개요

이 전략은 여러 가지 다른 변수 설정의 EMA 평균선과 EOM 양력 지표를 결합하여 여러 시간 주기 트렌드 판단을 구현하고, 긴 선과 짧은 선의 공동 판단을 구축하는 거래 전략이다. 이 전략은 다양한 주기 평균선의 여러 시간 주기 공명기를 사용하여 더 효과적인 트렌드 움직임을 발견하는 것을 목표로 한다.

전략 원칙

이 전략은 4개의 그룹으로 구성된 4개의 다른 주기의 파라미터 EMA 평균선을 사용한다. 각각 13주기, 21주기, 50주기, 180주기 EMA이다. 이 4개의 그룹으로 구성된 EMA 평균선은 가격의 흐름을 판단하고 더 오래 지속되는 트렌드 패턴을 찾아내기 위해 여러 시간 차원을 구성한다.

전략은 EOM 양력 지표를 사용하여 트렌드를 확인한다. EOM 지표는 거래량과 가격 변동의 폭을 결합하여 구매력 경로를 효과적으로 판단할 수 있다. 전략은 EOM이 0보다 크면 다단 시장이며, EOM이 0보다 작으면 공백 시장이라고 판단한다.

전략 설정 두 가지 옵션, 옵션 1은 단기 EMA에 장기 EMA를 통과할 때 더 많이하고, 단기 EMA에 장기 EMA를 통과할 때 평소한다. 옵션 2은 단기 EMA에 중기 EMA를 통과할 때 더 많이하고, 단기 EMA 아래 중기 EMA를 통과할 때 평소한다. 두 가지 옵션은 더 포괄적으로 추세를 판단할 수 있다.

전략적 이점

• 다중 시간 주기 EMA를 사용하여 추세를 판단하여 더 긴 선의 추세 패턴을 발견할 수 있습니다.
• EOM 수량 지표는 구매력과 판매력을 효과적으로 판단하여 일시적인 회귀를 피합니다.
• 두 가지 진입 방식으로 트렌드를 더 잘 파악할 수 있습니다.
• 분층적 교류로 손해를 줄이고 단편적 손실을 줄입니다.

전략적 위험

• EMA 평균이 지연되어 빠른 반전을 놓칠 수 있습니다.
• 양력 지표가 잘못된 신호를 보낼 수 있다.
• 다중 조건 판단으로 입학이 불확실하다
• 분층화 손수정 손해가 너무 기계화 될 수 있습니다.

최적화 방향

• 더 많은 조합의 변수를 테스트할 수 있는 EMA 주기, 최적의 변수를 찾는 것
• MACD와 같은 다른 지표들을 추가할 수 있습니다.
• 트렌드 실행을 추적하기 위해 이동 스톱을 사용할 수 있습니다.
• 시장 상황에 따라 위치 비율을 조정할 수 있습니다.

요약하다

이 전략은 다중 시간 주기의 EMA 판단과 양 에너지 지표 필터를 통합하여 트렌드 추적과 노이즈 제거를 구현한다. 최적화 할 여지가 많으며, 다른 파라미터 조합을 테스트하고 더 많은 지표를 추가함으로써 전략의 안정성을 더욱 향상시킬 수 있다. 동적 스톱로스 및 포지션 관리도 전략의 성능을 크게 최적화 할 수 있다.