이치모쿠 긴코 효를 기반으로 한 5분 급속 돌파 전략


생성 날짜: 2023-12-12 18:12:02 마지막으로 수정됨: 2023-12-12 18:12:02
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이치모쿠 긴코 효를 기반으로 한 5분 급속 돌파 전략

개요

이 전략은 5분 시간 프레임에 적용되는 이치모쿠 1순위 평형표에 기반한 빠른 돌파 스칼핑 전략이다. 이 전략은 이치모쿠의 전환선, 기준선, 최전선 A/B 등의 요소를 최대한 활용하여 시장의 단기 동력을 포착한다. 이 전략은 전통적인 이치모쿠 전략과 달리, 이 전략은 파라미터를 최적화하여 더 높은 주파수 거래에 적합하다.

전략의 주요 아이디어는 전환선에서 기준선을 넘거나 넘을 때 과잉 또는 공백을 수행하고 가격이 클라우드 도표의 두 가지 전방선을 뚫어야 함으로써 트렌드 방향을 더 정확하게 판단 할 수 있습니다. 동시에, 전략은 위험을 제어하기 위해 중지 손실 및 중지 위치를 정의합니다.

전략 원칙

이 전략은 주로 이치모쿠의 전환선과 기준선을 기반으로 구성되어 있다. 전환선 반응 가격의 단기 동력 변화, 기준선 반응 중기 경향.

구체적으로, 전환선 상에서 기준선을 통과할 때 다중 신호가 발생하고, 이 때 가격이 클라우드 그래프의 두 전선 A와 B보다 높게 요구되며, 이를 통해 돌파를 보장할 수 있다. 반대로, 전환선 아래에서 기준선을 통과할 때 공백 신호가 발생하고, 가격을 클라우드 그래프의 두 전선보다 낮게 요구하며, 돌파를 보장할 수 있다.

또한, 전략은 두 개의 변수 percentStop와 percentTP를 정의하고 있으며, 각각 중단 비율과 중지 비율을 나타냅니다. 이 두 가지 값은 거래자의 위험 선호도에 따라 설정할 수 있습니다. 중지 및 중지 가격은 포지션 개시 평균 가격에 따라 계산됩니다.

오이즈 또는 하위 신호가 발동되면, 해당 스톱로스 명령과 스톱 명령도 발동된다. 가격이 스톱로스 또는 스톱 손실 수준을 만지면, 해당 포지션은 평정된다.

우위 분석

이 전략은 전통적인 이치모쿠 전략에 비해 다음과 같이 최적화되었습니다.

  1. 전환 라인 주기가 9개로 짧아져 가격 변화를 더 빨리 잡을 수 있다.
  2. 기준선 주기적으로 26로 유지되며, 중기 경향을 나타냅니다.
  3. 전선 B 사이클은 52까지 연장되어, 장기적인 트렌드 방향을 판단할 수 있다.
  4. 대체 수정량은 26로 설정되어, 초점 평형표는 26주기를 앞당겨 예측할 수 있다.

이러한 매개 변수 조정으로 전략이 5분 정도의 높은 주파수 거래 시간대에 더 적합하게 되어 지역 극한점 근처의 역전 기회를 빠르게 판단할 수 있다. 동시에 클라우드 그래프와 결합하여 장기 단기 경향을 판단하는 데 효율성이 높아진다.

또한 이 전략은 직접 내장된 스톱로스 스톱 로직으로, 거래자가 직접 추가할 필요가 없으며, 위험을 편리하게 관리할 수 있으며, 초보자에게 적합하다.

위험 분석

이 전략의 주요 위험은 다음과 같습니다.

  1. 높은 주파수 스칼핑 전략은 거래 비용에 민감하기 때문에 낮은 수수료의 브로커를 선택하는 것이 좋습니다.
  2. 역전환 전략은 시장의 흔들림에 취약하며, 흔들림 상황에서 중단 손실이 발생할 수 있습니다.
  3. 전략은 기본적 요소를 고려하지 않고, 중대한 사건이 발생하면 무효가 될 수 있습니다.
  4. 전략 최적화 주기 파라미터는 다른 품종에서 효과가 크게 다를 수 있으며, 품종별로 테스트가 필요합니다.

위험을 통제하기 위해 다음과 같은 방법을 고려할 수 있습니다.

  1. 단독 손실을 감당할 수 있는 범위 내에서 유지하기 위해 스톱 손실 비율을 높여라.
  2. 높은 변동의 시간에 거래하는 것을 피하고, 상대적으로 안정적인 시간에 운영하는 것을 선택하십시오.
  3. 기본적 분석과 결합하여, 중요한 사건 전과 후에 사용하는 것을 피하십시오.
  4. 서로 다른 거래 품종에 대해 각기 테스트한 변수를 사용하여 최적의 주기 조합을 찾습니다.

최적화 방향

이 전략에는 다음과 같은 최적화 방안이 있습니다.

  1. 변동률 지표와 거래량 지표가 결합되어 진입 시점에 대한 판단을 강화합니다.
  2. 이동 상쇄, 돌파 상쇄 등과 같은 자율적 상쇄 메커니즘을 추가한다.
  3. 기계 학습 훈련 매개 변수를 사용하여 다양한 품종과 시장 환경에 더 잘 적응 할 수 있습니다.
  4. 이 기호는 주요 사건의 전략적 영향을 회피하기 위한 기본적 신호와 결합되어 있습니다.

이러한 최적화는 전략이 더 많은 시장 환경에서 안정적인 성능을 유지할 수 있게 해준다.

요약하다

이 이치모쿠 스칼핑 전략은 전통적인 매개 변수를 조정하여 고주파 연산에 더 적합하게 만든다. 전환선, 기준선 및 클라우드 그래프의 판단을 결합하면 단기 트렌드를 빠르게 잡을 수 있다. 내장된 스톱 스톱 손실 메커니즘도 위험 관리를 용이하게 한다.

이 전략에는 장점이 있지만, 역전 전략의 전형적인 위험도 존재한다. 이후에는 변동률, 기계 학습, 이벤트 드라이브 등 여러 측면에서 최적화하여 전략이 더 안정적으로 복잡한 환경에 적응할 수 있도록 한다.

전략 소스 코드
/*backtest
start: 2023-11-11 00:00:00
end: 2023-12-11 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title="Scalping Ichimoku Strategy", shorttitle="Scalp Ichimoku", overlay=true)

showBB = input(true, "Show Ichimoku Cloud")
showTrade = input(true, 'Show TP/SL')
conversionPeriods = input(9, "Conversion Line Periods")
basePeriods = input(26, "Base Line Periods")
spanBPeriods = input(52, "Span B Periods")
displacement = input(26, "Displacement")

conversionLine = (ta.highest(high, conversionPeriods) + ta.lowest(low, conversionPeriods)) / 2
baseLine = (ta.highest(high, basePeriods) + ta.lowest(low, basePeriods)) / 2
leadLine1 = (conversionLine + baseLine) / 2
leadLine2 = (ta.highest(high, spanBPeriods) + ta.lowest(low, spanBPeriods)) / 2

plot(showBB ? conversionLine : na, "Conversion Line", color=#2962FF)
plot(showBB ? baseLine : na, "Base Line", color=#B71C1C)
plot(showBB ? ta.lowest(low, 52) : na, "Lagging Span", color=#43A047, offset=-displacement)
p1 = plot(showBB ? leadLine1 : na, "Leading Span A", color=#A5D6A7, offset=displacement)
p2 = plot(showBB ? leadLine2 : na, "Leading Span B", color=#EF9A9A, offset=displacement)
fill(p1, p2, color=leadLine1 > leadLine2 ? color.new(color.green, 90) : color.new(color.red, 90))

// Define the shorter Stop Loss and Take Profit percentages for scalping
percentStop = input(0.5, "Stop Loss (%)")
percentTP = input(1.0, "Take Profit (%)")

// Define the entry conditions
longCondition = ta.crossover(conversionLine, baseLine) and close > leadLine1 and close > leadLine2
shortCondition = ta.crossunder(conversionLine, baseLine) and close < leadLine1 and close < leadLine2

if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("Take Profit or Stop Loss for Long", "Long", stop=strategy.position_avg_price * (1 - percentStop / 100), limit=strategy.position_avg_price * (1 + percentTP / 100))

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("Take Profit or Stop Loss for Short", "Short", stop=strategy.position_avg_price * (1 + percentStop / 100), limit=strategy.position_avg_price * (1 - percentTP / 100))