이동 평균 반전 전략에 따른 모멘텀
개요
이 전략은 이동 평균, 브린 밴드, RSI, 무작위 지표와 같은 여러 지표를 사용하여, 다중 시간 프레임 분석과 결합하여, 동력 지표를 이용한 시장 역전을 판단하는 통합 전략을 설계한다.
전략 원칙
이 전략의 핵심 논리는 하위와 상위를 판단하기 위해 단기 및 장기 이동 평균의 교차를 추적하는 것과 RSI, 무작위 지표와 같은 참조 동력 지표의 극한 값을 판단하기 위해 과매매 현상을 판단하는 것입니다.
구체적으로, 그것은 각각 두 개의 다른 파라미터의 이동 평균을 그리는 것입니다, 더 짧은 판단 현재 추세, 더 긴 판단 주요 추세. 단기 이동 평균이 아래에서 장기 이동 평균을 통과 할 때, 시장이 반전되었다고 생각 하 고 구매 신호를 생성; 위에서 아래로 통과 할 때, 판매 신호를 생성.
또한, 전략은 RSI 지표와 함께 오버셀드 영역에 진입했는지 확인하고, K 라인이 오버셀드 영역에 진입했는지 확인하는 무작위 지표와 함께 하위 특성을 판단합니다. 상위 특성에 대해, 이 두 지표의 역 논리를 사용하여 판단합니다.
출전 측면에서, 전략은 동시에 스톱, 스로스, 트래킹 스로스를 사용하여 포지션을 관리한다.
우위 분석
트렌드 추적과 역추명을 결합한 전략이며, 동력 지표의 실용적인 전략이기도 합니다. 다음과 같은 장점이 있습니다:
-
이동 평균의 교차 시스템은 반전을 판단하는 간단한 효과적인 방법이다. 쌍평선 전략은 조작하기 쉽고, 역사 효과가 좋다.
-
RSI와 같은 지표와 결합하여 역전 신호의 신뢰성을 판단하고, 바닥이 아닌 꼭대기 위치에서 잘못된 신호를 생성하는 것을 피한다.
-
정지, 중단 및 추적 중지 메커니즘은 수익을 고정하고 위험을 통제하는 데 도움이됩니다.
위험 분석
이 전략은 많은 장점들을 가지고 있지만, 몇 가지 위험도 있습니다.
-
이중 평행 전략은 불안정한 상황에서는 쉽게 갇혀 있다. 시장이 장기적으로 평정되면, 자주 포지션을 열고 평정한다.
-
RSI와 같은 지표는 잘못된 신호의 출현을 완전히 피할 수 없습니다. 예를 들어, 빠른 파장의 고점을 돌파하면 RSI가 과매매 영역에 들어갈 수 없습니다.
-
스톱포인트가 너무 넓으면 손실 위험이 증가한다. 스톱포인트는 특정 품종에 따라 조정되어야 한다.
최적화 방향
이 전략은 많은 부분에서 최적화 될 수 있습니다.
-
다양한 유형의 이동 평균을 테스트하여 가장 잘 맞는 평균을 찾을 수 있습니다.
-
더 많은 보조 지표를 추가할 수 있습니다. MACD, KD, 브린 등이 풍부한 전략 논리를 가져옵니다.
-
기계 학습을 통해 자동으로 포지션 관리 매개 변수를 최적화하여 스톱로스 스톱<unk>을 더욱 지능화 할 수 있습니다.
-
다양한 품종의 매개 변수들은 각각의 품종의 특성에 맞게 개별적으로 최적화될 수 있다.
요약하다
요약하자면, 동력을 추적하는 평행선 역전 전략은 간단하고 실용적인 양적 전략이다. 그것은 평행선 시스템을 사용하여 시장의 역전점을 판단하고, 동력 지표로 신호 신뢰성을 확인하고, 지능형 포지션 관리를 사용하여 수익을 잠금하고 위험을 제어한다. 이 전략은 이해하기 쉽고 실행할 수 있으며, 연습하고 최적화할 가치가 있으며, 거래자가 거래량을 학습하는 데 좋은 출발점이다.
/*backtest
start: 2023-11-18 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("APEX - Tester - Buy/Sell Strategies - Basic - BACKTESTER", overlay = true)
//study("APEX - Tester - Buy/Sell Strategies - Basic ", overlay = true)
source_main = close- 1