개요

트렌드 추적 구매/판매 전략은 간단한 트렌드를 따르는 일일 거래 전략이다. 이 전략의 기본 아이디어는 이동 평균에 따라 트렌드 방향을 판단하고, 트렌드 속의 흔들림에서 구매/판매하는 것이다.

전략 원칙

이 전략은 간단한 이동 평균 SMA를 사용하여 트렌드 방향을 판단한다. 상승 추세에서 K 선이 낮은 지점을 나타낼 때, 전략은 이전 K 선의 최고 지점을 돌파 할 때 더 많이 한다. 하향 추세에서 K 선이 높은 지점을 나타낼 때, 전략은 이전 K 선의 최저 지점을 돌파 할 때 공백을 한다.

이 전략은 또한 Blanchflower 지표 %K와%D를 사용하여 트렌드를 판단한다. %K가 %D를 통과할 때 평소 위치로 역방향 거래를 한다. 또한, 전략은 MACD와 Signal 곡선을 필터링 조건으로 사용하여 MACD와 Signal이 트렌드 방향에 부합하는 경우에만 거래를 수행한다.

이 전략은 단지 더 많은 공백을 하거나, 단지 공백을 하거나, 동시에 더 많은 공백을 할 수 있다. 시작 날짜는 측정의 시작 달과 해를 설정할 수 있다. 이동 평균 주기, K 주기, D 주기, MACD 파라미터 등과 같은 모든 매개 변수는 사용자 정의할 수 있다.

우위 분석

• 이동 평균을 사용하여 트렌드 방향을 판단하면 흔들림을 효과적으로 필터링하여 잘못된 거래를 피할 수 있습니다.
• 블랑치플라워 지표의 적용은 트렌드 반전을 제 시간에 판단하여 위험을 통제할 수 있습니다.
• MACD와 신호의 필터링은 트렌드 방향에 부합하지 않는 노이즈 거래를 줄여줍니다.
• 다양한 품종의 가격 행동에 맞게 사용자 정의 가능한 매개 변수
• 더 많은 것을 할 수 있고, 더 많은 것을 할 수 있고, 더 많은 것을 할 수 있고, 더 많은 것을 할 수 있고, 더 많은 것을 할 수 있으며, 더 많은 것을 할 수 있습니다.

위험 분석

이 전략에는 다음과 같은 위험들이 있습니다.

• 이동 평균을 크게 뚫고 큰 손실을 초래할 위험. 이동 평균 주기를 적절히 늘려 위험을 줄일 수 있습니다.
• 흔들림 트렌드 중 거래 빈도가 오버 트레이딩을 유발한다. %K 사이클을 늘려 거래 빈도를 줄일 수 있다.
• MACD 및 Signal 파라미터를 잘못 설정하면 필터링이 무효 납니다. 특정 품종에 따라 최적화 파라미터를 사용해야 합니다.
• 양방향 거래시 여분의 포지션이 축적되어 큰 손실이 발생한다. 포지션 규모를 제한한다.

최적화 방향

이 전략은 다음과 같은 부분에서 최적화될 수 있습니다.

• 이동 평균 주기를 최적화하여 추세 판단을 유지하면서 최대한의 흔들림을 필터링하십시오.
• %K,%D 변수를 최적화하여 포착 트렌드 반전을 유지하면서 휘파람을 줄입니다.
• 노이즈 트랜잭션을 더 잘 필터링하기 위해 MACD 변수를 최적화합니다.
• 포지션 통제를 강화하는 것, 예를 들어 고정된 개수 포지션 개설, 부동의 포지션 등
• 이동 상쇄, 시간 상쇄, ATR 상쇄와 같은 상쇄 전략을 추가합니다.

요약하다

트렌드 추적 거래 전략의 전체적인 아이디어는 명확하고 간단하며, 이동 평균을 통해 트렌드 방향을 판단하고, 지표 필터를 사용하여 트렌드에 있는 거래 기회를 잠금한다. 이 전략은 파라미터 최적화를 통해 좋은 효과를 얻을 수 있지만, 여전히 최적화 된 위험을 줄이고 안정성을 높이기 위해 콤바인 코드 패키징이 필요합니다. 또한, 위험을 제어하기 위해 적절한 최적화가 중요합니다.