개요
이 전략은 평균 무작위 지표에 기초하여 거래 신호 판단을 하고, 트렌드 추적 전략에 속한다. 이 전략은 평균 무작위 지표 %K와%D의 이동 평균을 계산하여, 금 포크가 발생했을 때 더 많이 하고, 죽은 포크가 발생했을 때 공백을 하고, 전형적인 트렌드 추적 전략에 속한다.
전략 원칙
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평균 무작위 지표 %K와%D의 값을 계산한다. %K는 일정 기간의 종결 가격에 따라 계산된 무작위 값의 이동 평균이며, 현재 가격이 일정 기간의 최고 가격과 최저 가격의 상대적인 위치를 반영한다. %D는 경향을 확인하기 위해 %K의 이동 평균이다.
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%K 및 %D에 대해 지수 평행 이동 평균을 각각 수행하여 평균 무작위 지표의 평균값을 얻습니다._avg_k와_avg_d。
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거래 신호를 판단하는 방법:
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구매 신호:_avg_k를 착용_avg_그리고_avg_d <20살이 되면, 더 많은 일을 해
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신호를 파는 것:_avg_k 아래_avg_그리고_avg_d > 80일 때, 공백
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포지션 관리:
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다중 단위 손실:_avg_d >80 시간 평점
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빈 카드 손실:_avg_d <20시 평점
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최대 3개의 동시 주문이 허용되며, 매장 전략입니다.
전략적 이점
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이중 평행선을 사용하여 금 포크를 판단하여 가짜 돌파를 효과적으로 필터링하여 신호 품질을 향상시킵니다.
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가격 동향을 효과적으로 추적할 수 있는 평균 무작위 지표
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오버 바이 오버 소드 영역 판단과 함께, 불안정 상황에서 자주 거래하는 것을 피할 수 있습니다.
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유가증권 거래소에서 유가증권 거래소에서 유가증권 거래소에서 유가증권 거래소에서 유가증권 거래소에서 유가증권 거래소에서
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단편적 손실을 통제하는 손실을 막는 전략
전략적 위험
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쌍방향 거래 전략은 거래의 빈도가 높고 거래 비용이 너무 높으면 수익에 영향을 미칠 수 있습니다.
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고정 스톱포인트를 사용하면 퇴출 트렌드를 조기 중단할 수 있습니다.
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너무 많은 포지션은 손실을 확대할 수 있습니다.
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트렌드 반전 지점을 효과적으로 판단할 수 없으며, 트렌드 반전 시 큰 손실이 발생할 수 있습니다.
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최적화되는 매개 변수 주기, 다른 주기 효과에 큰 차이가 있습니다.
최적화 방향
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트렌드를 판단하는 지표를 도입하여 역전 거래를 피하는 것을 고려할 수 있습니다.
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동적으로 스톱포드를 조정하여 스톱포드를 트렌드에 맞게 조정합니다
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포지션 전략의 최적화, 예를 들어 포지션 수를 늘리는 것
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다른 지표와 함께, 트렌드가 뒤집어지면서 수익에서 조기 퇴출했습니다.
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다양한 품종에 대한 테스트 매개 변수를 최적화하여 매개 변수의 적응성을 향상시킵니다.
요약하다
이 전략은 전체적으로 전형적인 트렌드 추적 전략으로, 평균 무작위 지표를 사용하여 트렌드 방향을 판단하고, 트렌드가 나타났을 때 부가가치 거래를 한다. 전략의 장점은 트렌드 상황에 적합한 추적 능력이 강하지만, 역대 거래를 방지하는 데 주의를 기울여야 한다. 추세 판단을 도입하고, 손실을 막는 전략을 최적화하고, 부가가치 횟수를 제어하는 등의 방법으로 추가적으로 최적화 할 수 있으며, 적절한 매개 변수를 선택하면 좋은 추적 효과를 얻을 수 있다.
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start: 2022-10-19 00:00:00
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//1. AVG Stochastic Calculate
//1.1 AVG %K is calculated by apply EMA with smooth K period on Average of Original Stochastic %k & %d
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