개요

이 전략은 무작위 지표인 RSI와 지정된 변수인 무작위 진동 지표인 Stochastic Oscillator를 조합하여 일정 진동 범위 내에서 구매 및 판매 작업을 수행합니다.

전략 원칙

코드는 먼저 Stochastic Oscillator의 K값, D값 및 SD값과 같은 파라미터와 RSI 지표의 주기 파라미터를 정의한다. 각 K선에서 Stochastic Oscillator 및 RSI의 값을 계산한 후, RSI가 20보다 낮고 K값이 20보다 낮으면 오버 바이 신호가 되고, RSI가 80보다 높고 K값이 80보다 높으면 오버 바이 신호가 되고, 더 많은 것을 한다. 이중 지표를 통해 확인하고, 일부 가짜 신호를 필터링 할 수 있다. 또한, 중지 및 정지 조건을 설정한다.

우위 분석

이 이중 지표 필터링 전략은 일반적인 스토카스틱 전략에서 whipsaws로 인한 불필요한 거래를 효과적으로 줄일 수 있습니다. 동시 트렌드 지표 RSI와 결합하면 명확한 추세가 없을 때 맹목적 인 거래를 피할 수 있습니다. 따라서 이러한 조합 지표 전략은 신호 품질을 향상시키고 가짜 신호를 줄이고 위험을 더 잘 제어 할 수 있습니다.

위험 분석

이 전략의 가장 큰 위험은 지정된 매개 변수가 모든 품종과 모든 시간대에 반드시 적용되지 않는다는 것입니다. 예를 들어, 분기 된 시간 동안 RSI와 Stochastic의 매개 변수가 조정되어야합니다. 또한 추세가 급격하게 변하면 Stochastic 타입의 전략은 더 큰 손실을 초래합니다. 따라서이 전략은 흔들리는 디스크 정리 시장 환경에 더 적합합니다.

최적화 방향

더 많은 지표의 조합을 테스트 할 수 있습니다. 예를 들어 MACD 지표와 Stochastic 또는 RSI를 조합하여 다중 지표 필터를 형성합니다. RSI와 Stochastic의 특정 파라미터 값을 조정하여 최적의 파라미터 조합을 찾습니다.

요약하다

이 전략은 종합적으로 무작위적인 흔들림 지표인 Stochastic과 트렌드 강도 지표인 RSI를 사용하여 이중 지표 필터링을 수행하여 과매매 상황을 효과적으로 식별할 수 있으며, 흔들림 상쇄된 시장에 적합하며, 단일 Stochastic 지표 전략보다 효과적입니다. 매개 변수 및 지표 조합을 통해 최적화하면 전략 효과는 더 향상될 수 있습니다.