개요

이 전략은 존 엘러스 (John Ehlers) 가 개발한 RSI 지표의 개선된 버전이다. 그것의 가장 큰 장점은 RSI 곡선을 평평하게 하는 동시에 RSI 곡선을 평평하게 하는 것이다.

전략 원칙

1. 6개의 값의 평균값 xValue을 계산합니다.

2. xValue 계산에 따라 상승 합계 CU23와 하락 합계 CD23。

3. Normalized RES값 nRes, 즉 CU23/(CU23 + CD23) 을 계산한다.

4. nRes와 상하의 <unk>값을 비교하여 다공소 신호를 생성한다.

5. 선택적 역거래

6. 신호에 따라 다중 항공 거래.

전략적 이점

• RSI 곡선을 평평하게 하여 잘못된 신호를 줄여줍니다.
• find optimal values의 변수를 조정할 수 있습니다.
• 다양한 시장 상황에 적응할 수 있는 역전 거래
• 간단하고 직관적인 구현 논리

전략적 위험

• 매개 변수 최적화가 잘못되면 너무 많은 오류 신호가 발생할 수 있습니다.
• 이 경우, 회전선에서 회전선으로 돌아가는 것을 놓칠 수 있습니다.
• 역거래는 거래의 빈도와 비용을 증가시킵니다.

최적화 방향

• 최적화 변수를 사용하여 최적의 변수 조합을 찾습니다
• 다른 지표와 함께 잘못된 신호를 필터링
• 단위 손실을 제어하는 스톱 로직을 추가합니다.
• 역검사하여 최적의 포지션 주기를 찾아내기
• 기계학습을 사용하여 변수 최적화를 시도합니다.

요약하다

이 전략은 RSI 지표 계산 방법을 개선함으로써 곡선을 효과적으로 평평하게 하고, 잘못된 신호를 어느 정도 감소시킨다. 최적화 파라미터 설정을 하고, 다른 필터링 조건을 추가하면 전략의 성능을 더욱 향상시킬 수 있다. 그러나, 기울기형 시스템으로서, 낙후 문제를 완전히 피할 수 없다. 전체적으로, 이 전략은 간단한 신뢰할 수 있는 돌파구 시스템이며, 추가적인 최적화 연구를 할 가치가 있다.