SMA와 RSI를 기반으로 한 단기 듀얼 필터링 전략
개요
이 전략은 간단한 이동 평균 ((SMA) 과 상대적으로 강한 지수 ((RSI) 의 두 가지 지표를 기반으로 설계되었습니다. 그것은 RSI 값이 진입 신호 라인을 뚫고 SMA보다 낮은 종결 가격에 공백을 씁니다. 중지 또는 중지 신호가 발생했을 때 평소하십시오. 이 전략은 두 개의 필터 조건과 결합하여 진입을 수행하여 유효하지 않은 거래를 효과적으로 방지합니다.
원칙
이 전략은 크게 두 가지 지표에 의해 판단됩니다.
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SMA: 최근 200일간의 종결 가격의 간단한 이동 평균을 계산하여, 중장선 트렌드 방향을 나타냅니다.
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RSI: 최근 14일간의 비교적 강한 종결값을 계산하여 단기간에 과매매하는 것을 나타냅니다.
RSI에서 51을 넘어서서 초과 구매 구역에 들어가면 SMA선 위에 있으면 짧은 선과 중간 긴 선의 추세가 벗어난 것을 나타냅니다. 따라서 공백을 만듭니다.
그 후 스톱 라인과 스톱 라인을 설정한다. RSI가 32을 넘으면 스톱 라인을 설정한다. RSI가 54을 넘거나 스톱 라인이 뚫리면 스톱 라인을 설정한다.
장점
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이중 지표 필터링은 입시 정확도를 높인다. RSI는 단기 오버 바이 신호를 결정하고, SMA는 중장기 공백 신호를 결정하며, 둘의 조합은 더 신뢰할 수 있다.
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트래킹 스톱로스는 시장의 흐름에 따라 수익을 고정하고 수익에 반향을 피합니다.
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정책의 논리는 간단하고 명확하며, 수정된 내용을 쉽게 이해할 수 있습니다.
위험
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거래량, 변동성 등의 영향을 미치는 요소를 고려하지 않았습니다.
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RSI 파라미터는 고정되어 모든 품종과 주기에는 적용되지 않을 수 있다.
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거래 지점, 수수료 등의 거래 비용이 고려되지 않습니다.
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전략은 간단하고 확장할 수 있는 공간이 제한되어 있습니다.
더 나은 생각
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RSI와 SMA의 변수를 테스트하고 최적화하여 최적의 변수 조합을 찾습니다.
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스탠드 스톱 손실을 증가시키는 방법. 이동 스톱, 비율 스톱 등.
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MACD와 같은 트렌드 지표와 함께 필터링하여 역동 거래를 피하십시오.
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거래량 지표를 추가하여 낮은 양의 가짜 돌파구를 필터링하는 것을 고려하십시오.
요약하다
이 전략의 전체적인 아이디어는 명확하고 실용적인 가치가 있다. 그러나 그것의 파라미터는 시장의 변화를 고려하지 않고 고정되어 있다. 이외에도 최적화 할 수있는 세부 사항이 있다. 종합적으로, 이 전략은 초보자가 이중 지표 필터링 전략을 이해하는 하나의 예로 사용할 수 있지만 실전에서는 추가 테스트 및 개선이 필요합니다.
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