ChaoZhang
이 전략은 가격과 거래량이 마감 시간에 3배 더 높은 고점을 형성하는지 판단하여 다음 날 격차를 뚫을 기회가 있는지 예측합니다. 전형적인 고주파 거래 전략에 속합니다.
전략적 원칙:
가격의 연속적인 3개의 K선 고점 관계를 계산하여 3배 더 높은 고점이 나타나는지 판단한다.
거래량을 계산하여 거래량이 확장되는지 판단하기 위해 3개의 연속 K선 관계를 계산한다.
종전 가격의 모든 종전선과 강점의 특징을 판단한다.
마감의 중요한 시간 동안, Above 조건이 충족되면, 다음 날에는 격차 돌파 상황이 발생할 수 있다고 예측한다.
높은 레버리지를 가진 오퍼레이션을 수행하고, 틈새를 뚫은 후 오픈 단계의 현금 정지 을 추구한다.
이 전략의 장점:
세 개의 고점 가격 판단은 예측의 정확성을 높여줍니다.
중요한 시점에서의 활동으로 수익을 올릴 수 있다.
정지시간을 고정시켜서 결정을 내리는 데 어려움이 없도록 합니다.
이 전략의 위험은:
예측은 단순한 K선 형태에 기초하고 있으며, 뒤집어 놓을 수 있다.
높은 이득을 가진 거래는 위험성이 매우 높으며, 특히 자금 관리가 중요합니다.
이 경우, 손실의 크기를 제한할 수 없으며, 회수될 가능성이 매우 높습니다.
요컨대, 이 전략은 후기 형태를 통해 다음 날의 상황을 예측하려고 하는데, 명확한 회수 위험을 전제로 하여, 일정 확률의 높은 레버리지 수익 기회를 얻을 수 있다. 그러나 투자자는 여전히 매우 조심해야 한다.
전략 소스 코드
/*backtest
start: 2023-08-13 00:00:00
end: 2023-09-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
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//@version=4
//Scanner available
strategy("3 Higher High Price & Vol", overlay=true)
volma = sma(volume, 20)
PriceHH = high > high[1] and high[1] > high[2]
VolHH = volume > volume[1] and volume[1] > volume[2]
Volma = volume > volma and volume[1] > volma[1] and volume[2] > volma[2]
Allgreen = close > open and close[1] > open[1] and close[2] > open[2]
PriceLL = low < low[1] and low[1] < low[2]
Allred = close < open and close[1] < open[1] and close[2] < open[2]
Qty = 100
Buy = (PriceHH == true and VolHH == true and Volma == true and Allgreen == true) and time("15", "1515-1530")
Reversal = (PriceLL == true and VolHH == true and Volma == true and Allred == true) and time("15", "1515-1530")
plotshape(Buy, style=shape.arrowup, size=size.large, color=color.green, location=location.belowbar)
plotshape(Reversal, style=shape.arrowup, size=size.large, color=color.red, location=location.belowbar)
strategy.entry(id="L", long=true, when=Buy)
strategy.entry(id="R", long=true, when=Reversal)
// strategy.exit(id="LE", from_entry="L", profit=Profit, loss=Loss)
// strategy.close_all(when=(time("15", "1500-1515")) )