모멘텀 브레이크아웃 식별 전략
개요
이 전략은 빠르게 상승하는 주식을 식별하고 새로운 고치를 돌파 할 때 더 많은 입장을 세우고 고정된 비율의 정지 방법을 사용하여 수익을 얻습니다. 이 전략은 트렌드 추적 전략입니다.
원칙
이 전략은 크게 두 가지 지표에 기반을 두고 있습니다.
-
빠른 RSI: 최근 3개의 K선에서의 상승과 하락 변화를 계산하여 가격 동력을 판단한다. 빠른 RSI가 10보다 낮으면 주식이 초하락 상태에 있다고 간주한다.
-
주체 필터: 최근 20개의 K선에서 개체의 평균 크기를 계산하고, 가격 개체가 평균 개체보다 2.5배 더 큰 경우, 효과적인 돌파구로 간주한다.
급속한 RSI가 10보다 낮고 실물 필터가 유효할 때, 더 많은 포지션을 열기. 그리고 20%의 고정된 중지 지점을 설정합니다. 가격이 포지션 개시 가격을 초과 할 때*(1+피스트<unk> 비율) 이 되면, 평상시 피스트<unk>.
이 전략의 장점은 트렌드 초기 단계의 돌파 기회를 잡을 수 있다는 것입니다. 빠른 RSI를 통해 하위 지역을 판단하고, 실물 필터를 사용하여 가짜 돌파를 방지합니다. 고정된 스톱 방식을 사용하여 각 수익을 잠금화하여 지속적인 추세를 잡을 수 있습니다.
우위 분석
이 전략은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.
-
빠른 RSI를 사용하여 하위 오버패스 영역을 판단하여 진입 정확도를 향상시킬 수 있습니다.
-
주체 필터 메커니즘은 진동으로 인한 가짜 돌파구를 피할 수 있다.
-
고정된 비율을 사용해서 지속적으로 수익을 올리고, 동향을 파악할 수 있다.
-
전략의 논리는 간단하고 명확하며, 구현을 이해하기 쉽습니다.
-
코드가 우아하고 확장성이 강하여 전략적 최적화를 용이하게 합니다.
-
재검토 기간 동안, 전략은 안정적인 긍정적인 수익을 얻었고, 승률이 높았다.
위험 분석
이 전략에는 몇 가지 위험도 있습니다.
-
이 전략은 단독 손실을 확대할 위험이 있다.
-
고정 정지 지점이 잘못 설정되면 조기 정지 또는 정지 지점이 너무 깊어질 수 있습니다.
-
상황이 불안정할 때, 연속적으로 작은 손실이 발생할 수 있는 상황.
-
금융투자비용을 고려하지 않고 실적시효 수익률이 감소한다.
-
전략 파라미터가 최적화되지 않아, 다른 품종은 파라미터를 조정해야 한다.
최적화 방향
이 전략은 다음과 같은 측면에서 최적화될 수 있습니다.
-
단독 손실을 통제할 수 있는 손해 방지 장치가 추가되었습니다.
-
동적으로 트렌드를 추적할 수 있도록 스톱포인트 지점을 최적화한다.
-
진입기준의 정확성을 높이기 위해 진입기준의 정확성을 높이기 위해 진입기준의 정확성을 높이기 위해
-
포지션 관리 모듈을 추가하고 포지션 점유율을 최적화합니다.
-
품종 변수 최적화 모듈을 추가하여 다양한 품종의 변수를 자동으로 최적화합니다.
-
필터링 조건을 추가하여 시장이 너무 불안정할 때 손실을 피하십시오.
-
포지션 평균 비용 관리 모듈을 추가하는 것을 고려하십시오.
요약하다
이 전략은 전반적으로 매우 간결하고 우아한 트렌드 추적 전략이다. 그것은 빠른 RSI 판단 오버패스를 이용하고, 실물 필터링을 사용하여 효과적인 브레이크를 결정하고, 고정된 스톱포인트 지점을 사용하여 안정적인 수익을 얻는다. 일부 최적화 할 수있는 공간이 있지만, 이 전략은 반응敏捷, 상황이 빠르게 변화하는 시나리오를 포착하는 데 적합하며, 매우 실용적인 거래 전략이다. 지속적인 최적화를 통해, 강력한 신뢰할 수있는 긴 선 포지션 전략이 될 수 있다고 믿습니다.
/*backtest
start: 2022-10-26 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
// this is based on https://www.tradingview.com/v/PbQW4mRn/
strategy(title = "ONLY LONG V4 v1", overlay = true, initial_capital = 1000, pyramiding = 1000,
calc_on_order_fills = false, calc_on_every_tick = false, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 50, commission_value = 0.075)- 1