개요

이 전략은 여러 가지 유형의 이동 평균을 사용하여 가격 움직임을 다각적으로 분석하여 포지션 개시 방향을 결정하는 포괄적 인 등급 신호를 형성합니다. 이 전략은 getParameter 장점이 있습니다. 1) 여러 가지 이동 평균이 등급 시스템을 형성하여 판단의 정확성을 향상시킵니다.

전략 원칙

1. 이 전략은 SMA, EMA, ALMA, SMMA, LSMA, VWMA, DEMA, HMA, KAMA, TEMA, ZLEMA, TRIMA, T3 등 총 17 가지의 다른 유형의 이동 평균을 사용합니다.

2. 각 이동 평균에 대하여, 그것의 종결 가격과의 관계를 판단하여, 이동 평균이 종결 가격보다 낮으면 1점, 종결 가격보다 높으면 -1점으로 평가한다. 판단할 수 없다면, 점수를 주지 않는다.

3. 모든 이동 평균의 등급 결과를 덧셈하고, 등급할 수 있는 이동 평균의 수로 나눈 다음, 종합 등급을 얻는다.

4. 종합 등급과 입시 등급 하락값을 비교하여, 포지션 개시 방향을 결정한다. 종합 등급이 더 하락값에 도달하면 더 하락값에 도달한다. 하락값이 더 하락값에 도달하면 하락값에 도달한다.

5. 다른 주기의 이동 평균을 사용하여 단기 및 장기 동향을 판단 할 수 있습니다. 다른 유형의 이동 평균을 사용하면 더 풍부한 기술 지표 참조를 제공하여 다각 판단을 할 수 있습니다.

전략적 이점

1. 다양한 이동 평균 등급, 더 높은 정확도

   단일 또는 여러 가지 이동 평균에 비해, 이 전략은 17 가지의 다른 이동 평균을 사용하여 평가를 하는데, 이는 시장의 경향 방향을 더 많은 관점에서 판단하고, 특정 지표의 편차로 인한 부정확한 판단을 줄일 수 있다. 여러 지표가 참여하여 평가를 하는 것은 최종 결과의 신뢰성을 높일 수 있다.

2. 등급 시스템의 매개 변수는 다양한 품종에 맞게 구성할 수 있다

   등급 시스템 내의 이동 평균 주기의 수, 등급 <unk>값은 파라미터를 통해 설정할 수 있으며, 전략이 서로 다른 거래 품종의 특성에 유연하게 적응할 수 있게 하여 최적화를 유도한다.

3. 입학 등급 조건이 구성되어 있고, 위험을 통제할 수 있습니다.

   전략은 더 많은 공백을 설정할 수 있는 입시 등급 <unk>값을 허용한다. 종합 등급이 <unk>값에 도달했을 때만 신호를 발산하여 시장이 불투명할 때 잘못 입장을 개설하는 것을 피할 수 있다. 합리적인 입시 <unk>값 설정은 불필요한 거래 수를 줄이고 위험을 제어하는 데 도움이 된다.

위험과 해결책

1. 한 종족의 효능이 좋지 않을 수도 있습니다.

   이 전략의 매개 변수 설정은 전체 시장 설계에 맞게 특정 품종에 적합하지 않을 수 있습니다. 해결책은 서로 다른 품종에 대해 개별적으로 매개 변수를 최적화하는 것입니다.

2. 무선 무질서 시장의 오류율이 높습니다.

   시장이 다공간 혼란 상태에 있을 때 이 전략은 잘못된 신호를 유발할 수 있다. 해결책은 이러한 시장 상태에서 입시 등급 하락치를 높이고 거래 횟수를 줄이는 것이다.

3. 장기 운영은 주기적으로 최적화 매개 변수가 필요할 수 있습니다.

   시장 환경이 지속적으로 변화하고, 고정된 매개 변수 설정은 전략 효과의 변동으로 이어진다. 전략 효과를 보장하기 위해 매번 매번 매개 변수를 다시 테스트하고 최적화하는 것이 좋습니다.

최적화 방향

1. 다른 지표의 참여 등급을 추가하여 변동률 지표, 거래량 지표와 같은 판단 기반을 제공합니다.

2. 다양한 품종에 대한 테스트 매개 변수를 최적화하고, 전략 적응력을 향상시킨다.

3. 반년, 1년, 관찰 파라미터 효과 유지 시간 등으로 더 긴 회수주기를 설정한다.

4. 다양한 이동 평균의 실제 효과에 대해 연구하고, 조합을 선택하는 것이 더 좋습니다.

5. 기계학습 방법을 사용해 자동으로 파라미터를 최적화하십시오.

요약하다

이 전략은 여러 가지 이동 평균의 등급 시스템을 구축함으로써 시장 추세를 다각적으로 판단하는 효과를 달성합니다. 전략은 구성 가능한 매개 변수의 장점이 있으며, 다양한 품종에 유연하게 적응 할 수 있으며, 또한 매개 변수를 조정하여 전략의 위험 태도를 제어 할 수 있습니다. 또한, 등급 시스템은 지속적으로 최적화하고 개선하여 전략의 성능을 계속 향상시킬 수 있습니다.