개요

이 전략은 이동 평균의 교차 원리에 기초하여, 단기 평균이 아래에서 장기 평균을 통과할 때 더하고, 단기 평균이 위쪽에서 아래에서 장기 평균을 통과할 때 공백을 씁니다.

전략 원칙

이 전략은 주로 단기 및 장기 두 개의 간단한 이동 평균을 계산하여, 그들의 교차 상황에 따라 트렌드 방향을 판단한다.

구체적으로, 전략은 먼저 단기 평균 xMA와 장기 평균 xMA를 계산합니다. 단기 평균 길이는 Len이고 장기 평균 길이는 2입니다.*Len。

그 다음 전략은 단기 평균선이 장기 평균선을 뚫고 올라가는지 여부를 판단하고, 뚫고 올라가면 더 많은 신호를 생성한다. 단기 평균선이 장기 평균선을 뚫고 내려가는지 여부를 판단하고, 뚫고 내려가면 공백 신호를 생성한다.

더 많이 할 수 있는 신호를 받은 후, 현재 포지션이 없다면, 시장 가격으로 포지션을 더 많이 한다. 더 적은 가격의 신호를 받은 후, 현재 포지션이 없다면, 시장 가격으로 포지션을 더 많이 한다.

또한, 전략은 또한 중지 중지 지점을 설정합니다. 추가로 중지 가격을 설정합니다. 출입 가격 - 중지 손실 비율입점 가격, 매각 가격 = 입점 가격 + 매각 가격 %입시 가격; 코카이즈 후의 스톱 로스 값은 입시 가격 + 스톱 로스 비율로 설정입점 가격, 입점 가격으로 정지 가격 - 정지 가격 비율입장료

마지막으로, 전략은 동선 시각화 곡선을 출력하여 추세를 판단하는 데 도움을 줍니다.

전략적 이점

• 이 아이디어는 간단하고 명확하며, 이해하기 쉽고, 새로운 학습자에게 적합합니다.

• 이동 평균을 기반으로 추세 방향을 판단하여 시장 추세를 효과적으로 추적할 수 있습니다.

• 위험성을 조절할 수 있는 손해 중지 지점을 설정합니다.

• 동선 곡선을 시각적으로 보여주고, 트렌드 변화를 직관적으로 반영한다.

전략적 위험

• 평균선에는 지연성이 있어 최고의 출전 시점을 놓칠 위험이 있다.

• 불합리한 스톱포인트 설정으로 인해 스톱포인트가 지나치게 완만하거나 지나치게 엄격할 수 있습니다.

• 주가가 급격하게 변동할 때, 평행선이 잘못된 신호를 일으킬 수 있다.

• 평균선 주기 변수만 기반으로 변수를 최적화하면 과일접합을 초래할 수 있다.

이러한 위험을 줄이는 데는 적절한 완화 스톱 손실, 평형 주기 파라미터 조합의 최적화, 다른 지표 필터링을 추가하는 것이 필요합니다.

전략 최적화 방향

• MACD, KDJ 등과 같은 다른 지표들을 필터링하기 위해 추가하여, 일률적 오차가 잘못된 신호를 발생하지 않도록 한다.

• 단기 평균선과 장기 평균선 길이를 다중 조합으로 최적화하여 최적의 변수 조합을 찾습니다.

• 말이나 움직임으로 막는 것과 같은 다양한 상쇄 전략을 테스트하는 것

• 포지션 관리 모듈을 추가하여 자금 사용 효율을 최적화합니다.

요약하다

이 전략의 전체적인 아이디어는 명확하고 간결하며, 평평선 교차 판단 트렌드 방향에 기초하여, 트렌드를 효과적으로 추적할 수 있으며, 위험도 조절할 수 있으며, 초보자 학습 참고에 적합하다. 그러나 평평선에만 의존하면 잘못된 신호가 발생할 수 있으며, 최적화 공간은 여전히 넓으며, 여러 측면에서 최적화 개선이 가능하며, 전략을 더 안정적이고 신뢰할 수 있게 한다.