멀티필터 슈퍼트렌드 트레이딩 전략


생성 날짜: 2023-09-15 16:19:57 마지막으로 수정됨: 2023-09-15 16:19:57
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이 전략은 다중 필터 SuperTrend 거래 전략이라 불린다. 이 전략은 Supertrend을 기반으로, 여러 지표를 필터로 추가하고, 엄격하게 입시를 통제한다.

전략의 작동 원리:

  1. 슈퍼트렌드 지표를 계산하여 구매 및 판매 신호를 생성합니다.
  2. 만약 MACD 필터가 활성화되어 있다면, MACD 상의 신호선과 동시에 빠른 선의 느린 선을 통과할 때만 구매 신호가 발생한다. MACD 아래의 신호선과 동시에 빠른 선의 느린 선을 통과할 때만 판매 신호가 발생한다.
  3. 만약 EMA 필터를 활성화하면, 가격이 200일 EMA를 상회했을 때만, 구매 신호를 생성한다. 가격이 200일 EMA를 상회했을 때만, 판매 신호를 생성한다.
  4. 만약 스토카스틱 RSI 필터가 활성화되어 있다면, 스토카스틱 RSI가 오버 바이 지역 아래에서 오버 바이 지역을 통과했을 때만, 구매 신호가 생성됩니다. 스토카스틱 RSI가 오버 바이 지역 위에서 오버 바이 지역을 통과했을 때만, 판매 신호가 생성됩니다.
  5. MFI 필터가 활성화되면, MFI 상에서 EMA를 때만 구매 신호가 발생하고, MFI 하에서 EMA를 때만 판매 신호가 발생한다.
  6. 만약 CCI 필터가 활성화되어 있다면, 가격이 CCI 기준선을 상공할 때만 구매 신호를 생성하고, 가격이 CCI 기준선을 하공할 때만 판매 신호를 생성한다.
  7. ATR 또는 브린 띠를 사용하여 정지 손실을 계산하십시오.

이 전략의 장점:

  1. 복수 필터링은 신호의 신뢰성을 높여서 가짜 신호를 방지한다.
  2. 엄격한 스톱패스 전략은 위험을 통제하는데 도움이 됩니다.
  3. 사용자 정의 지표 파라미터와 스위치, 높은 유연성 .

이 전략의 위험은:

  1. 너무 많은 필터링 조건으로 거래 기회를 놓칠 수 있습니다.
  2. 지표 파라미터를 잘못 설정하면 필터가 작동하지 않을 수 있습니다.
  3. 부적절하게 설정된 스톱더는 손실을 확대시킬 수 있다.

요약하자면, 여러 필터 SuperTrend 거래 전략은 트렌드 추적과 지표 분석을 동시에 고려하여 여러 확인을 통해 신호 품질을 향상시킵니다. 합리적인 스톱 로스 스톱 메커니즘을 설정하는 것은 거래 위험을 줄이는 데 중요한 역할을합니다. 이 전략은 거래 경험이있는 사람들에게 적합합니다.

전략 소스 코드
/*backtest
start: 2023-09-07 00:00:00
end: 2023-09-14 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mathlabel

//@version=5
strategy("My strategy", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)



atrPeriod = input(10, "ATR Length")
factor = input.float(3.0, "Factor", step = 0.01)
stopLossFactor = input(2.0, "Stop Loss Factor")
takeProfitFactor = input(1.5, "Take Profit Factor")
stochlenght= input(14,'stochlenght')
oversold_level = input(title = 'Oversold', defval = 20)
overbought_level = input(title = 'Overbought', defval = 80)
use_atr_exits=input.bool(false)
use_bollinger_exits=input.bool(false)
use_cci_filter=input.bool(false)


longLossPerc = input.float(title='Long Stop Loss (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01

shortLossPerc = input.float(title='Short Stop Loss (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01

longprofitPerc = input.float(title='Long profit (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01

shortprofitPerc = input.float(title='Short profit (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01



// Calculate ATR
atr = ta.atr(atrPeriod)
plotsuper=input.bool(false)
[supertrend, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)


upTrend = plot(plotsuper? (direction < 0 ? supertrend : na) : na, "Up Trend", color = color.green, style=plot.style_linebr)
downTrend = plot(plotsuper ? (direction < 0? na : supertrend):na, "Down Trend", color = color.red, style=plot.style_linebr)



long_supertrend_filter= (direction < 0 ? supertrend : na)
short_supertrend_filter= (direction < 0? na : supertrend)



//--trama--
lengths = input(99,title='Trama lenght')
src =(close)

ama = 0.
hh = math.max(math.sign(ta.change(ta.highest(lengths))), 0)
ll = math.max(math.sign(ta.change(ta.lowest(lengths)) * -1), 0)
tc = math.pow(ta.sma(hh or ll ? 1 : 0, lengths), 2)
ama := nz(ama[1] + tc * (src - ama[1]), src)

plottrama=input.bool(false, title="Show Lux TRAMA")
plot(plottrama?ama : na, 'Plot', color.new(#ff1100, 0), 2)

use_LUX_trama_filter=input.bool(false)
long_LUX_trama_filter= (close > ama)
short_LUX_trama_filter= (close < ama)

// highest high
highest = ta.highest(high, stochlenght)
// lowest low
lowest = ta.lowest(low, stochlenght)

// stochastic oscillator
stochastic_K = ((close - lowest) / (highest - lowest)) * 100
stochastic_D = ta.sma(stochastic_K, 3)

use_stochastic_filter = input.bool(false)
long_stoch_filter = stochastic_K > oversold_level and stochastic_K[1] < oversold_level
short_stoch_filter = stochastic_K < overbought_level and stochastic_K[1] > overbought_level

//Define a ATR band upline and bottome line.

upline = open + (atr* takeProfitFactor)
bottomline = open -(atr*stopLossFactor)

plot(use_atr_exits ? upline : na, color=color.white)
plot(use_atr_exits ? bottomline:na, color=color.white)

// Calculate stop loss and take profit levels
stopLoss = stopLossFactor * atr
takeProfit = takeProfitFactor * atr

//input macd
ma_fast=ta.sma(close,input(14,title='ma fast for macd filter'))
ma_slow=ta.sma(close,input(28, title='ma slowfor macd filter'))
use_macd_filter=input.bool(false)

[macdLine, signalLine, histLine]= ta.macd(close,12,26,9)
long_macd_filter= (macdLine > signalLine) and ta.crossover(ma_fast,ma_slow)
short_macd_filter= (macdLine < signalLine) and ta.crossunder(ma_fast,ma_slow)
// ema 200
ema1= ta.ema(close,1)
ema2= ta.ema(close,200)
use_ema200_filter= input.bool(false)
long_ema_filter = (close > ema2)
short_ema_filter= (close < ema2)
plotAverage = input.bool(true, title="Plot EMA200")
plot(plotAverage ? ta.ema(close, 200) : na, title="Exponential Average")
// mfi
signalLength = input(title="mfi Signal Length", defval=9)
length1 = input(title="mfi Length", defval=14)
src1 = hlc3
mf = ta.mfi(src1, length1)
signal = ta.ema(mf, signalLength)



use_mfi_filter=input.bool(false)
long_mfi_filter= ta.crossover(mf,signal) ?mf:na 
short_mfi_filter= ta.crossunder(mf,signal)? mf : na

//cci
cci_l = input(50, title='CCI Period Length')
atr_l = input(5, title=' CCI ATR Length')
level = 0
sd_length = 20



cci = ta.cci(src, cci_l)
atr2 = ta.atr(atr_l)

var st = 0.

if cci >= level
    st := low - atr
    st

if cci <= level
    st := high + atr
    st


var tu = 0.
var td = 0.
var optimal_line = 0.

if cci >= level and cci[1] < level
    tu := td[1]
    tu

if cci <= level and cci[1] > level
    td := tu[1]
    td

if cci > level
    tu := low - atr2
    if tu < tu[1] and cci[1] >= level
        tu := tu[1]
        tu

if cci < level
    td := high + atr2
    if td > td[1] and cci[1] <= level
        td := td[1]
        td

optimal_line := math.max(tu, td)

// Creating a Price Channel, 

avg_st8 = ta.ema(st, 8)
avg_st13 = ta.ema(st, 13)
avg_st21 = ta.ema(st, 21)
avg_st34 = ta.ema(st, 21)
avg_st55 = ta.ema(st, 55)
avg_st89 = ta.ema(st, 89)
avg_st144 = ta.ema(st, 144)
avg_st233 = ta.ema(st, 233)

average_weighting = (optimal_line + avg_st8 + avg_st13 + avg_st21 + avg_st34 + avg_st55 + avg_st89 + avg_st144 + avg_st233) / 9

basis = ta.sma(average_weighting, sd_length)
devs = ta.stdev(average_weighting, sd_length)
upperS = basis + devs
lowerS = basis - devs
plot(use_cci_filter ? basis: na, 'Basis', color=color.new(#872323, 0))
p3 = plot(use_cci_filter ? upperS : na, 'UpperS', color=color.new(color.teal, 0))
p4 = plot(use_cci_filter ? lowerS: na ,'LowerS', color=color.new(color.teal, 0))

long_cci_filter= ta.crossover(close,upperS) 
short_cci_filter= ta.crossunder(close,lowerS) 



var isLong = false
var isShort = false
long = (not use_LUX_trama_filter or long_LUX_trama_filter) and ( long_supertrend_filter) and (not use_ema200_filter or long_ema_filter) and (not isLong) and  (not use_stochastic_filter or long_stoch_filter) and (not use_macd_filter or long_macd_filter) and (not use_mfi_filter or long_mfi_filter) and (not use_cci_filter or long_cci_filter)
short= (not use_LUX_trama_filter or short_LUX_trama_filter) and ( short_supertrend_filter) and (not use_ema200_filter or short_ema_filter) and (not isShort)  and ( not use_stochastic_filter or short_stoch_filter) and (not use_macd_filter or long_macd_filter) and (not use_mfi_filter or short_mfi_filter) and (not use_cci_filter or short_cci_filter)


if long
    isLong := true
    isShort := false

if short
    isLong := false
    isShort := true

plotshape(long, title='Buy', text='Buy', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)
plotshape(short, title='Sell', text='Sell', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)


//bollinger
lengthss = input(20, title='bollinger lenght')

mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="bollinger StdDev")
basiss = ta.sma(src, lengthss)
dev = mult * ta.stdev(src, lengthss)
upper = basiss + dev
lower = basiss - dev
offset = input.int(0, "bollinger Offset", minval = -500, maxval = 500)
plot(use_bollinger_exits ? basiss : na, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset)
p1 = plot(use_bollinger_exits ? upper : na, "Upper", color=#2962FF, offset = offset)
p2 = plot(use_bollinger_exits ? lower: na, "Lower", color=#2962FF, offset = offset)

long_bollinger_exits= close > upper
short_bollinger_exits=close < lower
long_atr_exits = close > upline 
short_atr_exits = close < bottomline
takelong = (not use_atr_exits or long_atr_exits) and (not use_bollinger_exits or long_bollinger_exits)
takeshort = (not use_atr_exits or short_atr_exits) and (not use_bollinger_exits or short_bollinger_exits)

plotshape(use_atr_exits? takelong : na,title = 'take profit',text='high SL/TP',style=shape.cross,location = location.abovebar, color=color.new(color.green,0) , size=size.tiny)
plotshape(use_atr_exits ? takeshort : na,title = 'take profit',text='low SL/TP',style=shape.cross,location = location.belowbar, color=color.new(color.green,0), size=size.tiny)
plotshape(use_bollinger_exits ? takelong: na,title = 'take profit',text='high SL/TP',style=shape.cross,location = location.abovebar, color=color.new(color.green,0) , size=size.tiny)
plotshape(use_bollinger_exits ? takeshort: na,title = 'take profit',text='low SL/TP',style=shape.cross,location = location.belowbar, color=color.new(color.green,0), size=size.tiny)




alertcondition(long,'long','buy')
alertcondition(short,'short','short')
alertcondition(takeshort,'trail short close','short trailing take profit')
alertcondition(takelong ,'trail long close','long trailing take profit')


use_trailing_stop_loss=input.bool(title = 'use trailing stop loss (atr or bollinger)?', defval = true)

// Determine stop loss price
longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc)
// Determine take profit price
longprofitPrice = strategy.position_avg_price * (1 + longprofitPerc)
shortprofitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - shortprofitPerc)

// Plot stop loss values for confirmation
plot(series=strategy.position_size > 0 ? longStopPrice : na, color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_cross, linewidth=1, title='Long Stop Loss')
plot(series=strategy.position_size < 0 ? shortStopPrice : na, color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_cross, linewidth=1, title='Short Stop Loss')
plot(series=strategy.position_size > 0 ? longprofitPrice : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_cross, linewidth=1, title='Long profit')
plot(series=strategy.position_size < 0 ? shortprofitPrice : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_cross, linewidth=1, title='Short profit')




longCondition = long
if (longCondition)
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long)

shortCondition = short
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short Entry", strategy.short,stop = shortStopPrice)
if use_trailing_stop_loss
    if takelong or close < longStopPrice
        strategy.close("Long Entry")
    if takeshort or close > shortStopPrice
        strategy.close("Short Entry")
else
    if close < longStopPrice or close > longprofitPrice
        strategy.close("Long Entry")
    if close < shortprofitPrice or close > shortStopPrice
        strategy.close("Short Entry")