RSI와 슈퍼트렌드 기반의 쌍방향 거래 전략

저자:차오장, 날짜: 2023-11-03 14:22:50
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전반적인 설명

이것은 RSI 지표와 슈퍼 트렌드 지표를 포괄적으로 활용하는 이중 방향 거래 전략입니다. 이 전략은 시장의 강점과 약점을 파악하고 트렌드 방향이 변할 때 적절한 위치 전환을 통해 더 높은 수익을 얻는 것을 목표로합니다.

전략 원칙

이 전략은 주로 다음과 같은 원칙에 기초합니다.

  1. 현재 시장 강도와 약도를 결정하기 위해 RSI 지표를 사용하십시오. RSI 50 이상은 강한 시장, 50 이하는 약한 시장을 나타냅니다.

  2. 슈퍼 트렌드 지표를 트렌드 필터로 사용하십시오. 거래 신호는 가격이 슈퍼 트렌드 라인을 뚫었을 때만 활성화됩니다.

  3. RSI가 강한 신호를 주면, 가격이 상단위권 이상으로 넘어갈 경우 긴 시장을 취하고, 하단위권 아래로 넘어갈 경우 포지션을 닫습니다.

  4. RSI가 약한 신호를 내면, 가격이 하위 범위를 넘으면 단축하고, 상위 범위를 넘으면 포지션을 닫습니다.

  5. 롱과 쇼트 사이의 RSI의 전환을 모니터링하여 전환점을 캡처하고 적시에 포지션 전환을 수행합니다.

시행

  1. RSI 값은 14의 길이로 계산하고, 50을 강도/취약도 기준으로 계산합니다.

  2. 길이가 10이고 배수가 2인 슈퍼트렌드를 계산합니다.

  3. RSI가 50을 넘어서면 장거리, 그리고 가격이 슈퍼트렌드 상단위권 이상으로 떨어지면 단위, 그리고 RSI가 50을 넘어서면 하위권 아래로 떨어지면 단위.

  4. 이미 롱이 되면, RSI가 약해지고 가격이 상단 이하로 떨어지면, 롱 포지션을 닫습니다.

  5. 단기 또는 단기 모드만 설정할 수 있습니다.

장점

이 전략은 트렌드 추적과 과잉 매수/ 과잉 판매 분석을 결합하고 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.

  1. 트렌드 변화를 적시에 파악하고 불필요한 항목을 피할 수 있습니다.

  2. RSI는 높은 가격과 낮은 가격의 추격을 피하기 위해 과잉 구매/ 과잉 판매 구역을 효과적으로 식별합니다.

  3. 슈퍼트렌드는 시장 소음을 잘 필터링하고 중장기 트렌드를 추적합니다.

  4. RSI와 슈퍼트렌드를 결합하면 안정성이 향상됩니다.

  5. 이 전략은 다양한 제품과 시간 프레임에 대한 큰 매개 변수 조정 공간을 가지고 있습니다.

  6. 다양한 시장 조건을 유연하게 처리하기 위해 단기/장기 모드를 지원합니다.

위험성

이 전략에는 몇 가지 위험도 있습니다.

  1. RSI는 가격 확인을 요구하는 잘못된 신호를 쉽게 생성할 수 있습니다.

  2. 나쁜 슈퍼 트렌드 매개 변수는 놓친 거래 또는 추격으로 이어질 수 있습니다.

  3. 두 가지 지표를 결합할 때 분산 위험이 존재합니다. 가장 좋은 일치에 따라 매개 변수를 조정해야합니다.

  4. 스톱 로즈는 극심한 변동성에서도 즉시 취득할 수 있습니다. 합리적인 스톱 로즈를 배치하는 것이 필요합니다.

  5. 주요 지지/저항 수준 근처에서 반전 위치를 취하는 것을 피하십시오.

개선

이 전략은 다음 측면에서 더 이상 최적화 될 수 있습니다.

  1. 잘못된 신호를 필터링하는 최적의 길이를 찾기 위해 RSI 매개 변수를 조정합니다.

  2. 더 나은 트렌드 추적 기능을 위해 슈퍼 트렌드 매개 변수를 최적화합니다.

  3. 다양한 제품과 시간 프레임에서 다양한 매개 변수 조합을 테스트하여 최적을 찾습니다.

  4. 신호 정확성을 높이기 위해 MACD, KDJ와 같은 다른 지표를 추가합니다.

  5. 전략 신호를 평가하기 위해 주요 지원/저항, 볼링거 밴드, 이동 평균 등을 분석하십시오.

  6. 효율성을 유지하면서 중단되는 것을 줄이기 위해 스톱 손실 전략을 최적화하십시오.

결론

이 전략은 RSI와 슈퍼 트렌드의 강점을 통합하여 황소와 곰 시장 사이의 중장기 트렌드 변화를 효과적으로 식별합니다. 전략은 명확한 논리로 구현하기 쉽고 강력한 실용적 가치를 가지고 있습니다. 매개 변수 조정으로 더 많은 시장 조건에 적응 할 수 있습니다. 잘못된 신호 및 나쁜 매개 변수와 같은 일반적인 문제들을 조심해야합니다. 전반적으로 이것은 강력한 트렌드 다음 전략입니다.


/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-11-02 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
//@version=5
//Created by @CITIAlgo
// —————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

strategy('CITI Trends A with RSI Candles', shorttitle = "CITI Trends A" , overlay = true ,
         initial_capital   = 10000,
         commission_value  = 0.025,
         default_qty_value = 25,
         slippage          = 1,
         pyramiding        = 0,
         max_lines_count   = 500,
         max_labels_count  = 500,
         currency          = currency.USD,
         default_qty_type  = strategy.percent_of_equity)

bullColor1 =  #089981  
bearColor1 =  #f23645
bullColor2 =  #3873e3
bearColor2 =  #630ef5
neutralColor1 = #d5d5d5

//Base Settings
groupBase = "Base Settings ---------------------------------------"
Repaint_type = input.string('Non-Repainting', "Allow Repainting ?", options = ['Non-Repainting', 'Repainting'], inline ='repaint' , group = groupBase , tooltip = 'The default value is Non-Repainting. To learn more visit https://www.tradingview.com/pine-script-docs/en/v5/concepts/Repainting.html')

//Configure trade direction
tradeDirection = input.string("Both", title="Trade Direction", options=["Long", "Short", "Both"] , group=groupBase , inline = 'Type' )   

longOK  = tradeDirection == "Long" or tradeDirection == "Both"
shortOK = tradeDirection == "Short" or tradeDirection == "Both"
 
var bool PlotEntries = input.bool (true, "Show Entries" ,group=groupBase , inline = 'Signals' )  
var bool PlotExits = input.bool (true, "Show Exits" , group=groupBase, inline = 'Signals' )  

//Display Settings
groupDisplay = "Display Settings ------------------------------------"

MomBars = input.bool( true , title="Apply Bar Colors", inline = 'candles' , group=groupDisplay)

cbullColor = input.color( bullColor1  , 'Candle Colors' ,  inline = 'candles1a',group=groupDisplay)
cbearColor =  input.color( bearColor1  , '' ,  inline = 'candles1a',group=groupDisplay)

//Candle & label Colors
Bullish_Bars    = color.new( cbullColor , 0)  
WBullish_Bars   = color.new( cbullColor , 60) 
Bearish_Bars    = color.new( cbearColor , 0) 
WBearish_Bars   = color.new( cbearColor , 60)

lbullColor = input.color( bullColor1  , 'Long/Short Labels' ,  group=groupDisplay, inline = 'Signals1' )   
lbearColor =  input.color( bearColor1 , ''  , group=groupDisplay, inline = 'Signals1' )   

st_status = input.bool( true , title="Show Supertrend", inline = 'st' , group=groupDisplay)
st_bullColor = input.color( bullColor1  , '' ,  group=groupDisplay, inline = 'st' ) 
st_bearColor =  input.color( bearColor1 , ''  , group=groupDisplay, inline = 'st' ) 

//Build Your Signals Settings
groupEntry = " Trend & Signal Settings---------------------"
Entry1a = input.bool(true, title= "Entry", inline='entry1a', group=groupEntry)
Exit1a  = input.bool(false, title= "Exit | Strong/Weak Momentum", inline='entry1a', group=groupEntry)
Entry1b = input.bool(false,  title=  'Entry'  , inline='entry1b', group=groupEntry)
Exit1b  = input.bool(false, title= 'Exit | Bull/Bear Momentum'  , inline='entry1b', group=groupEntry)

Entry3a = input.bool(false, title= "Filter", inline='entry3a', group=groupEntry)
Exit3a  = input.bool(false, title= "Exit | MA ", inline='entry3a', group=groupEntry)

Entry4a = input.bool(false, title= "Filter | Disable RSI Ranges ", inline='entry4a', group=groupEntry)
Entry4b = input.bool(true, title= "Filter", inline='entry4b', group=groupEntry)
Exit4b  = input.bool(true, title= "Exit | Supertrend ", inline='entry4b', group=groupEntry)
Entry4c = input.bool(true, title= "Filter | Disable Supertrend Ranges ", inline='entry4c', group=groupEntry)
// —————————————————————————————————————MTF FUNCTIONS 
// —————————— PineCoders MTF Selection Framework functions
// ————— Converts current "timeframe.multiplier" plus the TF into minutes of type float.
f_resInMinutes() =>
    _resInMinutes = timeframe.multiplier * (timeframe.isseconds ? 1. / 60. : timeframe.isminutes ? 1. : timeframe.isdaily ? 1440. : timeframe.isweekly ? 10080. : timeframe.ismonthly ? 43800. : na)
    _resInMinutes

// Get current resolution in float minutes.
var ResInMinutes = f_resInMinutes()

// ————— Returns resolution of _resolution period in minutes.
f_tfResInMinutes(_res) =>
    // _res: resolution of any TF (in "timeframe.period" string format).
    request.security(syminfo.tickerid, _res, f_resInMinutes())

// ————— Returns a multiple of current resolution as a string in "timeframe.period" format usable with "security()".
f_multipleOfRes(_res, _mult) =>
    // _res:  current resolution in minutes, in the fractional format supplied by f_resInMinutes() companion function.
    // _mult: Multiple of current TF to be calculated.
    // Convert current float TF in minutes to target string TF in "timeframe.period" format.
    _targetResInMin = _res * math.max(_mult, 1)
    // Find best string to express the resolution.
    _targetResInMin <= 0.083 ? '5S' : _targetResInMin <= 0.251 ? '15S' : _targetResInMin <= 0.501 ? '30S' : _targetResInMin <= 1440 ? str.tostring(math.round(_targetResInMin)) : _targetResInMin <= 43800 ? str.tostring(math.round(math.min(_targetResInMin / 1440, 365))) + 'D' : str.tostring(math.round(math.min(_targetResInMin / 43800, 12))) + 'M'

// ————— Converts current resolution
f_resInString(_res) =>
    // _res: resolution of any TF (in "timeframe.period" string format).
      _res  == "1"   ? "1m"  :
      _res  == "3"   ? "3m"  :
      _res  == "5"   ? "5m"  :
      _res  == "15"  ? "15m" :
      _res  == "30"  ? "30m" :
      _res  == "45"  ? "45m" :
      _res  == "60"  ? "1h"  :
      _res  == "120" ? "2h"  :
      _res  == "180" ? "3h"  :
      _res  == "240" ? "4h"  :
      _res  == "1D"  ? "D"   :
      _res  == "1W"  ? "W"   :
      _res  == "1M"  ? "M"   : _res

//Set repaint security function
repaint_sw = Repaint_type == 'Non-Repainting' ? false : true
f_security(_symbol, _res, _src, _repaint) => request.security(_symbol, _res, _src[_repaint ? 0 : barstate.isrealtime ? 1 : 0] , barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)[_repaint ? 0 : barstate.isrealtime ? 0 : 1]
f_source(_res , source) => f_security(syminfo.tickerid , _res , source , repaint_sw )

Type1 = 'Auto Multiplied TF'
Type2 = 'Fixed TF'
//---------------------------------------------------------------------------
//RSI Settings // INPUTS
groupRange   = "RSI Settings  ----------------------------------"

TF1type = input.string( Type1, 'TF' ,  options=[Type1,Type2] , inline ='tf1' , group=groupRange)
setHTF1a = input.int( 4 , '' , inline ='tf1', group=groupRange)
setHTF1b = input.timeframe( 'D' , '' , inline ='tf1', group=groupRange)
// Get HTF from user-defined mode.
var TF1 = TF1type == Type1 ? f_multipleOfRes(ResInMinutes, setHTF1a) : setHTF1b

mLength    =  input.int( 14  ,  "RSI Length"  ,inline='lines', group=groupRange)
BullLevel  = input.int( 50 ,  "Bullish Level | Above 50       ",inline='lines1a', group=groupRange)
BearLevel  = input.int( 50 , "Bearish Level | Below 50        ",inline='lines1b', group=groupRange)

ma_length  = input.int( 21  ,  "MA Length"  ,inline='ma', group=groupRange)
ma_status  = input.bool( true ,  "Show MA" ,inline='ma1', group=groupRange)
ma_bullColor = input.color( bullColor1  , '' ,  inline='ma1', group=groupRange)
ma_bearColor =  input.color( bearColor1 , ''  , inline='ma1', group=groupRange)
//--------------------------------------------------------------------------
//Momentum Calculations 
f_momTF( _tf ) =>
    _isShow =  f_tfResInMinutes(_tf) >= f_resInMinutes()
    close_ = f_source(_tf , close)
    rsi_ = _isShow ? f_security(syminfo.tickerid , _tf, ta.rsi( close_, mLength) , repaint_sw) : na 
    ma = _isShow ? f_security(syminfo.tickerid , _tf, ta.vwma( hlc3 , ma_length ) , repaint_sw) : na 
    [rsi_ , ma]

[ rsi , ma ] = f_momTF(TF1)

ma_color = close > ma ? ma_bullColor : ma_bearColor
plot( ma_status ? ma : na , color = ma_color , linewidth = 2 , style = plot.style_line)
//---------------------------------------------------------------------------
//Supertrend Settings // INPUTS
groupST   = "Supertrend Settings  ----------------------------------"

TF2type = input.string( Type1, 'TF' ,  options=[Type1,Type2] , inline ='tf2' , group=groupST)
setHTF2a = input.int( 4 , '' , inline ='tf2', group=groupST)
setHTF2b = input.timeframe( 'D' , '' , inline ='tf2', group=groupST)
// Get HTF from user-defined mode.
var TF2 = TF2type == Type1 ? f_multipleOfRes(ResInMinutes, setHTF2a) : setHTF2b

stLength =  input.int( 10  ,  "Supertrend Length"  ,inline='lines', group=groupST)
stmult =  input.int( 2  ,  "Mult"  ,inline='lines', group=groupST)
stHighlights        = input.bool( true ,  "Highlights",inline='lines1a', group=groupST)

f_st( _tf) =>
    _isShow =  f_tfResInMinutes(_tf) >= f_resInMinutes()
    close_ = f_source(_tf , close)
    atr= f_security(syminfo.tickerid , _tf, ta.atr(stLength) , repaint_sw)
    Up=close_ -(stmult*atr)
    Dn=close_ +(stmult*atr)
    TrendUp = 0.0
    TrendUp := close_[1]>TrendUp[1] ? math.max(Up,TrendUp[1]) : Up
    TrendDown = 0.0
    TrendDown := close_[1]<TrendDown[1]? math.min(Dn,TrendDown[1]) : Dn
    Trend = 0.0
    Trend := close_ > TrendDown[1] ? 1: close_< TrendUp[1]? -1: nz(Trend[1],1)
    stLine = Trend==1? TrendUp: TrendDown
    [Trend, stLine]
[Trend, stLine] = f_st( TF2 )

stTrend = close > stLine ? 1:-1
stplot = plot( st_status? stLine : na , color=  stTrend ==1 ? st_bullColor : st_bearColor , linewidth=1 ,title ="Supertrend")

priceLineP = plot( close , color=  na , linewidth=1 , display = display.none)
fill(priceLineP , stplot , color = stHighlights ? stTrend ==1 ? color.new(st_bullColor , 85) : color.new( st_bearColor , 85 ) : na )

//---------------------------------------------------------------------------
//Momentum BarColors

mom2a = rsi > BullLevel  ? Bullish_Bars : WBullish_Bars
mom2b = rsi < BearLevel  ? Bearish_Bars : WBearish_Bars 
mom2_color = close > ma ? mom2a : mom2b

mom_color = MomBars ? mom2_color : na
barcolor(mom_color)
//-------------------------------------------------
//Momentum Strength & Values
momVal2a = rsi > BullLevel  ? 2 : 1
momVal2b = rsi < BearLevel  ? -2 : -1
momVal2 = close > ma   ? momVal2a : momVal2b

momVal = momVal2
 
///==============================================================================================================
//Long Trend Conditions
Entry1aL = Entry1a ? momVal == 2 : true
Entry1bL = Entry1b ? momVal == 1 or momVal == 2 : true

Entry3aL = Entry3a ? close > ma : true 
Entry4aL = Entry4a ? rsi > BullLevel : true 
Entry4bL = Entry4b ? close > stLine : true 
Entry4cL = Entry4c ? stLine > stLine[1] : true 
//------
noEntry = Entry1a == false and Entry1b  == false and Entry3a == false and Entry4a == false and Entry4b == false and Entry4c == false ? false : true 
noExit  = Exit1a == false and Exit1b == false and Exit3a == false  and Exit4b == false  ? false : true 
//------
EntryL =  noEntry and Entry1aL and Entry1bL and Entry3aL and Entry4aL and Entry4bL and Entry4cL 

Exit1aL = Exit1a ? momVal == 1 and momVal[1] == 2 : true
Exit1bL = Exit1b ? momVal == -1  or momVal == -2 : true
Exit3aL = Exit3a ? close < ma : true
Exit4bL = Exit4b ? close < stLine  : true

ExitL = noExit and Exit1aL  and Exit3aL and Exit1bL and Exit4bL 

//Short Trend Conditions
Entry1aS = Entry1a ? momVal == -2 : true
Entry1bS = Entry1b ? momVal == -1 or momVal == -2 : true

Entry3aS = Entry3a ? close < ma  : true
Entry4aS = Entry4a ? rsi < BearLevel  : true
Entry4bS = Entry4b ? close < stLine  : true
Entry4cS = Entry4c ? stLine < stLine[1] : true 

EntryS =  noEntry and Entry1aS and Entry1bS and Entry3aS  and Entry4aS and Entry4bS and Entry4cS

Exit1aS = Exit1a ? momVal == -1 and momVal[1] == -2 : true
Exit1bS = Exit1b ? momVal == 1 or momVal == 2 : true
Exit3aS = Exit3a ? close > ma : true
Exit4bS = Exit4b ? close > stLine : true

ExitS  = noExit and Exit1aS and Exit3aS and Exit1bS and Exit4bS

///==============================================================================================================
//Entry & exit conditions

isLong = false
isLong := nz(isLong[1], false)
isShort = false
isShort := nz(isShort[1], false)

goLong = not isLong and EntryL and not ExitL and longOK and barstate.isconfirmed
goShort = not isShort and EntryS and not ExitS and shortOK and barstate.isconfirmed
longExit = isLong and ExitL and barstate.isconfirmed
shortExit = isShort and ExitS and barstate.isconfirmed

if (goLong)
    isLong := true
    isShort := false

if (goShort)
    isLong := false
    isShort := true

if (longExit)
    isLong := false
if (shortExit)
    isShort := false

//------------------------------------------------------------------------------
// ——Backtester
grouptime           = 'Step 5 - 📆 Time Filter 📆-------------'
startTime      = input    (group=grouptime, title="Start Timeㅤㅤ", defval=timestamp('UTC 01 Jan 2020 00:00'),  inline="Start")
endTime        = input    (group=grouptime, title="End Time ㅤ ㅤ", defval=timestamp('UTC 31 Dec 2025 23:45'),  inline="End")

dateRange = true
//------------------------------------------------------------------------------
// Risk Managment 
grouprisk               = 'Step 6 - Risk Management-------------'

takeprofit = input.bool(true,title = "TP Price %",group=grouprisk, inline="profit")
tppercent = input.float(1, '', group=grouprisk, inline="profit") / 100
q1 = input.int    (5 ,              "Quantity %",group=grouprisk , inline="profit")

stoploss = input.bool(false,title = "SL Price %",group=grouprisk, inline="loss")
stoppercent = input.float(5, '', group=grouprisk, inline="loss") / 100

// Determine where you've entered and in what direction
longtp = strategy.position_avg_price * (1 + tppercent)
longStop = strategy.position_avg_price * (1 - stoppercent)
shorttp = strategy.position_avg_price * (1 - tppercent)
shortStop = strategy.position_avg_price * (1 + stoppercent)

QTYMethod               = input.string ('EQUITY',        'Order Size',    group=grouprisk, inline=' ', options=['NONE', 'EQUITY', 'SIZE', 'CONTRACTS'])
useNetProfit            = input.bool   (true,            'Use Net Profit',     group=grouprisk, inline=' ', tooltip='Use Net Profit- On/Off the use of profit in the following trades. *Only works if the type is EQUITY')
riskPerc                = input.int    (30,              '🇪🇶🇺🇮🇹🇾 %',              group=grouprisk, inline='.', minval=1, maxval=100)
riskSize                = input.int    (10000,            '🇸🇮🇿🇪',                group=grouprisk, inline='.', minval=1)
riskCntr                = input.int    (1,               '🇨🇴🇳🇹🇷🇦🇨🇹🇸',           group=grouprisk, inline='.', minval=1, tooltip='Order Size: \nNone- Use the default position size settings in Tab "Properties". \nEquity% - per trade from the initial capital. \nSize- Fixed size amount of trade. \nContracts- The fixed amount of the deal in contracts. \n')

// —————— Order Size
eqty = switch QTYMethod
    'NONE'      => na
    'EQUITY'    => riskPerc / close
    'SIZE'      => riskSize / close
    'CONTRACTS' => riskCntr
//-----------------------------------------------------------------------------
// —————— Trade variables
entry        = strategy.position_avg_price
sizePos      = strategy.position_size
inLong       = sizePos > 0
inShort      = sizePos < 0
inTrade      = inLong or inShort
inPos        = (inLong and not inShort[1]) or (inShort and not inLong[1])
var ID       = 'TradeID'
var tpPrice  = float(na)
var slPrice  = float(na)

///==============================================================================================================
// ALERTS
groupalerts = 'Step 7 - Alerts & Bot Trading Settings-------------'

broker = input.string('Binance', "Broker", options=['Binance', 'Alpaca', 'Kucoin', '3Commas'], group=groupalerts, tooltip = 'Choose which type you are using to send the correct Json Alert message for entry and exit alerts.')
my_sym = input("FTMM/USDT", "Ticker", group = 'Cloud Function Server', tooltip = 'Only used with Alerts to fix ticker ID in json message. Some exchanges use the forward slash and some do not.')
my_pass = input('Passphrase', "Passphrase" , group = 'Cloud Function Server', tooltip = 'Only enter your Passphrase and nothing else goes here. Only needed when using a Cloud Function Server.')
i_alert_3CID_txt = input('Bot ID', "Bot ID", group =groupalerts, tooltip = 'Only enter your 3Commas Bot ID and nothing else goes here.')
i_alert_3CET_txt = input('Bot Email Token', title = 'Bot Email Token', group =groupalerts , tooltip = 'Only enter your 3Commas Bot Email Token and nothing else goes here.')

Alert='{"passphrase": "'+str.tostring(my_pass)+'","symbol": "'+ str.tostring(my_sym) +'","type":"market", "side":"{{strategy.order.action}}","amount":"{{strategy.order.contracts}}","price": "' + str.tostring(close) + '"}'
//---------------------------------------------------------------------------------
// JSON alert message used for 3Commas Bots
C3_EntryAlert ='{"message_type": "bot",  "bot_id": ' + i_alert_3CID_txt + ',  "email_token": "' + i_alert_3CET_txt + '", "delay_seconds": 0 }'
C3_ExitAlert ='{"action": "close_at_market_price_all",  "message_type": "bot",  "bot_id": ' + i_alert_3CID_txt + ',  "email_token": "' + i_alert_3CET_txt + '", "delay_seconds": 0}'
//---------------------------------------------------------------------------------
// JSON alert message used for setting up a Google Cloud Function Server works when using Alpaca Exchange 
Alert_Alpaca = '{"symbol": "{{ticker}}", "quantity": "{{strategy.order.contracts}}", "side": "{{strategy.order.action}}", "order_type": "market", "time_in_force": "gtc", "passphrase": "' + str.tostring(my_pass) + '"}'

entryAlert = broker == 'Binance' ? Alert : broker == 'Alpaca' ? Alert_Alpaca : broker == 'Kucoin' ? Alert : C3_EntryAlert
exitAlert = broker == 'Binance' ? Alert : broker == 'Alpaca' ? Alert_Alpaca : broker == 'Kucoin' ? Alert : C3_ExitAlert
strategy.initial_capital = 50000
// —————— Entry's
goLongEntry = goLong and dateRange and barstate.isconfirmed
goShortEntry = goShort and dateRange and barstate.isconfirmed

eqty(qty) => QTYMethod=='EQUITY' ? qty / 100 * (strategy.initial_capital + (useNetProfit ? strategy.netprofit : 0)) : QTYMethod=='SIZE' ? qty / syminfo.pointvalue : qty
if goLongEntry
    ID := 'Long'
    strategy.entry(ID, strategy.long,  qty=eqty(eqty), comment=ID, alert_message = entryAlert)

if goShortEntry
    ID := 'Short'
    strategy.entry(ID, strategy.short, qty=eqty(eqty), comment=ID, alert_message = entryAlert)

// —————— Exit's
qty(perc) => math.abs(sizePos*perc/100)

if longExit
    strategy.close("Long",comment='X', alert_message= exitAlert)
strategy.exit ("exit1", from_entry="Long", limit=takeprofit ? longtp : na, stop=stoploss ? longStop : na, comment_profit='TP', comment_loss='SL', qty_percent=q1)
strategy.exit ("exit2", from_entry="Long", stop=stoploss ? longStop : na, comment_loss='SL')

if shortExit
    strategy.close("Short",comment='X', alert_message= exitAlert)
strategy.exit ("exit1", from_entry="Short", limit=takeprofit ? shorttp : na, stop=stoploss ? shortStop : na, comment_profit='TP', comment_loss='SL', qty_percent=q1)
strategy.exit ("exit2", from_entry="Short", stop=stoploss ? shortStop : na, comment_loss='SL')

///==============================================================================================================

//Style- Plots on Chart
posH = high + 2 * stLine
posL = low - 2 * stLine

plotshape( goLong and PlotEntries ? posL : na ,'Long Entry Signals' , text= '' , location=location.belowbar, style=shape.labelup , size=size.small ,  color=lbullColor , textcolor = color.white )
plotshape( longExit and PlotExits ? posH : na  ,'Long Exit' , location=location.abovebar, style= shape.xcross  , size=size.small,  color=lbullColor )
plotshape( goShort and PlotEntries ? posH : na ,'Short Entry Signals'  , text= '' , location=location.abovebar, style=shape.labeldown , size=size.small  , color=lbearColor  , textcolor = color.white )
plotshape( shortExit and PlotExits ? posL : na  ,'Short Exit' , location=location.belowbar, style=shape.xcross   , size=size.small ,   color=lbearColor )

///==============================================================================================================
// Alerts
alertcondition( goLong  , 'Long Entry Alerts', 'Long Alerts')
alertcondition( goShort , 'Short Entry Alerts', 'Short Alerts')

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