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이치모쿠 킨코 히오 탈출 전략

저자:차오장, 날짜: 2024-01-16 17:12:49
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I. 전략 개요

이 전략은 이치모쿠 킨코 히오 지표 기반의 브레이크아웃 전략이라고 불립니다. 이 전략은 트렌드 방향을 결정하고 브레이크아웃 진입 및 출구 신호를 구현하기 위해 이치모쿠 킨코 히오 지표의 텐칸-센, 키준-센 라인, 센코 스판 라인 및 쿠모 클라우드를 사용합니다.

II. 전략 세부 사항

  1. 이치모쿠 킨코 히오 지표의 구성 요소를 계산합니다:

    • 텐칸센: 가장 높은 가격과 가장 낮은 가격의 중간
    • 키준센: 가장 높은 가격과 가장 낮은 가격의 중간
    • 센코우 스판 A: 텐칸센과 키준센의 중간
    • 센쿠 스판 B: 가장 높은 가격과 가장 낮은 가격의 중간
    • 치코우 스판: 뒤떨어진 스판

  2. 긴 신호를 결정합니다.

    • 텐칸센이 키준센을 지나가면
    • 그리고 Kumo 클라우드 위에 가격 경류를 닫습니다.
    • 그리고 쿠 스판은 쿠모 구름 위를 돌파합니다.

  3. 짧은 신호를 결정합니다.

    • 텐칸센이 키준센 아래를 넘어가면
    • 그리고 쿠모 클라우드 아래에서 가격 경류를 닫습니다.
    • 그리고 치쿠 스판은 쿠모 구름 아래로 넘어갑니다.

III. 이점 분석

  1. 이치모쿠 킨코 히오는 트렌드를 정확하게 파악합니다.
  2. 치코 스판은 가짜 탈출을 피합니다.
  3. 상승 추세와 하락 추세에서 길고 짧은 거래를 허용합니다.
  4. 다른 기간에 맞춤형 매개 변수.

IV. 위험 분석

  1. 시장 통합 중 상거래가 자주 손실되는 경우
  2. 여러 가지 기준으로 가장 좋은 진입 지점을 놓치고 있습니다.
  3. 높은 매출률은 거래 비용을 증가시킵니다.

해결책

  1. 오버 트레이딩을 피하기 위해 매개 변수를 조정하세요.
  2. 신호를 확인하기 위해 다른 지표와 결합합니다.
  3. 매출을 줄이기 위해 보유 기간을 연장합니다.

V. 최적화 방향

  1. 트레이딩 신호를 확인하기 위해 이동 평균을 추가합니다.
  2. 하락위험을 제한하기 위해 스톱 로스를 적용합니다.
  3. 견고성을 높이기 위해 매개 변수를 최적화합니다.

VI. 전략 요약

이 전략은 이치모쿠 킨코 히오 지표를 사용하여 트렌드 방향을 정확하게 결정하고 브레이크아웃 신호를 입구 및 출구 포인트로 취하여 장기 및 단기 거래를 허용합니다. 단일 지표 전략과 비교하여 더 높은 정확도를 가지고 있으며 많은 잘못된 신호를 피합니다. 또한 최고의 입시 가격을 파악하는 데 약간의 지연이 있습니다. 결론적으로 전략은 트렌드를 결정하는 데 매우 효과적이며 위험이 관리 가능합니다. 추가 최적화 및 앞으로 걷는 테스트가 권장됩니다.

/*backtest
start: 2023-01-09 00:00:00
end: 2024-01-15 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('Ichimoku Kinko Hyo: Basic Strategy', overlay=true)

//Inputs
ts_bars = input.int(7, minval=1, title='Tenkan-Sen Bars')
ks_bars = input.int(14, minval=1, title='Kijun-Sen Bars')
ssb_bars = input.int(28, minval=1, title='Senkou-Span B Bars')
cs_offset = input.int(14, minval=1, title='Chikou-Span Offset')
ss_offset = input.int(14, minval=1, title='Senkou-Span Offset')
long_entry = input(true, title='Long Entry')
short_entry = input(false, title='Short Entry')

middle(len) =>
    math.avg(ta.lowest(len), ta.highest(len))

// Ichimoku Components
tenkan = middle(ts_bars)
kijun = middle(ks_bars)
senkouA = math.avg(tenkan, kijun)
senkouB = middle(ssb_bars)

// Plot Ichimoku Kinko Hyo
plot(tenkan, color=color.new(#0496ff, 0), title='Tenkan-Sen')
plot(kijun, color=color.new(#991515, 0), title='Kijun-Sen')
plot(close, offset=-cs_offset + 1, color=color.new(#459915, 0), title='Chikou-Span')
sa = plot(senkouA, offset=ss_offset - 1, color=color.new(color.green, 0), title='Senkou-Span A')
sb = plot(senkouB, offset=ss_offset - 1, color=color.new(color.red, 0), title='Senkou-Span B')
fill(sa, sb, color=senkouA > senkouB ? color.green : color.red, title='Cloud color', transp=90)

ss_high = math.max(senkouA[ss_offset - 1], senkouB[ss_offset - 1])
ss_low = math.min(senkouA[ss_offset - 1], senkouB[ss_offset - 1])

// Entry/Exit Signals
tk_cross_bull = tenkan > kijun
tk_cross_bear = tenkan < kijun
cs_cross_bull = ta.mom(close, cs_offset - 1) > 0
cs_cross_bear = ta.mom(close, cs_offset - 1) < 0
price_above_kumo = close > ss_high
price_below_kumo = close < ss_low

bullish = tk_cross_bull and cs_cross_bull and price_above_kumo
bearish = tk_cross_bear and cs_cross_bear and price_below_kumo

strategy.entry('Long', strategy.long, when=bullish and long_entry)
strategy.entry('Short', strategy.short, when=bearish and short_entry)

strategy.close('Long', when=bearish and not short_entry)
strategy.close('Short', when=bullish and not long_entry)
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