다중 시간 프레임 이동 평균 거래 전략
개요
이 전략은 다중 시간 프레임 이동 평균의 교차를 사용하여 거래 신호를 판단한다. 이 전략은 현재 시간 프레임에서 더 긴 시간 프레임의 이동 평균을 관찰하여 더 큰 경향 방향을 발견 할 수 있다.
전략 원칙
이 전략은 두 개의 이동 평균을 사용하며, 현재 주기 및 더 높은 주기에서 각각 계산된다.
예를 들어 15분 차트에서 20일선과 50일선을 계산하면:
- 20일선 현재 15분 K선으로 계산
- 50 일선 K 일선으로 계산
15분 20일 선에서 50일 선을 통과할 때, 더 많이 하고, 15분 20일 선 아래 50일 선을 통과할 때, 공백을 하라.
이것은 현재 주기에서 더 긴 주기적 추세를 관찰하는 효과를 달성한다. 전략은 또한 이동 평균의 주기적 길이를 사용자 정의 할 수 있습니다.
교차 신호 지점은 거래를 상기시키기 위해 점 모양의 표시를 표시할 수도 있다.
전략적 이점
- 시간적 프레임 분석을 통해 더 큰 경향을 발견했습니다.
- 고주기선 (high-period line) 은 더 안정적이며, 과도한 가짜 신호를 방지한다.
- 낮은 주기선은 트렌드 변화에 민감하고 빠르게 포착됩니다.
- 사용자 정의 가능한 여러 그룹 평행선 주기 조합
- 점 모양으로 표시된 명확하게 보이는 거래 팁
전략적 위험
- 다중 시간 프레임 합성으로 전략 복잡성이 증가
- 저주기선으로 판단할 때 잘못된 신호의 위험이 남아 있습니다.
- 평균선 시스템 전체적으로 지연되어 가장 좋은 입구점을 놓칠 수 있습니다.
- 평선 시스템만 사용해서 필터링 효과는 제한되어 있습니다.
- 순환 변수 조합을 최적화해야 합니다. 다른 품종은 반드시 동일하지 않습니다.
위험은 다음과 같이 줄일 수 있습니다.
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더 긴 고 주기 평균을 유지하여 주 트렌드를 올바르게 판단하십시오.
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다른 기술 지표에 추가된 추가 필터링 신호
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최적의 조합으로 평선 주기 변수를 최적화
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K-Line 형식을 추가하는 것과 같은 적절한 입학 조건의 용이함
최적화 방향
이 전략은 다음과 같은 부분에서 개선될 수 있습니다.
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더 많은 평행 주기 조합을 테스트하고, 최적화 파라미터를
다른 주기의 조합은 다른 품종에 가장 잘 어울리는 조합을 가지고 있습니다.
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2차 확인 조건이 추가됩니다.
예를 들어, MACD 지표의 흐름을 교차할 때 확인합니다.
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손해배상 방법을 최적화하여 조기 손해배상을 방지합니다.
PostForm123의 부가적인 증거에 따라 탈퇴를 결정할 수 있습니다.
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짧은 주기 및 긴 주기 필터
짧은 사이클은 더 엄격한 필터링 조건을 적용하고, 긴 사이클은 더 느슨한 조건을 적용합니다.
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각 기간에 대해 다른 요소 조합을 고려하십시오.
다른 시기의 시장 특성이 다르기 때문에 변수를 최적화 할 수 있습니다.
요약하다
이 전략은 다중 시간 프레임 평행선의 교차를 관찰하여 트렌드 방향을 판단하여 더 큰 수준의 트렌드를 발견한다. 이것은 단기 잡음, Focus123123의 더 큰 시조를 효과적으로 제거할 수 있다. 그러나 또한 주기 설정의 어려움, 트렌드 판단 지연 등의 문제가 있다. 우리는 엄격한 피드백을 통해 최적화 파라미터 조합을 추가하고 다른 지표에 필터링 Confirmation123를 추가하여 123123123을 개선할 수 있다. 동시에, 시장 피드백에 따라 전략 시스템을 지속적으로 수정하고 개선하여 더 안정적이고 신뢰할 수 있도록 실장 검증이 필요합니다.
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