골든 크로스와 데스 크로스 더블 이동 평균 크로스오버 트레이딩 전략

이 전략은 주로 두 개의 다른 시간대의 헐 이동 평균의 교차를 사용하여 시장의 추세를 판단하고, 장기 단기 하위 거래를 수행한다.

전략 원칙

이 전략은 두 개의 헐 이동 평균을 사용한다. 각각 60주기 및 175주기이다. 그 중:

1. hullma는 60주기에 걸친 Hull 이동 평균이며, wma 함수를 통해 계산된다.

2. ahullma는 175주기의 Hull 이동 평균으로, wma 함수를 통해 계산된다.

3. 하울마가 아울마를 상향으로 돌파할 때, 골든 크로스 (Golden Cross) 을 생성하여 멀티 신호를 낸다.

4. 헐마가 아헐마를 위아래로 내려갈 때, 사다리가 생기고, 공백 신호를 다.

5. longCondition와 shortCondition은 각각 과잉과 공백 조건을 판단한다.

6. strategy.entry 함수를 통해 다중 공백 작업을 수행한다.

이 전략은 교차 원칙을 적용하여 단기 평균선과 장기 평균선의 교차점을 판단하여 단기 및 장기 동향의 변화를 포착하여 수익을 얻습니다.

우위 분석

1. Hull 이동 평균을 사용하면 가격 변화를 더 빨리 잡을 수 있습니다.

2. 쌍평선 교차는 간단하고 이해하기 쉽고 조작이 쉽다.

3. 60주기 및 175주기 조합으로 중·단기 경향을 파악할 수 있다.

4. 다양한 시장과 품종에 맞게 사용자 정의 가능한 주기 파라미터

5. 일일 거래와 포지션 거래에서 유연하게 사용할 수 있습니다.

위험 분석

1. 양평선 교차로에는 약간의 지연성이 있으며, 진입 시기는 허용되지 않는다.

2. 짧은 주기 평균 선머리 가짜 신호가 더 많을 수 있다.

3. 지진이 발생했을 때 자주 교차하여 손실이 발생할 수 있습니다.

4. 이 기기는 트렌드 변화를 포착할 수 없는 잘못된 사이클 설정입니다.

5. 적절한 최적화 주기 파라미터가 필요하며, 다른 품종은 조정할 필요가 있다.

다른 지표의 필터 신호와 결합하여 주기 파라미터를 최적화하고 스톱로스를 적절히 풀어줌으로써 위험을 완화할 수 있다.

최적화 방향

1. 다양한 평선 조합을 테스트하여 최적의 주기를 찾습니다.

2. 트렌드 지수와 같은 지표를 필터링하십시오.

3. 손해배상 전략을 최적화하고 빈번한 손해배상율을 낮추는 것.

4. 다른 품종은 주기 파라미터를 조정할 수 있다.

5. 기계 학습과 같은 알고리즘, 동적 최적화 파라미터를 추가할 수 있다.

요약하다

이 전략은 골든 크로스와 데드 포크 원리를 이용하며, 쌍 Hull 이동 평균을 교차하여 시장의 추세를 판단하는 전형적인 단기 쌍평평선 거래 전략에 속한다. 이 전략은 아이디어가 간단하고, 작동하기 쉽고, 빠른 단기 추세를 잡을 수 있다. 그러나 또한 높은 가짜 신호 위험과 지연 문제가 있다. 파라미터 최적화, 지표 필터링 등의 방법을 통해 개선할 수 있으며, 연구할 가치가 있는 짧은 라인 거래 전략이다. 이 전략은 일간과 포지션 거래에 유연하게 작동하며, 디지털 통화와 전통적인 품종에서도 널리 사용된다.