ChaoZhang
개요
이 전략은 TEMA 지표의 다중 시간 프레임 크로스업을 기반으로 시장의 경향 방향을 식별하고, 더 낮은 시간 프레임의 TEMA 지표 크로스업을 결합하여 특정 상장 및 출장 시기를 찾습니다. 이 전략은 그냥 더하고, 그냥 공백하거나 양방향 거래를 할 수 있습니다.
전략 원칙
전략은 두 개의 TEMA 지표, 5과 15주기 빠른 느린 선을 기반으로 한 하나, 그리고 일선이나 주위선과 같은 사용자 지정된 고주기 시간 프레임에 기반한 다른 것을 사용합니다. 높은 주기 TEMA 지표는 전체적인 트렌드 방향을 결정하고, 빠른 선에서 느린 선을 통과 할 때 위세를 보며, 하향으로 내려가며, 낮은 주기 TEMA 지표는 특정 진입 및 출구 시기를 찾기 위해 사용됩니다.
고주기 TEMA 단선에서 느린 선을 통과하면, 저주기 TEMA 단선에서 느린 선을 통과하면 더 많은 진출이 가능하며, 저주기 TEMA 단선에서 느린 선을 통과하면 출전해야 한다. 마찬가지로, 고주기 TEMA 단선에서 느린 선을 통과하면, 저주기 TEMA 단선에서 느린 선을 통과하면 진출이 가능하며, 빠른 선에서 느린 선을 통과하면 출전해야 한다.
전략적 이점
- TEMA 지표에 기반한 크로스, 잡음으로 오해하지 마십시오.
- 다중 시간 프레임 설정, 높은 낮은 주기 판단과 결합하여 정확도를 향상
- 한방 거래, 양방 거래, 유연한 구성
- 규칙이 명확하고, 실행이 쉽다
위험 분석
- TEMA 지표가 지연되어 가격 변화의 초기 시기를 놓칠 수 있습니다.
- 고주기 트렌드 판단에서 단기 조정으로 인해 불필요한 역행동이 발생할 수 있습니다.
- 고주기 설정은 선택이 잘못되어 실제 트렌드를 반영하지 않을 수 있습니다.
- 저주기 설정 선택이 잘못되어 손실 위험이 커질 수 있습니다.
위험 해결 방법:
- TEMA 파라미터를 적절하게 조정하여 균형을 잡습니다.
- 적당히 느슨한 손해제도
- 최적화 높은 낮은 주기 변수 Setting
- 다양한 품종의 매개 변수 강도를 테스트하는 방법
최적화 방향
- TEMA 파라미터를 동적으로 조정하여 지표의 감수성을 최적화합니다.
- 트렌드를 놓치지 않도록 동력 지표 필터를 추가하십시오.
- 변동성 지표의 증가, 동적으로 중지폭의 조정
- 기계 학습 방법 최적화 파라미터
요약하다
이 전략의 전체적인 개념은 명확하고 이해하기 쉽으며, TEMA 지표의 다중 시간 프레임 크로스 기준으로 트렌드 방향을 판단하고, 낮은 주기 크로스와 결합하여 진입 시기를 찾습니다. 특정 장점이 있지만, 일부 개선의 여지가 있습니다.
전략 소스 코드
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Seltzer_
//@version=4
strategy(title="TEMA Cross +HTF Backtest", shorttitle="TEMA_X_+HTF_BT", overlay=true)
orderType = input("Longs+Shorts",title="What type of Orders", options=["Longs+Shorts","LongsOnly","ShortsOnly"])
isLong = (orderType != "ShortsOnly")
isShort = (orderType != "LongsOnly")
// Backtest Section {
// Backtest inputs
FromMonth = input(defval=1, title="From Month", minval=1, maxval=12)
FromDay = input(defval=1, title="From Day", minval=1, maxval=31)
FromYear = input(defval=2020, title="From Year", minval=2010)
ToMonth = input(defval=1, title="To Month", minval=1, maxval=12)
ToDay = input(defval=1, title="To Day", minval=1, maxval=31)
ToYear = input(defval=9999, title="To Year", minval=2017)
// Define backtest timewindow
start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => true
// }
//TEMA Section {
//LTF Section
xLength = input(20, minval=1, title="Fast Length")
xPrice = close
xEMA1 = ema(xPrice, xLength)
xEMA2 = ema(xEMA1, xLength)
xEMA3 = ema(xEMA2, xLength)
xnRes = (3 * xEMA1) - (3 * xEMA2) + xEMA3
xnResP = plot(xnRes, color=color.green, linewidth=2, title="TEMA1")
yLength = input(60, minval=1, title="Slow Length")
yPrice = close
yEMA1 = ema(yPrice, yLength)
yEMA2 = ema(yEMA1, yLength)
yEMA3 = ema(yEMA2, yLength)
ynRes = (3 * yEMA1) - (3 * yEMA2) + yEMA3
ynResP = plot(ynRes, color=color.red, linewidth=2, title="TEMA2")
fill(xnResP, ynResP, color=xnRes > ynRes ? color.green : color.red, transp=65, editable=true)
//HTF Section
HTFres = input(defval="D", type=input.resolution, title="HTF Resolution")
HTFxLength = input(5, minval=1, title="HTF Fast Length")
HTFxPrice = close
HTFxEMA1 = security(syminfo.tickerid, HTFres, ema(HTFxPrice, HTFxLength), barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)
HTFxEMA2 = security(syminfo.tickerid, HTFres, ema(HTFxEMA1, HTFxLength), barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)
HTFxEMA3 = security(syminfo.tickerid, HTFres, ema(HTFxEMA2, HTFxLength), barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)
HTFxnRes = (3 * HTFxEMA1) - (3 * HTFxEMA2) + HTFxEMA3
HTFxnResP = plot(HTFxnRes, color=color.yellow, linewidth=1,transp=30, title="TEMA1")
HTFyLength = input(15, minval=1, title="HTF Slow Length")
HTFyPrice = close
HTFyEMA1 = security(syminfo.tickerid, HTFres, ema(HTFyPrice, HTFyLength), barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)
HTFyEMA2 = security(syminfo.tickerid, HTFres, ema(HTFyEMA1, HTFyLength), barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)
HTFyEMA3 = security(syminfo.tickerid, HTFres, ema(HTFyEMA2, HTFyLength), barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)
HTFynRes = (3 * HTFyEMA1) - (3 * HTFyEMA2) + HTFyEMA3
HTFynResP = plot(HTFynRes, color=color.purple, linewidth=1, transp=30, title="TEMA2")
fill(HTFxnResP, HTFynResP, color=HTFxnRes > HTFynRes ? color.yellow : color.purple, transp=90, editable=true)
bgcolor(HTFxnRes > HTFynRes ? color.yellow : na, transp=90, editable=true)
bgcolor(HTFxnRes < HTFynRes ? color.purple : na, transp=90, editable=true)
// }
// Buy and Sell Triggers
LongEntryAlert = xnRes > ynRes and HTFxnRes > HTFynRes and window()
LongCloseAlert = xnRes < ynRes and window()
ShortEntryAlert = xnRes < ynRes and HTFxnRes < HTFynRes and window()
ShortCloseAlert = xnRes > ynRes
// Entry & Exit signals
if isLong
strategy.entry("Long", strategy.long, when = LongEntryAlert)
strategy.close("Long", when = LongCloseAlert)
if isShort
strategy.entry("Short", strategy.short, when = ShortEntryAlert)
strategy.close("Short", when = ShortCloseAlert)