멀티 타임 프레임 바텀 반전 전략
개요
이 전략은 여러 가지 기본 형태 지표의 조합을 사용하여 급격한 반전의 시점을 식별하고, 트렌드를 추적하는 스톱 손실 전략을 취하며, 스톱 손실을 초과하는 수익을 목표로합니다.
원칙
이 전략은 아래의 몇 가지 지표에 기초하여 하위 반전을 판단합니다.
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노로의 BottomSensivity: K선에서 특정 바닥 형태가 나타나는지 판단한다.
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확실성 의지 지수 ((CVI): 판정 다공적 정신이 전환에 직면했다.
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궁극적 지표 ((UCS): 초하락이 평균선에서 벗어난 상황을 판단한다.
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수익률 지표 (RSI): 과매매 상황을 판단한다.
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형태 조합: <unk>형, 도각 등 여러 가지 밑형 형태를 포함한다.
이 전략은 여러 개의 하위 지표 조합을 사용하며, 전략 매개 변수 설정의 하위 형태 수를 충족시키면 구매 신호를 발생시킨다. 가짜 브레이크를 필터하기 위해 전략은 또한 RSI 지표 판단을 추가하여 과매매 할 때만 구매를 유발한다.
사용자는 각 하위 판단 지표의 사용과 파라미터를 사용자 정의 할 수 있으며, 높은 유연성을 구현할 수 있습니다. 또한, 전략은 SMA 일률적인 필터를 추가하여 추세 아래에서 더 많은 것을 피합니다.
장점
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여러 지표들을 활용하여 확실성을 높여라.
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다양한 품종에 맞게 사용자 정의 가능한 지표 변수
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SMA 평선 필터링, 상위점 회피
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적색 K선으로만 접속할 수 있고, 위험도 낮아진다.
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팝업 창 경보, 실시간 감시
위험
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다중 지수 조합 판단이 바닥을 놓쳤을 수도 있습니다.
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밑바닥이 항상 뒤집을 필요는 없습니다.
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거래량이 역전을 뒷받침할 수 있는지에 주목해야 합니다.
최적화 방향
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다양한 품종에 적응하기 위해 지표 변수 구성을 최적화
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포지션 관리를 늘리고, 포지션을 늘림으로써 비용 절감
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더 많은 손실을 방지하는 전략과 추세에 따른 손실을 방지하는 전략
요약하다
이 전략은 다중 지표 판단을 최대한 활용하여 밑바닥 식별 정확도를 높이고, 트렌드 추적을 통해 스톱 로즈 로킹 수익을 통해 위험을 효과적으로 제어 할 수 있습니다. 그러나 거래량이 역전 추세를 뒷받침 할 수 있는지에 대해서는 여전히 주의해야 합니다. 사용자는 다양한 시장 환경에 적응하기 위해 품종 특성에 따라 매개 변수를 최적화 할 수 있습니다.
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start: 2022-10-11 00:00:00
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// the original indicator is Noro's BottomSensivity v0.6
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strategy("Noro's BottomSensivity v0.6 strategy + rsi + Alarm", shorttitle="Bottom 0.6 StRsiAlarm", overlay=true)
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