평균 역전 브레이크업 전략

저자:차오장, 날짜: 2023-09-21 10:35:47
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전반적인 설명

이 전략의 핵심 아이디어는 세션 동안 단기 이동 평균의 상승 경기가있을 때 구매하여 단기 트렌드 역전 기회를 포착하는 것입니다.

전략 논리

  1. 구매 조건 정의: 낮은 가격이 하향 단기 SMA 아래로 넘어갈 때
  2. 구매 신호: 구매 조건이 충족되면 긴 이동
  3. 스톱 로스 EXIT: 20 바가 지나면 기본 종료

구체적으로, 전략은 낮은 가격과 길이 매끄러움의 SMA 사이의 교차를 구매 신호로 계산합니다. 낮은 가격이 SMA 라인을 넘어서 위에서 무너지면 구매 신호가 생성됩니다. 그 다음 20 바 후에 무조건적으로 종료됩니다.

이 전략은 단기적 역전 기회를 포착하려고 시도한다. 가격이 특정 수준으로 떨어지면 단기적 SMA는 지원을 제공하며 상승세 세력이 다시 자리를 차지하여 가격을 다시 끌어올릴 수 있다. 이 시점에서 구매하면 인하에서 이익을 얻을 수 있다.

이점 분석

  1. 전략 아이디어는 간단하고 직관적이며 이해하기 쉽고 실행하기 쉽습니다. 초보자에게 적합합니다.
  2. 단기 이동 평균의 지원을 이용하고, 회전 기회를 잡을 확률이 있습니다.
  3. 특정 제품을 선택 할 필요가 없으며 다양한 시장에서 광범위하게 적용 할 수 있습니다.
  4. 각기 다른 주기에 적응하기 위해 MA 매개 변수를 유연하게 조정할 수 있습니다.
  5. 명확한 스톱 로스 제어 단 거래 손실

위험 분석

  1. 실패한 반전 위험. 가격이 MA를 깨는 대신 다시 떨어질 수 있습니다.
  2. 빈번한 중지 손실 위험. 높은 반전 빈도는 빈번한 중지 손실로 이어집니다.
  3. 매개 변수 최적화 위험. 다른 제품과 주기는 매개 변수 조정이 필요합니다. 그렇지 않으면 결과는 열악 할 수 있습니다.
  4. 거래 비용 위험. 빈번한 거래는 거래 비용을 증가시킵니다.

스톱 로스 전략을 최적화하고 트렌드 필터를 추가하고 느슨한 홀딩 포지션을 허용함으로써 위험을 줄일 수 있습니다.

최적화 방향

  1. 실시간으로 가격 변화를 추적하기 위해 중지 손실 방법을 최적화하고 고정 중지 손실에 갇히지 않도록하십시오.
  2. 트렌드 판단을 추가하고, 트렌드가 바뀌었을 때만 구매하고, 역 트렌드 거래를 피합니다.
  3. 재입국 기회를 추가하는 것을 고려하십시오. 철수 중에 피라미드
  4. 최적의 매개 변수 조합을 찾기 위해 다른 MA 매개 변수의 결과에 대한 영향을 테스트합니다.
  5. 다른 제품에서 매개 변수 효과를 평가, 매개 변수 최적화 시스템을 구축
  6. 다른 스톱 로스 바 크기의 영향을 비교하고 스톱 로스 전략을 최적화합니다.

요약

이 전략은 간단한 단기 평균 반전 전략으로, MA 브레이크아웃을 엔트리 타이밍으로 사용한다. 장점은 간단하고 널리 적용 가능하며, 단점은 스톱 로스 및 실패한 반전 위험에 대한 취약성이다. 위험은 엄격한 스톱 로스 통제를 통해 관리 될 수 있으며, 전략은 트렌드 필터, 재 엔트리 등을 둘러싼 규칙을 최적화함으로써 개선 될 수 있다. 초보자들도 이러한 기본적인 전략 아이디어를 배우고 최적화하기에 적합하다.


//@version=3
strategy(title="Buy The Dip", shorttitle="BTFD", overlay=true)
dipness = input(title="Dipness",defval=2)
smoothness = input(title="Smoothing",defval=10,minval=0)
lookforward = input(title="Exit After This Many Bars", defval=20)

thedip = low - (atr(20) * dipness)
thedipsma = sma(thedip,smoothness)

buyCondition = crossunder(low,thedipsma)

if (buyCondition)
    strategy.entry("long", strategy.long)
    
strategy.close("long",when=buyCondition[20]) 

plot(thedipsma)

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