ChaoZhang
개요
이 전략은 하인-아치의 색 변화를 분석하여 시장의 추세를 판단하여 자동으로 구매를 실현한다. 오리색이 빨간색에서 초록색으로 바뀌면 구매 신호를 발산하고 오리색이 초록색에서 빨간색으로 바뀌면 판매 신호를 발산하는 경향 추적 전략에 속한다.
전략 원칙
먼저 해양은행-아치의 개시 가격, 폐시 가격, 최고 가격, 최저 가격을 계산한다. ?? 의 색상은 폐시 가격과 개시 가격에 따라, 폐시 가격이 개시 가격보다 크면 녹색, 그렇지 않으면 빨간색이다. 본 K 선의 폐시 가격이 개시 가격보다 크고, 상위 K 선의 폐시 가격이 상위 K 선의 개시 가격과 같을 때, 구매 신호가 발생한다. 본 K 선의 폐시 가격이 개시 가격과 같을 때, 상위 K 선의 폐시 가격이 상위 K 선의 개시 가격보다 크면 판매 신호가 발생한다.
이렇게 해바라기-아치 색의 변화로 트렌드를 판단하고, 색이 빨간색에서 초록색으로 갈 때 다단 시장으로, 초록색에서 빨간색으로 갈 때 공백 시장으로, 시장 경향의 변화를 포착한다.
전략적 이점
- 하이엔-아치을 사용하여 시장 소음을 필터링하고 트렌드를 식별합니다.
- 오렌지 색의 변화로 트렌드 전환점을 판단하여 진입 시기를 더 정확하게 파악할 수 있습니다.
- 전략적 아이디어는 간단하고 명확하며, 실행 및 최적화하기 쉽습니다.
- 이동식 상쇄를 구성하고, 위험을 엄격하게 제어합니다.
위험과 해결책
- “이번 회전에서 실시간으로 입장이 불가능한 지연”
- 스탠포드에서, 스탠포드에서, 스탠포드에서,
해결책:
- 브린 벨트 판단과 같은 다른 지표와 결합하여 진출 시기를 최적화합니다.
- 이동 상쇄 또는 적시 상쇄를 적용하고, 위험을 엄격하게 통제합니다.
더 나은 생각
- 손해배상 정책을 최적화하여 손해배상 차단을 방지합니다.
- 이동 평균과 같은 지표 판단을 늘리고, 입학 정확도를 높여라
- 포지션 컨트롤을 추가하여 과도한 손실을 방지합니다.
- RSI와 같은 지표와 결합하여 과다 거래를 피하십시오.
- 다양한 거래 품종의 매개 변수를 테스트하여 최적의 매개 변수를 찾습니다.
요약하다
해양 은행-아치 색 변화 전략은 ?? 색의 변화를 분석하여 트렌드를 판단하고, 빨간색이 초록색으로 변할 때 더하고, 초록색이 빨간색으로 변할 때 비어, 비교적 간단한 트렌드 추적 전략에 속한다. 이 전략의 장점은 트렌드 변화 지점을 식별하는 능력이 강하지만, 진입 시기가 뒤쳐져 있으며, 추가적인 최적화가 필요합니다. 전략 프레임워크가 합리적인 경우, 매개 변수 최적화 및 엄격한 위험 제어는 이 전략의 성공의 핵심입니다.
전략 소스 코드
/*backtest
start: 2022-10-08 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("Kozlod - Heikin-Ashi Bar Color Change Strategy", overlay = true)
//
// author: Kozlod
// date: 2018-09-03
// https://www.tradingview.com/u/Kozlod/
//
// Calculation HA Values
haopen = 0.0
haclose = ((open + high + low + close)/4)
haopen := na(haopen[1]) ? (open + close)/2 : (haopen[1] + haclose[1]) / 2
hahigh = max(high, max(haopen, haclose))
halow = min(low, min(haopen, haclose))
// HA colors
hacolor = haclose > haopen ? green : red
// Signals
turnGreen = haclose > haopen and haclose[1] <= haopen[1]
turnRed = haclose <= haopen and haclose[1] > haopen[1]
// Plotting
bgcolor(hacolor)
plotshape(turnGreen, style = shape.arrowup, location = location.belowbar, color = green)
plotshape(turnRed, style = shape.arrowdown, location = location.abovebar, color = red)
// Alerts
strategy.entry("long", true, when = turnGreen)
strategy.entry("short", false, when = turnRed)