PSAR, ZigZag, MACD, ART 다중 지표 조합을 기반으로 한 양적 전략


생성 날짜: 2023-09-14 20:17:43 마지막으로 수정됨: 2023-09-14 20:17:43
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이 문서에서는 여러 가지 기술 지표의 조합을 기반으로 거래량을 측정하는 전략에 대해 자세히 설명합니다. 이 전략은 여러 가지 지표를 통합하여 거래 신호를 형성하여 효과적인 위험 관리를 수행합니다.

1 전략

이 전략은 다음과 같은 부분들로 구성되어 있습니다.

(1) PSAR 지표는 트렌드 방향을 판단하여 기본적 인 구매/판매 신호를 생성합니다.

(2) ZigZag 선의 형태를 판단하여 신호 방향을 확인한다.

(3) 브린 라인 지표가 돌파구를 판단하고, 보조 확인 신호;

(4) MACD 지표는 신호를 다시 확인하여 정확도를 높인다.

(5) ATR 지표는 동적 스톱로스를 계산하여 단위 위험을 제어합니다.

(6) 위와 같은 신호와 조건이 합쳐진 입원

모든 지표 신호가 일치하면 최종 거래 지시가 형성되며, 이는 가짜 신호를 효과적으로 필터링하여 정확성을 향상시킵니다. ATR 계산의 중지 손실은 또한 거래마다 위험을 제어합니다.

2 전략적 장점

이 전략의 가장 큰 장점은 여러 지표의 조합으로 신호를 검증하는 것이다. 이것은 단일 지표의 한계를 피하고, 신호의 신뢰성을 높인다.

또한, 동적 스톱 방식도 큰 장점이다. 시장의 변동 정도에 따라 합리적인 스톱 지점을 설정하여 위험을 능동적으로 제어하는 데 도움이 된다.

마지막으로, 다중 지표 포트폴리오는 전략의 효율성을 높이기 위해 최적화할 수 있는 풍부한 매개 변수 공간을 제공합니다.

  1. 잠재적인 위험

그러나 우리는 다음과 같은 위험도 주의해야 합니다.

첫째, 다중 지표 조합은 파라미터 최적화를 어렵게 하고, 부당한 설정은 오버 최적화를 초래할 수 있다.

두 번째, 상쇄 손실이 너무 가까이 접근하면 손실이 커집니다.

마지막으로, 지표 신호들 사이에 오차가 발생할 수 있으므로 명확한 우선 순위 규칙을 설정해야 합니다.

네 가지 내용

이 글은 다중 지표 검증을 기반으로 한 양적 거래 전략에 대해 자세히 소개한다. 이 전략은 여러 지표를 합리적으로 사용하여 신호 검증과 위험 관리를 한다. 그러나 매개 변수를 최적화하는 어려움을 충분히 인식하고 너무 가까운 손실의 위험을 사전에 예방하는 것이 필요합니다.

전략 소스 코드
/*backtest
start: 2023-09-06 00:00:00
end: 2023-09-08 09:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Rolan_Kruger

//@version=5
strategy("PSAR BBPT ZLSMA","PBZ", overlay=true,default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100)

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// PSAR BUY/SELL

start = input.float(title='Start', step=0.00005, defval=0.05, group = "PSAR")
increment = input.float(title='Increment', step=0.00005, defval=0.05, group = "PSAR")
maximum = input.float(title='Maximum', step=0.01, defval=0.13, group = "PSAR")
width = input.int(title='Point Width', minval=1, defval=20, group = "PSAR")
highlightStartPoints = input(title='Highlight Start Points ?', defval=false, group = "PSAR")

psar = ta.sar(start, increment, maximum)
dir = psar < close ? 1 : -1

psarColor = psar < close ? #3388bb : #fdcc02


plotshape(dir == 1 and dir[1] == -1 and highlightStartPoints ? psar : na, title='Buy', style=shape.labelup, location=location.absolute, size=size.normal, text='Buy', textcolor=color.new(color.white, 0), color=color.new(color.green, 0))
plotshape(dir == -1 and dir[1] == 1 and highlightStartPoints ? psar : na, title='Sell', style=shape.labeldown, location=location.absolute, size=size.normal, text='Sell', textcolor=color.new(color.white, 0), color=color.new(color.red, 0))

barcolor(dir == 1 ? color.green : color.red, display = display.none)
PSAR_Buy = dir == 1 and dir[1] == -1
PSAR_Sell = dir == -1 and dir[1] == 1

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// ZLSMA

length = input(title='Length', defval=50,group = "ZLSMA")
offset = input(title='Offset', defval=0,group = "ZLSMA")
src = input(close, title='Source',group = "ZLSMA")
lsma = ta.linreg(src, length, offset)
lsma2 = ta.linreg(lsma, length, offset)
eq = lsma - lsma2
zlsma = lsma + eq

plot(zlsma, color=color.new(color.yellow, 0), linewidth=3)

ZLSMA_Buy = close > zlsma and open > zlsma and low > zlsma and high > zlsma
ZLSMA_Sell = close < zlsma and open < zlsma and low < zlsma and high < zlsma

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// BBPT


//
switch_bbpt = input.bool(false, "Switch BBPT conditionals",group ="Bull Bear Power Trend")
length1 = 8
//
BullTrend_hist = 0.0
BearTrend_hist = 0.0

BullTrend = (close - ta.lowest(low, 50)) / ta.atr(5)
BearTrend = (ta.highest(high, 50) - close) / ta.atr(5)
BearTrend2 = -1 * BearTrend

Trend = BullTrend - BearTrend

if BullTrend < 2
    BullTrend_hist := BullTrend - 2
    BullTrend_hist

if BearTrend2 > -2
    BearTrend_hist := BearTrend2 + 2
    BearTrend_hist

//alexgrover-Regression Line Formula
x = bar_index
y = Trend
x_ = ta.sma(x, length1)
y_ = ta.sma(y, length1)
mx = ta.stdev(x, length1)
my = ta.stdev(y, length1)
c = ta.correlation(x, y, length1)
slope = c * (my / mx)
inter = y_ - slope * x_
reg_trend = x * slope + inter
//

BBPT_Buy = BearTrend_hist
BBPT_Sell = BullTrend_hist

if switch_bbpt
    BBPT_Buy := BullTrend_hist
    BBPT_Sell := BearTrend_hist

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Sessions

enable_sessions = input.bool(false, "Enable Sessions for strategy", group = "Sessions")
bgColor = input.bool(false, "Activate High/Low View", group = "Sessions")

LondonColor = color.new(color.green, 90)
NYColor = color.new(color.red, 90)
AsiaColor = color.new(color.yellow, 90)
SydneyColor = color.new(color.blue, 90)

///Sessions

res = input.timeframe("D", "Resolution", ["D","W","M"], group = "Sessions")
london = input("0300-1200:1234567", "London Session", group = "Sessions")
ny = input("0800-1700:1234567", "New York Session", group = "Sessions")
tokyo = input("2000-0400:1234567", "Tokyo Session", group = "Sessions")
sydney = input("1700-0200:1234567", "Sydney Session", group = "Sessions")

//Bars

is_newbar(sess) =>
    t = time(res, sess, "America/New_York")
    na(t[1]) and not na(t) or t[1] < t

is_session(sess) =>
    not na(time(timeframe.period, sess, "America/New_York"))
    

//London

London = input.bool(false, "London Session")

londonNewbar = is_newbar(london)
londonSession = is_session(london)

float londonLow = na
londonLow := if londonSession
    if londonNewbar
        low
    else
        math.min(londonLow[1],low)
else
    londonLow

float londonHigh = na
londonHigh := if londonSession
    if londonNewbar
        high
    else
        math.max(londonHigh[1],high)
else
    londonHigh


plotLL = plot(londonLow, color=color.new(#000000, 100))
plotLH = plot(londonHigh, color=color.new(#000000, 100))
fill(plotLL, plotLH, color = londonSession and London and bgColor ? LondonColor : na)

bgcolor(londonSession and London and not bgColor ? LondonColor : na)



//New York

NY = input.bool(false, "New York Session")

nyNewbar = is_newbar(ny)
nySession = is_session(ny)

float nyLow = na
nyLow := if nySession
    if nyNewbar
        low
    else
        math.min(nyLow[1],low)
else
    nyLow

float nyHigh = na
nyHigh := if nySession
    if nyNewbar
        high
    else
        math.max(nyHigh[1],high)
else
    nyHigh


plotNYL = plot(nyLow, color=color.new(#000000, 100))
plotNYH = plot(nyHigh, color=color.new(#000000, 100))
fill(plotNYL, plotNYH, color = nySession and NY and bgColor ? NYColor : na)

bgcolor(nySession and NY and not bgColor ? NYColor : na)


//Tokyo

Tokyo = input.bool(false, "Tokyo Session")

tokyoNewbar = is_newbar(tokyo)
tokyoSession = is_session(tokyo)

float tokyoLow = na
tokyoLow := if tokyoSession
    if tokyoNewbar
        low
    else
        math.min(tokyoLow[1],low)
else
    tokyoLow

float tokyoHigh = na
tokyoHigh := if tokyoSession
    if tokyoNewbar
        high
    else
        math.max(tokyoHigh[1],high)
else
    tokyoHigh


plotTL = plot(tokyoLow, color=color.new(#000000, 100))
plotTH = plot(tokyoHigh, color=color.new(#000000, 100))
fill(plotTL, plotTH, color = tokyoSession and Tokyo and bgColor ? AsiaColor : na)

bgcolor(tokyoSession and Tokyo and not bgColor ? AsiaColor : na)



//Sydney

Sydney = input.bool(false, "Sydney Session")

sydneyNewbar = is_newbar(sydney)
sydneySession = is_session(sydney)

float sydneyLow = na
sydneyLow := if sydneySession
    if sydneyNewbar
        low
    else
        math.min(sydneyLow[1],low)
else
    sydneyLow

float sydneyHigh = na
sydneyHigh := if sydneySession
    if sydneyNewbar
        high
    else
        math.max(sydneyHigh[1],high)
else
    sydneyHigh


plotSL = plot(sydneyLow, color=color.new(#000000, 100))
plotSH = plot(sydneyHigh, color=color.new(#000000, 100))
fill(plotSL, plotSH, color = sydneySession and Sydney and bgColor ? SydneyColor : na)

bgcolor(sydneySession and Sydney and not bgColor ? SydneyColor : na)

London_ok = London and londonSession
NY_ok = NY and nySession
Tokyo_ok = Tokyo and tokyoSession
Sydney_ok = Sydney and sydneySession

in_session = true

if London_ok or NY_ok or Tokyo_ok or Sydney_ok and enable_sessions
    in_session := true

else if enable_sessions == true
    in_session := false

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// EMA Filter

ema_filter = input.bool(false, "Enable EMA filter", group = "EMA")
ema_lenght = input.int(50, "EMA lenght", group = "EMA")

ema1 = ta.ema(close, ema_lenght)
plot(ema1, "EMA", color.white, 3)

EMA_Buy = true
EMA_Sell = true

if ema_filter == true
    EMA_Buy := close > ema1
    EMA_Sell := ema1 > close

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// ZLSMA angle calc


zlsma_angle_filter = input.bool(true, "ZLSMA angle filter", group = "ZLSMA")

ZLSMA_Up = true
ZLSMA_Down = true

if zlsma_angle_filter == true
    ZLSMA_Up := 1 < (zlsma - zlsma[1])
    ZLSMA_Down := -1 > (zlsma - zlsma[1])

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// SL/TP

// Assumes quote currency is FIAT as with BTC/USDT pair

max_sl = input.float(0.2, "Max SL size in %", group = "SL/TP", minval = 0.1, tooltip = "Cancels trade if SL is too big" )
zlsma_offset = input.float(0.02, title="ZLSMA SL offset in %", group = "SL/TP",maxval = 1)
tp1_multi = input.float(1, title="TP 1 multiplier", group = "SL/TP")
tp2_multi = input.float(2, title="TP 2 multiplier", group = "SL/TP")
tp1_persentage = input.float(0.001, "Persentage of trade close on TP1", group ="SL/TP", maxval = 100, minval = 0.001)

// SL too big check
sl_check = ((math.abs(close - zlsma))/close * 100) + zlsma_offset
sl_ok = true
if sl_check > max_sl
    sl_ok := false

// ZLSMA SL and TP
not_in_trade = strategy.position_size == 0
check_if_long = PSAR_Buy and ZLSMA_Buy and BBPT_Buy and EMA_Buy and ZLSMA_Up and sl_ok and in_session
check_if_short = PSAR_Sell and ZLSMA_Sell and BBPT_Sell and EMA_Sell and ZLSMA_Down and sl_ok and in_session

var float sl = 0.0
var float tp1 = 0.0
var float tp2 = 0.0

if check_if_long and not_in_trade
    sl := ((close - zlsma)/close * 100) + zlsma_offset
    tp1 := (((close - zlsma)/close * 100) + zlsma_offset)*tp1_multi
    tp2 := (((close - zlsma)/close * 100) + zlsma_offset)*tp2_multi

if check_if_short and not_in_trade
    sl := ((zlsma - close)/close * 100) + zlsma_offset
    tp1 := (((zlsma - close)/close * 100) + zlsma_offset)*tp1_multi
    tp2 := (((zlsma - close)/close * 100) + zlsma_offset)*tp2_multi

// FUNCTIONS
// Stochastic
f_stochastic() =>
    stoch = ta.stoch(close, high, low, 14)
    stoch_K = ta.sma(stoch, 3)
    stoch_D = ta.sma(stoch_K, 3)
    stRD = ta.crossunder(stoch_K, stoch_D)
    stGD = ta.crossover(stoch_K, stoch_D)
    [stoch_K, stoch_D, stRD, stGD]


// VARIABLES
[bbMiddle, bbUpper, bbLower] = ta.bb(close, 20, 2)
[stoch_K, stoch_D, stRD, stGD] = f_stochastic()


// ORDERS
// Active Orders
// Check if strategy has open positions
inLong = strategy.position_size > 0
inShort = strategy.position_size < 0
// Check if strategy reduced position size in last bar
longClose = strategy.position_size < strategy.position_size[1]
shortClose = strategy.position_size > strategy.position_size[1]

// Entry Conditions
// Enter long when during last candle these conditions are true:
// Candle high is greater than upper Bollinger Band
// Stochastic K line crosses under D line and is oversold
longCondition = PSAR_Buy and ZLSMA_Buy and BBPT_Buy and EMA_Buy and ZLSMA_Up and sl_ok and in_session

// Enter short when during last candle these conditions are true:
// Candle low is lower than lower Bollinger Band
// Stochastic K line crosses over D line and is overbought
shortCondition = PSAR_Sell and ZLSMA_Sell and BBPT_Sell and EMA_Sell and ZLSMA_Down and sl_ok and in_session

// Exit Conditions
// Calculate Take Profit 
longTP1 = strategy.position_avg_price * ((100 + tp1)/100)
longTP2 = strategy.position_avg_price * ((100 + tp2)/100)
shortTP1 = strategy.position_avg_price * ((100 - tp1)/100)
shortTP2 = strategy.position_avg_price * ((100 - tp2)/100)

// Calculate Stop Loss
// Initialise variables
var float longSL = 0.0
var float shortSL = 0.0

// When not in position, set stop loss using close price which is the price used during backtesting
// When in a position, check to see if the position was reduced on the last bar
// If it was, set stop loss to position entry price. Otherwise, maintain last stop loss value
longSL := if inLong and ta.barssince(longClose) < ta.barssince(longCondition)
    strategy.position_avg_price
else if inLong
    longSL[1]
else
    close * ((100 - sl)/100)

shortSL := if inShort and ta.barssince(shortClose) < ta.barssince(shortCondition)
    strategy.position_avg_price
else if inShort
    shortSL[1]
else
    close * ((100 + sl)/100)

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// STRATEGY EXECUTION

// Manage positions
if not_in_trade and longCondition
    strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("TP1/SL", from_entry="Long", qty_percent=tp1_persentage, limit=longTP1, stop=longSL)
strategy.exit("TP2/SL", from_entry="Long", limit=longTP2, stop=longSL)

if not_in_trade and shortCondition
    strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("TP1/SL", from_entry="Short", qty_percent=tp1_persentage, limit=shortTP1, stop=shortSL)
strategy.exit("TP2/SL", from_entry="Short", limit=shortTP2, stop=shortSL)