ChaoZhang
개요
이 전략은 쌍의 EMA와 RSI 조합 전략으로 불리며, 쌍의 EMA 지표와 RSI 지표의 장점을 결합하여 보다 완전한 거래 의사 결정 기반을 형성한다. 이 전략은 쌍의 EMA를 사용하여 가격 경향과 트렌드 신호를 판단하며, RSI 지표에 보조되어 오버 바이 오버 셀 상황을 판단하고, 낮은 바이 오버 시드를 달성하고, 가격 격차를 얻는다.
전략 원칙
이 전략은 우선 두 개의 EMA 지표를 사용하여 가격의 전반적인 추세를 판단합니다. 이 EMA 지표는 가격의 추세를 비교적 잘 반영합니다. 이 두 개의 EMA 지표가 결합되면 가격 상승과 하락의 추세를 판단 할 수 있습니다. 전략에서 단기 EMA 주기를 34로 설정하여 단기 경향과 입장을 판단합니다.
동시에, 전략은 RSI 지표를 도입하여 과매매 상황을 판단한다. RSI는 가격의 하락 변화를 통해 시장이 과매매 또는 과매매 상태에 진입했는지 판단한다. RSI 낮은 가격의 구매, 높은 가격의 판매, EMA 지표와 상호 검증, 가짜 신호를 줄이고 수익 가능성을 높일 수 있다.
전략적 이점
- EMA 지표는 주요 트렌드를 판단하고, RSI 지표는 과매매를 판단하며, 둘의 조합은 서로 확인하여 잘못된 신호를 줄일 수 있다.
- 단기 EMA는 특정 입주를 판단하고, 장기 EMA는 큰 추세를 판단하고, 수익과 손실을 효율적으로 제어한다.
- 예측할 필요도 없고, 추세를 따라가야 합니다. 간단하고 효율적입니다.
- 다양한 주기 및 시장 환경에 적합하다.
위험과 대책
- 시장이 급격하게 변동할 때, EMA와 RSI가 잘못된 신호를 일으킬 가능성이 높습니다. 적절한 입시 조건을 완화하여 자금 저축을 증가시킬 수 있습니다.
- 트렌드 후반 반전이 더 큰 손실을 가져올 수 있다. 스톱포인트를 설정하거나, 포지션 회피 위험을 줄일 수 있다.
- 매개 변수 설정이 잘못되면 전략 효과에 영향을 미칩니다. 적절한 시점에 매개 변수를 최적화하여 시장 환경에 맞게 해야 합니다.
최적화 방향
- EMA와 RSI의 파라미터를 최적화하여 지표 반응이 더 민감하고 적시에 가능하도록 한다.
- 손해 제도를 늘린다. 손해가 일정 정도를 넘으면 손해제도를 한다.
- 포지션 관리를 늘리십시오. 자금 사용 및 시장 환경의 동력에 따라 포지션을 조정하십시오.
- 더 긴 기간의 EMA 변수를 테스트하여 더 큰 수준의 트렌드를 식별합니다.
요약하다
이 전략은 쌍의 EMA와 RSI 두 지표의 설계 거래 규칙을 통합하여, 서로 다른 지표에 따라 단기 및 장기 추세를 판단하고, 과매 과매 판단을 보조하여, 간단하고 효율적으로 낮은 가격과 높은 가격을 달성합니다. 단일 지표에 비해이 전략은 신뢰성이 높고 적응력이 강합니다. 그러나 지표의 실패 위험을 예방하고, 적절한 시간에 중지 손실과 위치 관리를해야합니다.
전략 소스 코드
/*backtest
start: 2022-11-22 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
//chia se cho rieng cong dong t.me/beincypto_vn
strategy('Sonic R & RSI only BTCUSD D1 strategy', //ten chien luoc
shorttitle='sonic R & RSI Strategy', //ten rut gon cua chien luoc
overlay=true,//
close_entries_rule="FIFO", //thu tu dong lenh la bat ky
default_qty_type=strategy.percent_of_equity, //loai so luong mac dinh la ti le phan tram cua von
max_bars_back=500, // so luong thanh toi da la 500
default_qty_value=100, //so luong vao lenh la 100 %
calc_on_order_fills=false, //
pyramiding=1, // kim tu thap, 1 thi moi la thuc
commission_type=strategy.commission.percent, // loai phan tram phi giao dich
commission_value=0.2, //ti le phan tram phi giao dich
process_orders_on_close=true, // tinh toan chien luoc khi dong lenh
calc_on_every_tick=false) // sau khi dong nen moi vao lenh
ema34high = ta.ema(high, 34) // lay ema cao nhat cua 34 thanh nen
h=plot(ema34high, color=color.new(#A5D6A7, 0)) // hien thi ema cao nhat cua 34 thanh
ema34low = ta.ema(low, 34) // lay ema thap nhat cua 34 thanh nen
l=plot(ema34low, color=color.new(#EF9A9A, 0)) // hien thi ema thap nhat cua 34 thanh
fill(h, l, color = color.green, transp=90) // hien thi may giua ema cao va thap
rsi = ta.rsi(close, 14) // rsi 14 thanh
dkienmua1 = close > ema34high and close[2] > ema34high // dieu kien mua 1 khi gia lon hon ema 34 cao nhat va nen truoc do (nen 2) cung lon hon nen ema 34 cao nhat
if dkienmua1 // neu thoa man dieu kien mua 1
strategy.entry('buyEMA', strategy.long) // vao lenh mua trong bieu do hien chu buyEMA
dkienban1 = close < ema34low and close[2] < ema34low // dieu kien ban 1 khi gia nho hon ema34 nho nhat va nen truoc do cung vay
if dkienban1 // nen dieu kien 1 thoa man
strategy.close('buyEMA',comment='CloseEMA') // dong lenh buyema truoc do, hien thi o bieu do la chu closeEMA
dkienmua2 = ta.lowest(rsi, 3) < 29 and rsi > rsi[3] and rsi > 30 // dieu kien mua 2 khi gia thap nhat cua rsi 3 thanh gan day nho hon 29 va rsi lon hon rsi cay thu 3 truoc do
if dkienmua2 // neu dieu kien mua 2 thoa man
strategy.entry('buyRSI', strategy.long) // vao lenh mua dat ten la buyRSI
dkienban2 = ta.highest(rsi, 5) > 70 and rsi < 70 // dieu kien ban 2 khi RSI cao nhat trong 5 cay lon hon 70 va RSI nho hon 70
if dkienban2 // neu dieu kien 2 thoa man
strategy.close('buyRSI',comment='CloseRSI') // dong lenh buySI truoc do, tren bieu do hien thi chu closeRSI