개요

이 전략은 이동 평균, 라구에르 RSI 지표와 ADX 지표를 조합하여 브레이크 트레이딩을 수행합니다. 빠른 이동 평균 위에 느린 이동 평균을 통과하면, 라구에르 RSI가 80보다 크면, ADX가 20보다 크면 더 많이합니다. 빠른 이동 평균 아래에 느린 이동 평균을 통과하면, 라구에르 RSI가 20보다 작으면, ADX가 20보다 크면 공백합니다. 이 전략은 시장의 움직임의 양적 특성을 포착하여 추세가 시작되는 단계에서 시장에 진입합니다.

원칙

이 전략은 주로 다음과 같은 지표들을 통해 트렌드와 출시 시기를 판단한다:

1. 이동 평균 조합: 16일 EMA, 48일 EMA, 200일 SMA. 단기 평균에 장기 평균을 착용 할 때 상위 시장으로 판단하고, 하위 착용 할 때 공백 시장으로 판단한다.

2. 라구에르 RSI 지표는 오버 바이 오버 셀 영역을 판단한다. RSI가 80보다 크면 다목적 신호이며, 20보다 작으면 공백 신호이다.

3. ADX 지표는 트렌드 상태를 판단한다. ADX 20보다 큰 것은 트렌드 상태를 나타내며, 브레이크 트레이딩에 적합하다.

진입 신호는 이동 평균 조합으로 트렌드 방향을 판단하고, 라구에르 RSI로 진입 시기를 판단하고, ADX 필터로 비 트렌드 시장을 판단한다. 진출 신호는 이동 평균이 반전하는 것이다. 전체 전략 판단 프레임워크는 상대적으로 합리적이며, 각 지표가 서로 협력하여 다공간과 진출을 판단한다.

장점

이 전략은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.

1. 트렌드 동력을 잡기: 이 전략은 트렌드가 시작될 때만 들어가서, 후시장의 지수적인 이익을 잡을 수 있다.

2. 손해 제한: 정해진 스톱 리스치로, 단독 손해를 일정 범위 내에서 통제할 수 있다.

3. 지표 포트폴리오 판단 정확도: 이동 평균, 라구에르 RSI 및 ADX 지표는 시장의 빈도 및 출입 시기를 비교적 정확하게 판단할 수 있다.

4. 이 전략은 3가지의 지표만 사용해서 간단하고 쉽게 구현할 수 있습니다.

위험

이 전략에는 몇 가지 위험도 있습니다.

1. 트렌드 반전 위험: 전략은 트렌드 추적 전략에 속하며, 트렌드 반전을 조기에 판단하지 않으면 큰 손실이 발생할 수 있다.

2. 철회 위험: 충격적인 상황에서는, 정지 손실이 깨져 회계로 철회될 수 있다.

3. 매개 변수 최적화 위험: 지표 매개 변수는 다른 시장에 따라 조정해야 하며, 그렇지 않으면 무효가 발생한다.

대책:

1. 단독 손실을 통제하기 위해 엄격하게 중지하십시오.

2. 지표 파라미터를 최적화하고, 돌파구 수를 조정한다.

3. 수지 기간 보금자리 같은 방법을 사용해서 회수 관리한다.

최적화 방향

이 전략은 다음과 같은 부분에서 최적화될 수 있습니다.

1. 최적의 변수 최적화: 이동 평균 주기, 라구에르 RSI 변수, ADX 변수를 테스트하여 최적의 변수 조합을 찾습니다.

2. 돌파구 최적화: 다양한 이동 평균 돌파구를 테스트하여 거래 횟수와 수익률 사이의 균형을 찾습니다.

3. 입시 조건 최적화: 입시 시점을 보다 정확하게 판단할 수 있는 조건을 찾기 위해 다른 지표와 라구에르 RSI 지표를 결합하여 테스트한다.

4. 출전 조건 최적화: 다른 지표들을 연구하여 이동 평균과 결합하여 출전 신호를 보다 정확하게 판단한다.

5. 수익 목표 및 중지 손실 최적화: 다른 중지 중지 손실 전략을 테스트하여 계정 수익을 최적화하십시오.

요약하다

이 전략은 이동 평균, 라구에르 RSI 및 ADX의 세 가지 지표 판단을 사용하여 트렌드 상황을 효과적으로 포착합니다. 트렌드가 개발되기 시작했을 때 적시에 입문하고, 트렌드 실행에 따라 지수 수준의 이익을 포착합니다. 단편적 손실을 제어하기 위해 중지 손실 전략을 설정합니다. 이 전략은 트렌드 상황에 대한 판단을 가진 적극적인 투자자에게 적합하며, 파라미터를 최적화 한 후 프로그래밍 거래를 통해 자동으로 실행합니다.