곰을 나타냅니다.

  3. 가격이 가장 빠른 EMA를 넘을 때 상향 pullback에 대한 긴 지점을 입력합니다. 가격이 가장 빠른 EMA를 넘을 때 하향 pullback에 대한 짧은 지점을 입력합니다.

  4. 시각적 직관을 위한 색상 코드 구매/판매 구역

  5. 고정 스톱 로즈와 리스크/어워드 비율을 리스크 관리에 사용한다.

장점:

  1. 풀백 거래는 높은 승률을 누립니다.

  2. 트리플 EMA는 트렌드를 파악하고, 현상을 피합니다.

  3. 위험/이익 비율은 성과 지속성을 향상시킵니다.

위험성:

  1. 긴 철수는 가장 좋은 출입 시기를 놓칠 수 있습니다.

  2. EMA 조정은 다른 기간에 맞춰야 했습니다.

  3. 고정 스톱은 너무 기계적일 수 있고 캘리브레이션이 필요합니다

요약하자면, 이 전략은 트리플 EMA를 사용하여 더 넓은 트렌드를 추적하여 풀백 브레이크오웃을 거래합니다. 위험 통제는 안정적인 장기 수익을 창출하는 데 도움이됩니다. 그러나 매개 변수 최적화 및 풀백 판단은 여전히 필수적입니다.


/*backtest
start: 2023-09-04 00:00:00
end: 2023-09-11 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title="Pullback", overlay=true, initial_capital=1000, slippage=25)

averageData = input.source(close, title="Source")
target_stop_ratio = input.float(title="Ratio Risk/Reward", defval=2, group="Money Management")
security = input.float(50, title='min of pips (00001.00) for each position', group="Money Management")
risk = input.float(2, title="Risk per Trade %", group="Money Management")

riskt = risk / 100 + 1

ema1V = input.int(25, title="Rapide", group="Ema Period")
ema2V = input.int(100, title="Moyenne", group="Ema Period")
ema3V = input.int(200, title="Lente", group="Ema Period")

ema1 = ta.ema(averageData, ema1V)
ema2 = ta.ema(averageData, ema2V)
ema3 = ta.ema(averageData, ema3V)

useDateFilter = input.bool(true, title="Filter Date Range of Backtest",
     group="Backtest Time Period")
backtestStartDate = input(timestamp("5 June 2022"), 
     title="Start Date", group="Backtest Time Period",
     tooltip="This start date is in the time zone of the exchange " + 
     "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + 
     "zone of the chart or of your computer.")
backtestEndDate = input(timestamp("5 July 2022"),
     title="End Date", group="Backtest Time Period",
     tooltip="This end date is in the time zone of the exchange " + 
     "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + 
     "zone of the chart or of your computer.")

inTradeWindow = true

float pricePullAboveEMA_maxClose = na
float pricePullBelowEMA_minClose = na

if ta.crossover(close, ema1)
    pricePullAboveEMA_maxClose := close
  
else
    pricePullAboveEMA_maxClose := pricePullAboveEMA_maxClose[1]

if close > pricePullAboveEMA_maxClose
    pricePullAboveEMA_maxClose := close

if ta.crossunder(close, ema1)
    pricePullBelowEMA_minClose := close
 
else
    pricePullBelowEMA_minClose := pricePullBelowEMA_minClose[1]

if close < pricePullBelowEMA_minClose
    pricePullBelowEMA_minClose := close

BuyZone = ema1 > ema2 and ema2 > ema3
SellZone = ema1 < ema2 and ema2 < ema3

longcondition = ta.crossover(close, ema1) and pricePullBelowEMA_minClose > ema3 and pricePullBelowEMA_minClose < ema1 
shortcondition = ta.crossunder(close , ema1) and pricePullAboveEMA_maxClose < ema3 and pricePullAboveEMA_maxClose > ema1

float risk_long = na
float risk_short = na
float stopLoss = na
float takeProfit = na
float entry_price = na

risk_long := risk_long[1]
risk_short := risk_short[1]

lotB = (strategy.equity*riskt-strategy.equity)/(close - ema2)
lotS = (strategy.equity*riskt-strategy.equity)/(ema2 - close)

if strategy.position_size == 0 and BuyZone and longcondition and inTradeWindow
    risk_long := (close - ema2) / close
    minp = close - ema2
    if minp > security
        strategy.entry("long", strategy.long, qty=lotB)
    
if strategy.position_size == 0 and SellZone and shortcondition and inTradeWindow
    risk_short := (ema2 - close) / close
    minp = ema2 - close
    if minp > security
        strategy.entry("short", strategy.short, qty=lotS)
    
if strategy.position_size > 0

    stopLoss := strategy.position_avg_price * (1 - risk_long)
    takeProfit := strategy.position_avg_price * (1 + target_stop_ratio * risk_long)
    entry_price := strategy.position_avg_price
    strategy.exit("long exit", "long", stop = stopLoss, limit = takeProfit)
    
if strategy.position_size < 0

    stopLoss := strategy.position_avg_price * (1 + risk_short)
    takeProfit := strategy.position_avg_price * (1 - target_stop_ratio * risk_short)
    entry_price := strategy.position_avg_price
    strategy.exit("short exit", "short", stop = stopLoss, limit = takeProfit)
    
plot(ema1, color=color.blue, linewidth=2, title="Ema Rapide")
plot(ema2, color=color.orange, linewidth=2, title="Ema Moyenne")
plot(ema3, color=color.white, linewidth=2, title="Ema Lente")
p_ep = plot(entry_price, color=color.new(color.white, 0), linewidth=2, style=plot.style_linebr, title='entry price')
p_sl = plot(stopLoss, color=color.new(color.red, 0), linewidth=2, style=plot.style_linebr, title='stopLoss')
p_tp = plot(takeProfit, color=color.new(color.green, 0), linewidth=2, style=plot.style_linebr, title='takeProfit')
fill(p_sl, p_ep, color.new(color.red, transp=85))
fill(p_tp, p_ep, color.new(color.green, transp=85))

bgcolor(BuyZone ? color.new(color.green, 95)  : na)
bgcolor(SellZone ? color.new(color.red, 95)  : na)




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