ChaoZhang
개요
이 전략은 8개의 다른 주기의 지수 이동 평균과 이치모쿠 클라우드 그래프를 주요 거래 신호로 사용하며, 1시간, 4시간 또는 일계 시간 프레임에서 효과적으로 작동할 수 있다.
전략 원칙
이 전략의 핵심은 다음의 두 가지에 기초하고 있습니다.
- 8개 지수 이동 평균 ((Octa-EMA)
이 전략은 8개의 서로 다른 주기적인 EMA를 사용한다. 5일선, 11일선, 15일선, 18일선, 21일선, 24일선, 28일선, 34일선이다. 이 8개의 EMA는 Octa-EMA이라고 불린다. 더 짧은 기간의 EMA가 더 긴 기간의 EMA 위에 있을 때 다단계 트렌드를 나타내고, 반대로 허공 트렌드를 나타낸다.
- 이치모쿠 클라우드 지도 지표
이치모쿠 클라우드 차트는 전환선, 기준선, 지연선 및 선도선 A/B를 포함한다. 클라우드 차트는 주로 트렌드 방향을 판단하고 지원 저항을 제공한다. 가격이 클라우드 차트의 위쪽에 있을 때 다단계 트렌드이며, 클라우드 차트의 아래쪽에 있을 때는 공중 트렌드이다.
이 전략의 거래 신호는 위의 두 가지 주요 구성 요소에서 나온다. 8 개의 EMA가 모두 다수 상단에 배치되어있는 경우 구매 신호가 발생하며, 이치모쿠의 클라우드 그래프보다 가격이 높습니다. EMA 배열이 공백으로 전환되면 판매 신호가 발생합니다.
전략적 강점 분석
이 전략은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.
- 이중 지수 필터링을 사용하여 가짜 신호를 줄일 수 있습니다.
- 이치모쿠 클라우드 그래프는 트렌드 방향을 판단하여 역동적인 거래를 피합니다.
- 8항 EMA 크로스 포트폴리오 판단 경향, 정확성 향상
- 여러 시간 주기에서 실행할 수 있습니다.
- 다양한 품종에 맞게 커스터마이징할 수 있는 큰 최적화 공간
전략적 위험 분석
이 전략에는 위험도 있습니다.
- 진동 시에는 더 많은 공중 신호가 발생할 수 있다.
- 구매 조건이 엄격하여 일부 구매점을 놓칠 수 있습니다.
- 단기 및 중장기 동향이 일치하지 않을 때 유효하지 않을 수 있습니다.
- EMA 파라미터를 잘못 설정하면 신호 지연이 발생할 수 있다.
위와 같은 위험에는 EMA 매개 변수를 조정하거나 입학 조건을 최적화하여 위험을 줄일 수 있으며, 다른 지표와 결합하여 보조적으로 사용할 수 있습니다.
전략 최적화 방향
이 전략은 다음과 같은 부분에서 최적화될 수 있습니다.
- EMA 파라미터를 조정하여 대응주기를 최적화합니다.
- 트렌드 판단의 정확성을 보장하기 위해 평균선 빈도 판단 지표를 추가합니다.
- MACD, KDJ와 같은 다른 지표와 결합하여 진출 시기를 최적화합니다.
- 단편적 손실을 통제하기 위한 H&M 전략의 강화
- 다양한 품종의 변수 효과를 테스트하여 최적의 변수 조합을 찾습니다.
- 기계 학습 알고리즘을 사용하여 우수 변수를 자동으로 찾습니다.
요약하다
Octa-EMA는 이치모쿠 클라우드 차트화 거래 전략과 비교해 전체적으로 안정적이고 신뢰할 수 있는 트렌드 추적 전략이다. 이 전략은 EMA 조합 판단 트렌드와 이치모쿠 필터 신호를 동시에 사용하며, 변수 최적화 후 낮은 판단 오류율을 얻을 수 있다. 이 전략은 주식 지수, 외환, 귀금속 등의 품종에 광범위하게 적용될 수 있으며, 또한 여러 시간 주기를 통해 작동할 수 있다.
전략 소스 코드
/*backtest
start: 2022-12-04 00:00:00
end: 2023-12-10 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
//Fukuiz
strategy(title='Fukuiz Octa-EMA + Ichimoku', shorttitle='Fuku octa strategy', overlay=true, process_orders_on_close=true,
default_qty_type= strategy.cash , default_qty_value=1000, currency=currency.USD, initial_capital=10000 ,commission_type = strategy.commission.percent,commission_value=0.25)
//OCTA EMA ##################################################
// Functions
f_emaRibbon(_src, _e1, _e2, _e3, _e4, _e5, _e6, _e7, _e8) =>
_ema1 = ta.ema(_src, _e1)
_ema2 = ta.ema(_src, _e2)
_ema3 = ta.ema(_src, _e3)
_ema4 = ta.ema(_src, _e4)
_ema5 = ta.ema(_src, _e5)
_ema6 = ta.ema(_src, _e6)
_ema7 = ta.ema(_src, _e7)
_ema8 = ta.ema(_src, _e8)
[_ema1, _ema2, _ema3, _ema4, _ema5, _ema6, _ema7, _ema8]
showRibbon = input(true, 'Show Ribbon (EMA)')
ema1Len = input(5, title='EMA 1 Length')
ema2Len = input(11, title='EMA 2 Length')
ema3Len = input(15, title='EMA 3 Length')
ema4Len = input(18, title='EMA 4 Length')
ema5Len = input(21, title='EMA 5 Length')
ema6Len = input(24, title='EMA 6 Length')
ema7Len = input(28, title='EMA 7 Length')
ema8Len = input(34, title='EMA 8 Length')
[ema1, ema2, ema3, ema4, ema5, ema6, ema7, ema8] = f_emaRibbon(close, ema1Len, ema2Len, ema3Len, ema4Len, ema5Len, ema6Len, ema7Len, ema8Len)
//Plot
ribbonDir = ema8 < ema2
p1 = plot(ema1, color=showRibbon ? ribbonDir ? #1573d4 : color.new(#5d606b, 15) : na, linewidth=2, title='EMA 1')
p2 = plot(ema2, color=showRibbon ? ribbonDir ? #3096ff : color.new(#5d606b, 15) : na, linewidth=2, title='EMA 2')
plot(ema3, color=showRibbon ? ribbonDir ? #57abff : color.new(#5d606b, 15) : na, linewidth=2, title='EMA 3')
plot(ema4, color=showRibbon ? ribbonDir ? #85c2ff : color.new(#5d606b, 15) : na, linewidth=2, title='EMA 4')
plot(ema5, color=showRibbon ? ribbonDir ? #9bcdff : color.new(#5d606b, 30) : na, linewidth=2, title='EMA 5')
plot(ema6, color=showRibbon ? ribbonDir ? #b3d9ff : color.new(#5d606b, 30) : na, linewidth=2, title='EMA 6')
plot(ema7, color=showRibbon ? ribbonDir ? #c9e5ff : color.new(#5d606b, 30) : na, linewidth=2, title='EMA 7')
p8 = plot(ema8, color=showRibbon ? ribbonDir ? #dfecfb : color.new(#5d606b, 30) : na, linewidth=2, title='EMA 8')
fill(p1, p2, color.new(#1573d4, 85))
fill(p2, p8, color.new(#1573d4, 85))
//ichimoku##################################################
//color
colorblue = #3300CC
colorred = #993300
colorwhite = #FFFFFF
colorgreen = #CCCC33
colorpink = #CC6699
colorpurple = #6633FF
//switch
switch1 = input(false, title='Chikou')
switch2 = input(false, title='Tenkan')
switch3 = input(false, title='Kijun')
middleDonchian(Length) =>
lower = ta.lowest(Length)
upper = ta.highest(Length)
math.avg(upper, lower)
//Functions
conversionPeriods = input.int(9, minval=1)
basePeriods = input.int(26, minval=1)
laggingSpan2Periods = input.int(52, minval=1)
displacement = input.int(26, minval=1)
Tenkan = middleDonchian(conversionPeriods)
Kijun = middleDonchian(basePeriods)
xChikou = close
SenkouA = middleDonchian(laggingSpan2Periods)
SenkouB = (Tenkan[basePeriods] + Kijun[basePeriods]) / 2
//Plot
A = plot(SenkouA[displacement], color=color.new(colorpurple, 0), title='SenkouA')
B = plot(SenkouB, color=color.new(colorgreen, 0), title='SenkouB')
plot(switch1 ? xChikou : na, color=color.new(colorpink, 0), title='Chikou', offset=-displacement)
plot(switch2 ? Tenkan : na, color=color.new(colorred, 0), title='Tenkan')
plot(switch3 ? Kijun : na, color=color.new(colorblue, 0), title='Kijun')
fill(A, B, color=color.new(colorgreen, 90), title='Ichimoku Cloud')
//Buy and Sell signals
fukuiz = math.avg(ema2, ema8)
white = ema2 > ema8
gray = ema2 < ema8
buycond = white and white[1] == 0
sellcond = gray and gray[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond and fukuiz > SenkouA[displacement] and fukuiz > SenkouB
sell = bullish[1] and sellcond and fukuiz > SenkouA[displacement] and fukuiz > SenkouB
sell2=ema2 < ema8
buy2 = white and fukuiz > SenkouA[displacement] and fukuiz > SenkouB
//$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
//Back test
startYear = input.int(defval=2017, title='Start Year', minval=2000, maxval=3000)
startMonth = input.int(defval=1, title='Start Month', minval=1, maxval=12)
startDay = input.int(defval=1, title='Start Day', minval=1, maxval=31)
endYear = input.int(defval=2023, title='End Year', minval=2000 ,maxval=3000)
endMonth = input.int(defval=12, title='End Month', minval=1, maxval=12)
endDay = input.int(defval=31, title='End Day', minval=1, maxval=31)
start = timestamp(startYear, startMonth, startDay, 00, 00)
end = timestamp(endYear, endMonth, endDay, 23, 59)
period() => time >= start and time <= end ? true : false
if buy2
strategy.entry(id='long', direction=strategy.long, when=period(), comment='BUY')
if sell2
strategy.close(id='long', when=period(), comment='SELL')