듀얼 이동 평균 스토크 지표 바이너리 옵션 거래 전략

개요

이 전략은 양평선과 스토흐 지표를 결합하여 간단한 효과적인 바이너리 옵션 거래 전략을 구현합니다. 이 전략은 가격의 높은 EMA, 낮은 EMA 및 종결 가격의 EMA를 동시에 사용하여 양평선 시스템을 구축하고, 스토흐 지표와 결합하여 거래 신호를 발산하여 바이너리 옵션의 단기 가격 변동을 포착합니다.

원칙

이 전략은 다음과 같은 원칙에 기초합니다.

1. 가격의 고점 EMA와 저점 EMA를 사용하여 오프레일과 오브로이드를 구성하고, HESESEMA 라인 (hesesEMA lines) 은 저항 지점을 지원한다.

2. 종결 가격 EMA를 계산하여 가격의 상대적 쌍평평선과의 위치 관계를 판단한다. 종결 가격이 위쪽 궤도를 밟거나 아래쪽 궤도를 깨면, 트렌드 반전이 발생할 수 있음을 나타낸다.

3. Stoch 지표는 과매매 상황을 판단한다. K값과 D값이 동시에 50보다 낮으면 과매매 지역, 50보다 높으면 과매매 지역이다.

4. 스토흐 지표의 오버 바이 오버 세일 영역은 가격의 돌파 경로 상향 하향의 반전 신호에 따라 단기 구매 및 판매 작업을 수행 할 수 있습니다.

거래 규칙은 다음과 같습니다.

• 만약 닫기 가격이 하도선보다 낮고, 열기 가격이 쌍평균선 중점보다 낮고, 동시에 스토흐 지표가 초매 지역 ((K<50, D<50) 을 보여준다면, 더 많이 팔라.

• 만약 종결 가격이 상반도보다 높고 개시 가격이 쌍평준의 중간점보다 높고, 동시에 스토흐 지표가 초매구역 ((K>50, D>50) 을 표시하면, 공백한다.

우위 분석

이 전략은 쌍평균선과 스토흐 지표와 결합하여 바이너리 옵션 가격의 단기 경향 반전을 효과적으로 포착할 수 있으며 다음과 같은 장점이 있습니다.

1. 평균선 시스템 필터링 흔들림, 스토흐 지표가 과매매를 판단하는 정확도를 높였다.

2. 거래 규칙은 간단하고 명확하며 실행하기 쉽습니다.

3. 자금 활용 효율성, 한 번에 한 방향으로만 지분을 보유

4. “이런 일이 벌어진다면, 우리는 더 많은 피해를 입지 않을 것입니다”.

5. 최적화하기 쉽고, 평균선 변수와 Stoch 입력값을 조정할 수 있다.

위험 분석

이 전략은 장점이 있지만 다음과 같은 위험도 있습니다.

1. 이중 평행선은 가짜 돌파구를 생성할 확률이 높으며, 강한 트렌드를 놓치거나 역전할 수 있다.

2. Stoch 지표는 지연되어 있고, 신호를 발사할 때 트렌드가 반전되었을 수 있다.

3. 시장의 큰 변동에 적응할 수 없는 기업들은 큰 사고를 피해야 한다.

4. 잘못된 매개 변수 설정으로 인해 거래 빈도가 너무 높거나 신호가 부족할 수 있습니다.

5. 바이너리 옵션 가격의 움직임을 정확하게 예측할 수 없기 때문에 손실 위험이 있습니다.

대응 위험은 변수 조정, 규칙 최적화, 엄격한 중지로 감소시킬 수 있다. 이외에, 계좌 자금 규모와 중지점의 매칭 관계를 고려하고, 단기 손실과 최대 인출을 제어할 필요가 있다.

최적화 방향

이 전략은 다음의 주요 방향에 따라 더욱 개선될 가능성이 있습니다.

1. MACD, RSI 등과 같은 다른 지표 필터를 추가하여 신호의 정확도를 향상시킵니다.

2. 트렌드 지표 판단에 참여하고 역대 거래는 피하십시오.

3. 평선 시스템 파라미터를 최적화하여 최적의 길이 조합을 찾습니다.

4. 과매매 판단 조건을 조정하여 스토흐의 지연 문제를 줄입니다.

5. 동적 중지 또는 이동 중지 설정.

6. 관련 기술 분석 도구와 함께 최적의 입학 시점을 찾아보세요.

7. 다양한 품종에 대한 중고의 가능성을 테스트하는 것.

이러한 최적화를 통해 전략의 안정성과 수익성을 더욱 높일 수 있습니다.

요약하다

이 전략은 양평선과 스토흐 지표의 장점을 통합하여 간단한 신뢰할 수 있는 바이너리 옵션 단기 거래 전략을 형성한다. 거래 규칙을 표준화하여 위험을 제어하는 데 도움이됩니다. 개선의 여지가 있지만, 명확하고 작동하기 쉬운 전략은 고려할 가치가 있습니다.