거북이 거래 3일 반전 전략
개요
바닷가 거래의 3일 반전 전략은 래리 코너스와 세살 알바레스 (Cesar Alvarez) 의 ?? 높은 확률의 ETF 거래 ?? 의 3일 평균 반환 전략 ?? 의 수정에 기초합니다. 책에서 저자는 높은 확률의 ETF 평균 반환 전략을 논의합니다. 간단한 규칙은 다음과 같습니다.
- 만약 어제 종점 가격이 5일 간소 이동 평균보다 낮았다면, 오늘 구매하십시오.
- 오늘 종식 가격이 5일 간단한 이동 평균보다 높으면 오늘 팔라.
연습과 재검토를 통해, EMA가 SMA가 아닌 EMA를 사용하여 트렌드 라인을 계산하면 이 전략이 더 효과적이라는 것을 알았습니다. 그래서, 이 스크립트는 EMA를 사용하여 트렌드 라인을 계산했습니다. 또한 EMA의 출퇴근 길이를 조정할 수 있도록 했습니다.
전략 원칙
이 전략은 다음과 같이 작동합니다.
- 다음의 조건이 충족되면 더 많이 하세요:
- 200일 EMA보다 높은 매출
- 5일 EMA 아래로 종결
- 오늘 최고 가격은 어제 최고 가격보다 낮습니다.
- 오늘 최저가격은 어제 최저가격보다 낮습니다.
- 어제의 최고 가격은 전날의 최고 가격보다 낮습니다.
- 어제의 최저 가격은 전날의 최저 가격보다 낮았다.
- 전날 최고 가격보다 낮습니다.
- 전날 최저 가격보다 낮습니다.
- 마감 가격에서 EMA를 벗어날 때 평지
이 중, 탈퇴 EMA는 기본적으로 5일 EMA이며, 길이를 조정할 수 있다.
이 전략의 주요 아이디어는 단기 반전 효과를 이용하는 것이다. 주가 가격이 연속으로 하락한 후 연약한 성능을 보인다면 단기 반전이 발생할 가능성이 높다. 이 전략은 가격이 3일 연속으로 수축하고 단기 평균선보다 낮아지는지 판단함으로써 반전 기회가 있는지 판단한다. 반전이 발생하면 EMA를 뚫고 빠져나가는 것으로 적시에 상쇄된다.
우위 분석
기존의 이동평선교차 전략에 비해 이 전략은 다음과 같은 장점이 있다.
-
3일 연속으로 축소된 판단의 역전 기회를 활용하여 거래 신호의 질을 높였다.
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길고 짧은 평균선 필터링과 결합하여 트렌드 시장에서 거래하는 것을 피하십시오.
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EMA가 SMA가 아닌 트렌드 라인을 계산하는 것이 더 민감하고 반전을 더 빨리 잡을 수 있습니다.
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EMA에서 탈퇴하는 기간은 조정할 수 있으며, 시장에 따라 중지 전략을 조정할 수 있다.
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거래 빈도가 낮고, 매번 1~2일만 포지션을 보유하여 여러 명의 포지션을 보유하는 위험을 피한다.
위험 분석
이 전략에는 다음과 같은 위험도 있습니다.
-
반전 실패의 위험. 반전 신호가 발생 한 후, 가격이 파격에 실패하고 반전이 아닌 계속 하락할 수 있습니다.
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빈번한 상쇄의 위험. 변동적인 상황에서는 가격이 빈번하게 상쇄를 유발할 수 있다.
-
매개 변수 최적화 위험. EMA 및 다른 매개 변수 탈퇴는 시장에 따라 지속적으로 테스트 및 최적화를 필요로 하며, 조정하지 않으면 효과의 오차로 이어질 수 있다.
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과도한 최적화 위험. 최적화할 때 지나치게 적합하지 않도록 주의해야 하며, 매개 변수 설정이 안정적이어야 한다.
위험은 다음과 같은 방법으로 줄일 수 있습니다.
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단편적 손실을 통제하기 위한 엄격한 손해 방지 규칙을 준수하십시오.
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최적화 시에는 위험과 이익의 균형을 이루기 위해 탄탄한 파라미터 설정을 사용한다.
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포지션 크기를 조정하고, 단위 포지션을 줄이고, 위험을 분산한다.
최적화 방향
이 전략은 다음과 같은 측면에서 최적화될 수 있습니다.
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다양한 길이의 EMA를 시장 진입과 시장 퇴출의 지표로 테스트하여 더 적합한 매개 변수를 찾습니다.
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다른 필터 조건, 예를 들어 양력 지표를 추가하여 역전 신호를 더 신뢰할 수 있도록 한다.
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ATR을 이용하거나, 손해를 추적하는 등의 방법으로 손해를 막는 전략을 최적화하여 손해를 더 유연하게 막을 수 있습니다.
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트렌드 판단과 함께, 역전 신호가 트렌드 속의 잘못된 거래를 방지한다.
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포트폴리오 최적화, 다른 전략 포트폴리오와 결합하여, 비관계성 분산 위험을 이용한다.
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기계학습과 같은 방법을 사용하여 매개 변수의 적응을 최적화하여 매개 변수를 동적으로 조정하십시오.
요약하다
바닷가 거래 3 일 반전 전략은 가격이 3 일 연속으로 축소되고 단기 EMA의 형태보다 낮다고 판단하여 단기 반전 기회를 찾습니다. 전통적인 이동 평균선 전략에 비해 입시 신호는 더 신뢰할 수 있으며, EMA 파라미터를 조정하여 퇴출을 최적화합니다. 이 전략은 흔들리는 시장을 정리하는 데 적합하며 단기 반전을 잡을 수 있습니다.
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