양적 이동 평균을 기반으로 한 추세 추적 전략
개요
이 전략은 거래량에 기반한 두 개의 이동 평균을 계산하고 그 차이의 방향에 따라 현재의 트렌드 방향을 판단하여 긴 포지션 또는 짧은 포지션 작업을 수행합니다. 이 전략은 간단하고 쉽게 실행할 수 있으며 시장의 흐름을 효과적으로 추적 할 수 있습니다.
전략 원칙
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빠른 선과 느린 선을 계산한다. 빠른 선은 사용자 정의 된 빠른 선 주기, 느린 선은 느린 선 주기 기반의 양적 이동 평균이다.
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두 선의 차이를 계산한다. 빠른 선 빼기 느린 선은 차차값 곡선을 얻는다.
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트렌드 방향을 판단한다. 빠른 선에서 느린 선을 통과할 때 상향 신호로, 더 많이 한다. 빠른 선 아래에서 느린 선을 통과할 때 하향 신호로, 공백한다.
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거래 신호를 발신한다. 부진할 때 다수 신호를 발신한다. 하락할 때 공백 신호를 발신한다.
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스톱을 설정한다. 사용자 정의의 고정 스톱 퍼센트 또는 ATR 기반의 동적 스톱을 통해 스톱 위치를 설정한다.
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출장 조건 △ 지분을 보유할 때 스톱 손실이나 역전 신호가 발생하면 평점 지분을 출장한다 △
우위 분석
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양적 지표를 사용하여 트렌드를 식별하여 가짜 돌파구에 의해 오해되지 않습니다.
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빠른 속도와 느린 속도 라인은 시장 소음을 필터링하여 거래 빈도를 줄일 수 있습니다.
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손해 방지 설정은 손실 위험을 효과적으로 제어한다.
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전략의 논리는 간단하고 명확하며, 구현을 이해하기 쉽습니다.
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다양한 품종과 시간적 기간의 필요에 맞게 사용자 정의 가능한 파라미터.
위험 분석
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잘못된 매개 변수 설정으로 인해 거래 빈도가 너무 높거나 트렌드를 놓칠 수 있습니다.
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고정 스톱은 시장의 변화에 적응하기에는 너무 기계적일 수 있습니다.
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양과 가격의 관계가 변화하면 양적 지표의 효과에 영향을 줄 수 있다.
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위험 1은 최적화 매개 변수를 통해 최적의 조합을 찾을 수 있다.
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리스크 2는 동적 ATR 상쇄를 사용하여 고정 상쇄를 대체할 수 있습니다.
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위험 3은 거래량 변화에 대한 전략의 영향을 고려해야 합니다.
최적화 방향
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다양한 패스트라인과 슬로우라인 파라미터 조합을 테스트한다.
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OBV, 윌리엄스 등과 같은 다른 수량형 지표를 시도해보세요.
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변동율에 기반한 손실을 증가시켜야 한다.
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다른 지표와 함께 사용된 효과를 평가한다.
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다양한 거래 품종에 대한 효과를 평가한다.
요약하다
이 전략은 양적 평균의 빠른 느린 선의 조합을 통해 트렌드를 추적하고 거래 논리는 간단하고 명확하며, 파라미터를 최적화 조정할 수 있습니다. 스톱 손실 설정은 위험을 제어하는 데 도움이됩니다. 후속으로 다른 지표 조합과 사용 된 효과를 계속 평가 할 수 있습니다.
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// Credit to QuantNomad for the main idea behind this code
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