개요

이것은 동력 지표와 K선 엔티티 필터링을 결합한 개인화 거래 전략이다. 그것은 무작위 동력 지표, 빠른 RSI 및 K선 엔티티 필터링을 종합적으로 사용하는 3 가지 기술 지표를 사용하여 동력 돌파를 주요하게 구현하고, 과매도 과매도 전략을 고려한다.

전략 원칙

이 전략은 다음의 세 가지 지표를 사용하여 거래 신호를 판단합니다.

1. 무작위 동력 지수 ((SMI): K선 실물 간격과 종점 가격의 상대적 위치를 결합하여 가격 동력이 강하다는 것을 판단한다. SMI 상의 경계선을 통과하면 구매 신호가 발생하고, 아래의 경계선을 통과하면 판매 신호가 발생한다.

2. 빠른 RSI ((7일선): 가격의 오버 바이 오버 셀 상태를 판단한다. RSI가 20보다 낮으면 오버 바이에 대한 구매 신호가 발생하고, 80보다 높으면 오버 바이에 대한 판매 신호가 발생한다.

3. K선 엔티티 필터: 10일 동안의 평균 K선 엔티티 크기를 계산하고, 오늘 K선 엔티티가 그 평균값의 1/3을 초과할 때 유효하며, 무효 신호를 피한다.

이 전략은 먼저 SMI와 RSI의 신호를 판단하고, 그 중 하나의 지표의 신호 요구사항을 충족하면, K선 엔티티 필터링과 결합하여 그 신호가 유효한지를 판단하고, 유효한 경우 거래 신호를 생성한다.

우위 분석

이 전략은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.

1. 여러 지표가 합쳐져 판단이 더 정확하고 안정적입니다.

2. K선 엔티티 필터를 추가하여 무효 신호를 피하십시오.

3. 트렌드 반전 지점에서 신호를 잡는 것이 더 쉬워집니다.

4. 두 방향으로 거래하면 수익이 늘어나죠.

5. 일부 거래 포지션을 사용해서 한 거래에 과도한 손실을 피한다.

위험 분석

이 전략에는 몇 가지 위험도 있습니다.

1. 지표의 작용에 따라, 잘못된 신호가 발생하여 손실이 발생할 수 있다. 매개 변수 최적화를 통해 잘못된 신호를 줄일 수 있다.

2. 일부 포지션 거래는 각 방향의 트렌드 기회를 충분히 활용할 수 없습니다. 거래 포지션을 확대하여 더 높은 수익을 얻을 수 있습니다.

3. SMI는 주요 지표로서, 파라미터 설정에 민감하며, 잘못 설정하면 거래 기회를 놓치거나 잘못된 신호를 증가시킬 수 있다.

4. 다중공간 쌍방향 거래, 거래 빈도, 거래비용 증가.

최적화 방향

이 전략은 다음과 같은 방향으로 더 개선될 수 있습니다.

1. SMI와 RSI의 변수를 최적화하여 최적의 변수 조합을 찾습니다.

2. 포지션 확대와 포지션 관리 메커니즘을 추가하여 트렌드에서 더 높은 수익을 얻을 수 있습니다.

3. 단편적 손실 위험을 줄이기 위한 손실을 막는 전략을 늘리십시오.

4. 더 많은 지표와 함께 신호의 신뢰성을 판단하여 잘못된 신호를 줄일 수 있다.

5. 효율적인 계약으로 거래 비용을 절감할 수 있습니다.

요약하다

이 전략은 SMI, 빠른 RSI 및 K선 엔티티 필터링의 3 가지 기술 지표를 통합하여, 초과 구매와 초과 판매를 고려하는 동력 중심의 개인화 거래 전략을 구현합니다. 그것은 정확한 판단, 효과적인 신호를 식별하고 초과 구매와 초과 판매 및 초과 거래와 같은 장점을 가지고 있습니다. 또한 일부 파라미터 민감성이 있으며, 추세를 충분히 활용하지 못하고, 동작 빈도와 같은 위험이 있습니다.