ChaoZhang
개요
추적 구매 전략은 트렌드를 따르는 전략이다. 빠른 이동 평균에서 느린 이동 평균을 통과 할 때 포지션 개시 신호를 유발한다. 직접 포지션 개시와 달리 포지션 개시 신호가 촉발되면 즉시 입문하지 않고 가격이 특정 조건을 달성 한 후에 구매를 실행한다. 이것은 전략 수익을 어느 정도 향상시킬 수 있다.
원칙
이 전략은 두 개의 이동 평균 평균의 교차 시스템을 기반으로 한다. 빠른 이동 평균과 느린 이동 평균을 각각 계산하고, 빠른 이동 평균 위에 느린 이동 평균을 가로질러 여러 신호를 준다.
추적 옵션을 켜면 정책 실행 논리가 달라집니다.
여러 신호가 발생하면 즉시 구매하지 않고, 그 순간의 최저 가격을 기록합니다.
그리고 구매 가격 미진을 계산합니다. 구매 가격 미진을 계산합니다. 구매 가격 미진을 계산합니다.*1+%
후속 K 라인에서, 현재 K 라인의 최저 가격과 구매 가격 하락값을 계속 비교한다.
최저 가격에서 구매 가격 하락을 입었을 때 구매를 실행한다.
그래서, 트렌드를 확인한 후, 더 좋은 가격의 입점점을 선택할 수 있습니다.
우위 분석
이 전략은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.
트래킹 구매를 사용하면 트렌드가 명확한 후에 입장이 가능하여 가짜 돌파구로 인한 위험을 피할 수 있습니다.
트래킹 구매를 통해 더 좋은 가격으로 입점할 수 있고, 어느 정도 수익을 올릴 수 있습니다.
이 전략은 이해하기 쉽고 실행하기 쉽습니다.
구매를 추적할 수 있는 사용자 정의 단계 비율은 전략에 더 많은 유연성을 제공합니다.
사용자 정의 이동 평균 주기, 다른 시장 환경에 적용.
위험 분석
이 전략에는 위험도 있습니다.
트래킹 구매를 도입하면 약간의 지연을 초래할 수 있으며, 진출 기회를 놓칠 수도 있습니다.
구매를 추적하는 단계 비율이 잘못 설정되어 있어 항상 구매가 불가능할 수 있습니다.
이동 평균 주기가 잘못 설정되어 더 많은 가짜 신호를 생성할 수 있습니다.
이 전략은 충격적인 상황에서는 큰 손실을 초래할 수 있습니다.
이 전략은 단순하고, 초변수 최적화 공간이 있다.
위험은 다음과 같이 대응할 수 있습니다.
구매를 추적하는 단계의 비율을 적절히 줄여서 지연을 줄여주세요.
다양한 비율을 테스트하여 최적의 변수를 찾아보세요.
이동 평균 주기를 최적화하여 시장 환경에 적응하십시오.
다른 필터 조건을 추가하여 진동 현상을 방지하십시오.
손실을 줄이기 위해 제휴를 고려할 수 있습니다.
최적화 방향
이 전략은 다음과 같은 방향으로 최적화될 수 있습니다.
온도 등급을 높여 양값의 불일치를 방지한다.
거래량을 늘리는 조건으로 판단하고, 거래량이 커질 때만 구매한다.
이동 평균 주기 변수를 최적화하여 다양한 품종에 적응한다.
변동률 지표를 늘리고, 진동 간격을 피한다.
ATR에 가입하세요.
동적인 변화의 비율을 고려할 수 있고, 추세가 더 뚜렷할 때 더 빨리 진행할 수 있다.
요약하다
요약하자면, 구매를 추적하는 전략은 가격을 더 나은 진입 지점에 도달하도록 추적하는 사고를 통해 개선되어 단순하게 유지되는 기초에서 전략 수익을 높였습니다. 그러나이 전략에는 위험이 있으며 더 많은 시장 상황에 적응하기 위해 추가 최적화가 필요합니다.
전략 소스 코드
/*backtest
start: 2023-10-01 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
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// Copyright 2022 Iason Nikolas | jason5480
// Trailing Buy script may be freely distributed under the MIT license.
//
// Permission is hereby granted, free of charge,
// to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"),
// to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge,
// publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so,
// subject to the following conditions:
//
// The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software.
//
// THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND,
// EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
// FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM,
// DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
// OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
//
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//
// Authors: @jason5480
// Revision: v1.0.0
// Date: 15-Feb-2022
//
// Description
// =============================================================================
// This strategy will go long if fast MA crosses over slow MA.
// If the trailing buy is checked then the strategy instead of entering into the position
// directly it will follow the price downwards (percentagewise) with small steps
// If the price raise by this percentage then the entry order will be executed
//
// The strategy has the following parameters:
//
// Fast SMA Length - How many candles back to calculte the fast SMA.
// Slow SMA Length - How many candles back to calculte the slow SMA.
// Enable Trailing - Enable or disable the trailing
// Training Buy Deviation % - The step to follow the price when the open position condition is met.
// Source Buy - The price to compare the current buyPrice in order to trigger the buy order when trailing
//
// -----------------------------------------------------------------------------
// Disclaimer:
// 1. I am not licensed financial advisors or broker dealer. I do not tell you
// when or what to buy or sell. I developed this software which enables you
// execute manual or automated using TradingView. The
// software allows you to set the criteria you want for entering and exiting
// trades.
// 2. Do not trade with money you cannot afford to lose.
// 3. I do not guarantee consistent profits or that anyone can make money with no
// effort. And I am not selling the holy grail.
// 4. Every system can have winning and losing streaks.
// 5. Money management plays a large role in the results of your trading. For
// example: lot size, account size, broker leverage, and broker margin call
// rules all have an effect on results. Also, your Take Profit and Stop Loss
// settings for individual pair trades and for overall account equity have a
// major impact on results. If you are new to trading and do not understand
// these items, then I recommend you seek education materials to further your
// knowledge.
//
// YOU NEED TO FIND AND USE THE TRADING SYSTEM THAT WORKS BEST FOR YOU AND YOUR
// TRADING TOLERANCE.
//
// I HAVE PROVIDED NOTHING MORE THAN A TOOL WITH OPTIONS FOR YOU TO TRADE WITH THIS PROGRAM ON TRADINGVIEW.
//
// I accept suggestions to improve the script.
// If you encounter any problems I will be happy to share with me.
// -----------------------------------------------------------------------------
//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// SETUP ============================================================================================================
strategy(title = 'Trailing Buy',
shorttitle = 'TB',
overlay = true,
pyramiding = 0,
default_qty_type = strategy.percent_of_equity,
default_qty_value = 100,
initial_capital = 100000)
//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// FILTERS ==========================================================================================================
// INPUT ============================================================================================================
usefromDate = input.bool(defval = true, title = 'From', inline = "From Date", group = "Filters")
fromDate = input(defval = timestamp('01 Jan 2021 00:00 UTC'), title = '', inline = "From Date", group = 'Filters')
usetoDate = input.bool(defval = false, title = 'To ', inline = "To Date", group = "Filters")
toDate = input(defval = timestamp('31 Dec 2121 23:59 UTC'), title = '', inline = "To Date", group = 'Filters')
// LOGIC ============================================================================================================
isWithinPeriod() => true
// PLOT =============================================================================================================
bgcolor(color = isWithinPeriod() ? color.new(color.gray, 90) : na, title = 'Period')
//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// STRATEGY =========================================================================================================
// INPUT ============================================================================================================
fastMALen = input.int(defval = 21, title = 'Fast/Slow SMA Length', inline = 'MA Length', group = 'Strategy')
slowMALen = input.int(defval = 49, title = '', tooltip = 'How many candles back to calculte the fast/slow SMA.', inline = 'MA Length', group = 'Strategy')
// LOGIC ============================================================================================================
fastMA = ta.sma(close, fastMALen)
slowMA = ta.sma(close, slowMALen)
bool openLongPosition = isWithinPeriod() and ta.crossover(fastMA, slowMA)
bool closeLongPosition = ta.crossunder(fastMA, slowMA)
bool longIsActive = openLongPosition or strategy.position_size > 0
// PLOT =============================================================================================================
var fastColor = color.new(#0056BD, 0)
plot(series = fastMA, title = 'Fast SMA', color = fastColor, linewidth = 1, style = plot.style_line)
var slowColor = color.new(#FF6A00, 0)
plot(series = slowMA, title = 'Slow SMA', color = slowColor, linewidth = 1, style = plot.style_line)
plotshape(series = openLongPosition and strategy.position_size <= 0 ? fastMA : na, title = 'Buy', text = 'Buy', style = shape.labelup, location = location.absolute, color = color.new(color.green, 0), textcolor = color.new(color.white, 0), size = size.tiny)
//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// BUY ==============================================================================================================
// INPUT ============================================================================================================
enableTrailing = input.bool(defval = true, title = 'Enable Trailing', tooltip = 'Enable or disable the trailing for buy.', group = 'Buy')
trailingBuyDeviationPerc = input.float(defval = 4.0, title = 'Trailing Buy Deviation %', minval = 0.01, maxval = 100, step = 0.05, tooltip = 'The step to follow the price when the open position condition is met.', group = 'Buy') / 100
srcBuy = input.source(defval = high, title = 'Source Buy', tooltip = 'The price to check to trigger the buy order', group = 'Buy')
// LOGIC ============================================================================================================
int barsSinceOpenLong = nz(ta.barssince(openLongPosition), 999999)
int barsSinceCloseLong = nz(ta.barssince(closeLongPosition), 999999)
bool tryOpenLongPosition = isWithinPeriod() and barsSinceCloseLong >= barsSinceOpenLong and not (strategy.position_size > 0)
float longBuyPrice = na
longBuyPrice := if openLongPosition and not (strategy.position_size > 0)
low * (1 + trailingBuyDeviationPerc)
else if tryOpenLongPosition
math.min(low * (1 + trailingBuyDeviationPerc), nz(longBuyPrice[1], 999999))
else
na
bool executeLongPosition = enableTrailing ? isWithinPeriod() and srcBuy > longBuyPrice : openLongPosition
// PLOT =============================================================================================================
var buyColor = color.new(#419388, 0)
plot(series = enableTrailing ? longBuyPrice : na, title = 'Long Buy Price', color = buyColor, linewidth = 1, style = plot.style_linebr, offset = 1)
//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// POSITION ORDERS ==================================================================================================
// LOGIC ============================================================================================================
// getting into LONG position
strategy.entry(id = 'Long Entry', direction = strategy.long, when = executeLongPosition, alert_message = 'Long(' + syminfo.ticker + '): Started')
// submit close order on trend reversal
strategy.close(id = 'Long Entry', when = closeLongPosition, comment = 'Close Long', alert_message = 'Long(' + syminfo.ticker + '): Closed at market price')
// PLOT =============================================================================================================
var posColor = color.new(color.white, 0)
plot(series = strategy.position_avg_price, title = 'Position', color = posColor, linewidth = 1, style = plot.style_linebr)
// ==================================================================================================================