개요

이것은 암호화폐 시장에 대한 설계된 일반적인 거래 전략이며, 그 목적은 암호화폐 시장의 큰 환경을 보고, 더 나은 진입 시기를 찾고, 중장 긴 줄을 보유하는 것이다. 전략은 MFI 지표, STOCH 지표, VWMA 지표와 같은 여러 가지 기술 지표를 통합하여 숨겨진 반향을 판단하여 잠재적인 트렌드 역전 기회를 포착한다.

전략 원칙

이 전략은 두 가지 입시 논리를 포함하고 있습니다.

1. MFI 숨겨진 이탈 + STOCH 필터: MFI가 숨겨진 이탈을 형성할 때, 즉 가격이 혁신이 높지만 MFI가 혁신이 높지 않을 때, 우리는 이것이 잠재적인 트렌드 반전 신호라고 생각합니다. 그러나 가짜 신호를 피하기 위해 우리는 필터 조건으로 추가적으로 STOCH> 50%를 추가합니다.

2. STOCH/MFI 트렌드 시스템: STOCH>50%이고 MFI가 50선을 아래에서 위로 넘어서면, 시장 추세가 형성되고 있음을 나타냅니다. 이 시점에 입장은 더 나은 위험 수익을 얻을 수 있습니다.

트렌드 판단의 정확성을 보장하기 위해, 우리는 또한 VWMA와 SMA를 기반으로 한 트렌드 시스템을 구축했습니다. 상위 두 시스템은 트렌드 신호를 발산합니다.

ATR 지표는 시장이 흔들리는 상태인지 판단하는 데 사용됩니다. 우리는 흔들리는 시장에서 MFI 숨겨진 이탈을 찾아 개입하는 것을 우선으로합니다.

우위 분석

이 전략은 시장 구조를 판단하는 여러 지표를 통합하여 대부분의 잡음을 피할 수 있습니다. 숨겨진 뒤떨어진 시스템은 흔들림과 조정 단계에서 높은 확률과 위험 제어 가능한 진입 기회를 제공합니다. 반면 STOCH/MFI 트렌드 시스템은 명확한 추세에서 추가 수익을 얻을 수 있습니다.

위험 분석

이 전략의 가장 큰 위험은 판단에서 벗어나는 것을 숨기는 것이 항상 신뢰할 수 없다는 것입니다. 그것은 단지 시장의 감정이 변하는 것을 반영하고 가격의 즉각적인 반전을 보장하지 않습니다. 또한, STOCH 및 기타 지표의 설정이 부적절하면 흐름을 놓치거나 거짓 신호를 생성 할 수 있습니다. 마지막으로, 중지 중지 손실의 설정이 너무 급진적이면, 소규모는 너무 자주 중단되고 재개점이 발생하여 수익률에 영향을 줄 수 있습니다.

우리는 추세와 시장 상태를 추가로 판단하여 신호를 필터링하고, 상술한 위험을 줄이기 위해 약간의 스톱 스톱 손실 수준을 허용합니다.

최적화 방향

이 전략은 더 발전할 수 있는 여지가 있으며, 다음과 같은 부분들에 집중되어 있습니다.

1. MFI와 STOCH의 파라미터 설정을 최적화하여 숨겨진 판단의 정확도를 향상시킵니다.

2. 시장 상황을 판단하는 기계 학습 모델을 추가하고, 최적의 변수를 결정하는 재검토

3. 동적 스톱 손실을 시도하여 수익을 보장하면서 위험을 더욱 제어합니다.

4. 다양한 암호화폐 품종의 차이를 테스트하고 개인화 매개 변수를 설정합니다.

5. 주식 선택 모듈을 추가하여 기술적으로 우수한 주식들에 대한 전략의 집중을 강화합니다.

위와 같은 몇 가지 최적화를 통해 전략의 안정성과 수익률을 더욱 높일 수 있을 것으로 기대할 수 있습니다.

요약하다

이것은 매우 실용적인 암호화폐 거래 전략이다. 그것은 여러 가지 기술 지표를 올바르게 사용하여 시장 구조를 판단하고 위험을 통제 할 수 있다는 전제 하에서 더 나은 수익을 얻는다. 주요 문제는 숨겨진 이탈 판단이 항상 정확하지 않다는 것입니다. 우리는 일련의 필터를 통해이 문제를 완화했습니다.