강력한 트렌드 돌파 전략


생성 날짜: 2023-10-30 14:53:32 마지막으로 수정됨: 2023-10-30 14:53:32
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강력한 트렌드 돌파 전략

개요

이 전략은 일정 주기 내의 최고 가격과 최저 가격을 계산하여 상하를 형성하고, 가격이 상하를 돌파할 때 더 많이 하고, 가격이 하하를 돌파할 때 평지한다. 이 전략은 트렌드의 강도 단계를 포착하고, 트렌드 돌파를 통해 입문 시기를 판단한다.

전략 원칙

이 전략은 우선 지난 20개의 K선에서 가장 높은 가격과 가장 낮은 가격을 계산하여 상반도와 하반도를 형성한다. 현재 K선 종점 가격이 상반도보다 높을 때, 더 많이 하고, 가격이 하반도를 넘어갈 때, 평지 상장을 한다.

구체적으로, 전략은 highestest 및 lowest 함수를 통해 최근 20개의 K선의 최고 가격과 최저 가격을 계산하여 범위를 형성한다. 그리고 현재의 K선 종식 가격이 상반도를 초과하는지 판단하고, 만약 그렇다면 더 많이 한다. 가격이 하반도를 넘어간다면, 평지 상장을 한다.

이 전략은 트렌드 브레이크에 의존하여 진입 시기를 판단하며, 트렌드 추적 전략에 속한다. 그것은 단지 더 많은 것을 하고 공백을 두지 않으며, 명백한 트렌드 특징이 있는 품종에 적용된다.

우위 분석

이 전략은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.

  1. 전략은 간단하고 명확하며, 실행을 이해하기 쉽습니다.

  2. 트렌드 브레이크를 이용해서 진입 시기를 판단하고, 트렌드의 강세를 포착할 수 있다.

  3. 이동적 손실을 사용하여 위험을 통제하여 단독 손실을 효과적으로 제한할 수 있습니다.

  4. 뚜렷한 트렌드가 있는 품종에 적용됩니다.

  5. 사용자 정의 변수, 조정 주기의 길이 및 중지 손실

위험 분석

이 전략에는 다음과 같은 위험도 있습니다.

  1. 이 트렌드가 바뀐다는 것을 판단할 수 없는 상황에서는 추격사건이 발생할 수 있습니다.

  2. 스톱피지션은 순간적으로 급격한 가격 상승으로 촉발될 수 있습니다.

  3. 트렌드가 변하면 여러 개의 작은 스톱 손실이 발생할 수 있습니다.

  4. “이런 일이 일어나면, 우리는 더 많은 돈을 벌 수 있고, 더 많은 돈을 벌 수 있습니다.

  5. 잘못 설정된 매개 변수는 너무 민감하거나 느려질 수 있습니다.

최적화 방향

이 전략은 다음과 같은 부분에서 최적화될 수 있습니다.

  1. 트렌드를 판단하는 지표를 늘리고, 트렌드가 반전될 때 여전히 더 많은 것을 피한다. 예를 들어 MACD와 같은 지표가 트렌드 방향을 판단한다.

  2. 모바일 스톱 전략을 최적화하고, 위험 관리를 설정하는 것이 더 합리적입니다. 예를 들어, 가격 변동에 따른 모바일 스톱을 채택합니다.

  3. 허공 전략을 추가하여 하향 추세에서 상장하여 이익을 얻을 수 있습니다.

  4. 매개 변수를 테스트 최적화하여 최적의 매개 변수 조합을 찾습니다.

  5. 자동 변수 최적화 기능을 추가하여 시장 상황에 따라 변수를 동적으로 조정합니다.

  6. 여러 시기를 결합하여 전략적 판단을 하고, 단일 시기의 오해를 피한다.

요약하다

이 전략의 전체적인 아이디어는 명확하고 이해하기 쉽다. 트렌드 돌파구를 사용하여 진입 시기를 판단하고 트렌드의 강력한 단계를 포착할 수 있다. 동시에 이동 중지 손실을 사용하여 위험을 제어한다. 그러나 이 전략에는 트렌드 판단의 부정확성, 중지 손실이 돌파되는 문제와 같은 몇 가지 위험이 있습니다. 우리는 트렌드 판단, 중단 전략, 공허 전략 등을 최적화하여 전략을 더 포괄적이고 안정적으로 개선 할 수 있습니다.

전략 소스 코드
/*backtest
start: 2023-10-22 00:00:00
end: 2023-10-24 17:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Donchian Wicks Strategy - Long Only with Customizable Donchian Exit and Stop Loss", "DWS", overlay = true)

// INPUTS
iLength = input(20, "Length", minval = 1)
stopLossPercent = input(1.0, "Stop Loss Percentage", type=input.float) / 100

// SETTING
float up = na
up := close > open ? high : nz(up[1])
float down = na
down := close < open ? low : nz(down[1])

highest = highest(up, iLength)
lowest = lowest(down, iLength)

// PLOT
p1 = plot(highest, "Highest", color.black, 2)
p2 = plot(lowest, "Lowest", color.black, 2)
fill(p1, p2, color.new(color.navy, 90), title="Range")

// ENTRY SIGNALS
wickDown = low < lowest

// STRATEGY IMPLEMENTATION
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = wickDown)
strategy.exit("Sell at Donchian High", from_entry="Buy", limit=highest)

// Customizable Stop Loss
stopLossLevel = close * (1 - stopLossPercent)
strategy.exit("Stop Loss", from_entry="Buy", stop=stopLossLevel)