ChaoZhang
개요
이 전략은 우선 2과 20기 지수 이동 평균을 이용하여 쌍평평선 지표를 구성하고, 가격이 평균선을 뚫었는지 판단하고, 진입장 내의 기본 판단을 한다. 동시에, 보조 판단 지표는 다공력 균형 지표는 다공력 및 공수 상대력을 추가로 식별하고, 필터 오작동을 한다. 두 지표의 통합 판단은 최종 거래 신호를 형성한다.
전략 원칙
2⁄20 평균선 지표
- 2기 및 20기 지수 이동 평균을 계산하기 (EMA)
- 거래 신호는 종전 가격이 평균선 한쪽에서 다른 쪽으로 돌파 할 때 발생합니다.
- 20평균선을 넘으면 트렌드를 알 수 있다.
- 브레이크 2 평균선은 구체적인 입구 지점을 결정하는 신호입니다.
다공력 균형 지표
- 각각 다중원력값과 공수원력값을 계산한다.
- 두 개의 크기를 비교하면 대공군은 상대적으로 약하다.
- 진출을 결정하는 보조적인 방향
두 지표의 합성 판단
- 두 개의 평평선 지표가 큰 트렌드 방향을 판단합니다.
- 다공간 힘의 균형 지표 지역별 지역별 판단
- 두 사람이 일치하면 거래 신호를 냅니다.
우위 분석
이러한 조합 전략의 가장 큰 장점은 다양한 종류의 지표를 결합하여 더 신뢰할 수 있는 거래 판단을 달성하는 것입니다. 구체적으로 다음과 같은 몇 가지 장점이 있습니다:
- 이중 평행선을 이용해 큰 방향을 판단하고, 지역적인 부동의 속임수를 피하십시오.
- 다항력 균형 지표를 사용하여 지역적 판단을 수행하여 특정 입구 지점을 정확하게 파악합니다.
- 두 지표는 서로 확인하여 특정 오작동을 필터링하여 거래 위험을 줄일 수 있습니다.
- 다양한 시장 품종에 최적화 할 수있는 유연한 파라미터 설정
- 전략적 아이디어는 간단하고 명확하며, 쉽게 이해할 수 있으며, 나중에 최적화 할 수 있습니다.
위험 분석
이 전략에는 몇 가지 위험도 있습니다.
- 지표가 신호를 보내는 지연으로 인해 스톱포트가 너무 깊어질 수 있습니다.
- 쌍평선 지표는 파라미터 설정에 민감하다
- 다공간 균형 지표는 단기상황을 판단하는데 조금 정확하지 않다.
- 특수한 상황에서 (일반적으로 돌파 가짜 신호) 두 가지 지표에서 판단 편차가 발생할 수 있습니다.
대책:
- 적당히 짧은 포지션 기간 또는 적당히 이동한 스톱을 설정합니다.
- 다양한 변수 조합을 테스트하여 최적의 변수를 찾습니다.
- 다른 지표에 대한 보조 참조 확인
- 품종 특성에 따라 최적화 매개 변수
최적화 방향
이 전략은 다음의 몇 가지 측면에서 최적화될 수 있습니다.
- 더 많은 평행선 지표 변수 조합을 테스트합니다.
- 단편적 손실을 통제하기 위한 전략
- 변동률 지표와 결합하여 변수 적응력을 높인다.
- 기계 학습 모델을 추가하여 동적 변수 최적화를 구현합니다.
- 다른 우세한 지표를 다중 공평한 지표로 대체하는 것을 시도합니다.
- 다양한 변수를 테스트할 수 있는 시각적 인터페이스를 개발
요약하다
이 전략은 쌍평평선 지표를 통해 큰 흐름을 판단하고, 다공간 힘 균형 지표를 사용하여 진입 시점을 판단한다. 두 가지 지표는 상호 검증되어 오작동 가능성을 효과적으로 줄일 수 있다. 전략 매개 변수 선택은 유연하며, 다양한 품종에 대해 최적화 조정할 수 있다. 전체적으로 전략은 간단하고 실용적이며, 광범위한 투자자가 배우고 사용할 가치가 있다. 후속으로 추가 최적화를 통해 전략 효과를 더욱 향상시킬 수 있다.
전략 소스 코드
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 23/05/2022
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// Second strategy
// This new indicator analyzes the balance between bullish and
// bearish sentiment.
// One can cay that it is an improved analogue of Elder Ray indicator.
// To get more information please see "Bull And Bear Balance Indicator"
// by Vadim Gimelfarb.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
EMA20(Length) =>
pos = 0.0
xPrice = close
xXA = ta.ema(xPrice, Length)
nHH = math.max(high, high[1])
nLL = math.min(low, low[1])
nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH
iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0)
pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1
pos
BBB(SellLevel,BuyLevel) =>
pos = 0.0
value = close < open ?
close[1] > open ? math.max(close - open, high - low) : high - low :
close > open ?
close[1] > open ? math.max(close[1] - low, high - close) : math.max(open - low, high - close) :
high - close > close - low ?
close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) :high - low :
high - close < close - low ?
close > open ? math.max(close - low, high - close) : open - low :
close > open ? math.max(close[1] - open , high - close) :
close[1] < open ? math.max(open - low, high - close) : high - low
value2 =close < open ?
close[1] < open ? math.max(high - close[1], close - low) : math.max(high - open, close - low) :
close > open ?
close[1] > open ? high - low : math.max(open - close[1], high - low) :
high - close > close - low ?
close[1] < open ? math.max(high - close[1], close - low) : high - open :
high - close < close - low ?
close[1] > open ? high - low : math.max(open - close, high - low) :
close[1] > open ? math.max(high - open, close - low) :
close[1] < open? math.max(open - close, high - low): high - low
nBBB = value2 - value
pos := nBBB < SellLevel ? -1 :
nBBB >= BuyLevel ? 1 : nz(pos[1], 0)
pos
strategy(title='Combo 2/20 EMA & Bull And Bear Balance', shorttitle='Combo', overlay=true)
var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●'
Length = input.int(14, minval=1, group=I1)
var I2 = '●═════ Bull And Bear Balance ═════●'
SellLevel = input.float(-15, step=0.01, group=I2)
BuyLevel = input.float(15, step=0.01, group=I2)
var misc = '●═════ MISC ═════●'
reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc)
var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●'
d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader)
m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader)
y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader)
StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false
posEMA20 = EMA20(Length)
prePosBBB = BBB(SellLevel,BuyLevel)
iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosBBB == -1 and StartTrade ? -1 : 0
pos = posEMA20 == 1 and prePosBBB == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1
iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos
possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2
if possig == 1
strategy.entry('Long', strategy.long)
if possig == -1
strategy.entry('Short', strategy.short)
if possig == 0
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)