랜덤 소용돌이 전략


생성 날짜: 2023-12-21 15:12:37 마지막으로 수정됨: 2023-12-21 15:12:37
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랜덤 소용돌이 전략

개요

랜덤 전략은 랜덤 지수의 K 라인이 D 라인을 가로질러 있고, 포지션 지수가 마이너스 지수보다 높을 때 구매 신호를 생성하는 전략이다. 이 전략은 랜덤 지수와 지수의 장점을 결합하여 주가가 반전될 때 시장에 진입할 기회를 잡기 위해 고안되었다.

전략 원칙

이 전략은 크게 두 가지 지표에 기반을 두고 있습니다.

  1. 무작위 지수 ((Stochastic Oscillator): 이 지표는 당일 종결 가격과 일정 주기 내의 최고 가격과 최저 가격을 비교하여 시장이 과매매되거나 과매매되는지를 반영한다. 무작위 지수의 빠른 선 K 위에 느린 선 D를 통과하면 구매 신호로 간주한다.

  2. 포텍스 인디케이터 (Vortex Indicator): 이 지표는 일정 주기 동안 변동한 최대와 최소의 값을 비교하여 시장의 포텍스 상승 또는 하락 운동을 반영한다. 포텍스 인디케이스가 마이너스 인디케이스보다 높을 때 주가가 상승하는 동력이 하락하는 동력보다 강하다는 것을 의미하며 구매할 수 있다.

이 전략의 구매 신호는 무작위 인덱스의 빠른 라인 K 위에 느린 라인 D를 통과하여 주가가 과매도 지역에서 상승한 것을 나타냅니다. 그리고 긍정 인덱스가 부정적인 인덱스보다 높다는 것은 주가가 상승하는 동력이 강하다는 것을 의미합니다. 따라서 두 신호를 결합하면 최종 구매 판단이 발생합니다.

우위 분석

이 전략은 랜덤 지수와 지수의 두 지표의 장점을 결합하여 다음과 같은 특징을 가지고 있다:

  1. 주가가 반전할 기회를 잡을 수 있고, 임의의 K 선과 D 선을 통해 주가가 반전하는 것을 반영할 수 있습니다.

  2. “이런 식으로, 우리는 ‘’ 지수와 ‘’ 지수를 비교할 수 있습니다.

  3. 매개 변수 (Parameter) 는 지표의 매개 변수를 조정하고, 전략을 최적화할 수 있습니다.

  4. 시각화 된 구매 신호는 직관적인 판단을 유도합니다.

  5. 무작위 지수와 지수 내장 메커니즘, 많은 역사 데이터 지원이 필요하지 않고, 실 디스크에 적합하다.

위험 분석

이 전략에는 몇 가지 위험도 있습니다.

  1. 구매 신호는 잘못된 신호로 인해 손실을 완전히 피할 수 없습니다.

  2. 지표 변수를 잘못 설정하면 전략의 효과에 영향을 미칠 수 있습니다.

  3. 지표가 작동하지 않을 확률이 높기 때문에 주가가 급격하게 변동할 수 있습니다.

  4. 시장의 흐름을 판단할 수 없어서, 곰 시장에서도 구매 신호가 발생한다.

이러한 위험은 지표 매개 변수를 조정하고, 스톱로드를 설정하고, 대시장 추세를 고려하는 등의 방법으로 최대한 피할 수 있습니다. 그러나 어떤 양적 전략도 손실을 완전히 피할 수 없으며, 어느 정도의 위험을 감수해야 합니다.

최적화 방향

이 전략은 다음과 같은 방향으로 최적화될 수 있습니다.

  1. 다른 기술적인 지표와 함께 추세를 파악하고, 상위 지점을 피하십시오.

  2. 한 번에 최대 손실을 통제하기 위해 손해 방지 장치를 추가합니다.

  3. 다양한 지표의 조합을 테스트하여 최적의 변수를 찾습니다.

  4. 포지션 개시 조건을 늘려서 잘못된 통보의 가능성을 줄일 수 있도록 한다.

  5. 거래 비용을 고려하고 최소 수익 목표를 설정하십시오.

이러한 최적화는 전략의 안정성을 높이고, 손실을 줄이고, 전략의 가치를 극대화할 수 있다.

요약하다

무작위 전략은 주가 반전 신호와 상승 동력 신호를 종합적으로 고려하는 전형적인 반전 전략이다. 그것은 상가 지역에서 반전 상승의 기회를 제때 포착하고, 동시에 지수를 사용하여 상승 동력을 판단하여 가짜 돌파를 피한다. 이 전략은 유연하고 실장에 쉽게, 위험을 제어할 수 있으며, 선택 가능한 양적 전략이다. 그러나 어떤 전략도 시장 위험을 완전히 피할 수 없으며, 신중하게 접근해야하며, 전략의 더 큰 가치를 탐구하기 위해 가능한 최적화 공간을 고려해야합니다.

전략 소스 코드
/*backtest
start: 2022-12-14 00:00:00
end: 2023-12-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Stochastic and Vortex Strategy", overlay=true)

// Stochastic Oscillator settings
kPeriod = input(14, title="K Period")
dPeriod = input(3, title="D Period")
slowing = input(3, title="Slowing")
k = sma(stoch(close, high, low, kPeriod), slowing)
d = sma(k, dPeriod)

// Vortex Indicator settings
lengthVI = input(14, title="Vortex Length")
tr = max(max(high - low, abs(high - close[1])), abs(low - close[1]))
vmPlus = abs(high - low[1])
vmMinus = abs(low - high[1])
viPlus = sum(vmPlus, lengthVI) / sum(tr, lengthVI)
viMinus = sum(vmMinus, lengthVI) / sum(tr, lengthVI)

// Buy condition
buyCondition = crossover(k, d) and viPlus > viMinus

if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plot(k, title="%K", color=color.blue)
plot(d, title="%D", color=color.orange)
hline(80, "Overbought", color=color.red)
hline(20, "Oversold", color=color.green)
plot(viPlus, title="VI+", color=color.purple)
plot(viMinus, title="VI-", color=color.red)