개요

이 전략은 슈퍼 트렌드 지표 (Super Trend), 축점 (Pivot Points) 및 평균 실제 파장 (Average True Range, ATR) 이 형성하는 동적 스톱 로드 라인을 결합하고 평균 방향 지수 (Average Directional Movement Index, ADX) 지표가 트렌드를 판단하고 추적합니다. 이 전략은 짧은 라인 거래에 적합하며, 중간 디스크를 정리한 후 트렌드 연장 부분을 캡처 할 수 있으며, 회수 제어도 잘합니다.

전략 원칙

초 트렌드 지표는 중심축점과 ATR 스톱로드를 결합하여 가격의 동적 스톱로드를 뚫는 방향을 판단하여 포지션 방향을 결정한다. 한편, ADX 지표는 트렌드 강도를 판단하여 트렌드가 충분히 강할 때만 거래 신호를 낸다.

구체적으로 말하면, 축 지점은 가장 최근의 지원 저항을 얻습니다. 다음에는 지난 2 일의 수학적 평균과 동적 중간값을 형성합니다. ATR을 계산하고 ATR 인수를 곱한 다음 동적 중간값과 더하여 상승과 하락을 얻습니다. 가격이 상승 궤도를 돌파 할 때 낙점하고 하락 궤도를 돌파 할 때 낙점합니다. ADX 지표는 트렌드의 강도를 판단하고 트렌드가 충분히 강할 때만 거래에 참여합니다.

스톱 라인은 최신 가격과 ATR 값에 따라 동적으로 조정되며, 트렌드를 잘 추적할 수 있다.

우위 분석

이 전략은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.

1. 트렌드 지표는 트렌드 방향에 따라 움직이며, 흔들리는 시장에 의해 수익이 고정되지 않습니다.

2. ADX 지표로 트렌드 강도를 판단하여 재조정 시 잘못된 거래를 피하십시오.

3. 스톱로스 라인이 동적으로 조정되어 수익을 최대한 고정합니다.

4. RSI와 결합하면 매매를 피할 수 있습니다.

5. 전체적으로, 정책 파라미터가 합리적으로 설정되어 있고, dframe 선택에서 연속성을 고려하고, 스티프 스티프 손실 설정도 좋습니다.

위험 분석

이 전략에는 몇 가지 위험도 있습니다.

1. 트렌드 지표와 MA 지표는 충돌 신호를 발산할 수 있다.

2. ADX 지표는 14주기로 설정되어 있으며, 급격한 사건에 대한 민감도가 낮다.

3. RSI 파라미터는 기본값으로 설정되어 있으며, 거래가 완전히 피할 수 없습니다.

4. "이런 일이 벌어진다면, 어떤 일이 일어날까요?"라고 묻습니다.

대응방법:

1. MA 주기를 조정하여 초 트렌드 지표와 일치시킵니다.

2. ADX 사이클을 짧게 하고, 돌발적 사건에 대한 민감도를 높여보세요.

3. RSI 파라미터를 최적화하여 최적의 값을 찾습니다.

4. 뉴스를 필터링하는 모듈에 가입하여 주요 뉴스를 피하십시오.

최적화 방향

이 전략은 다음과 같은 부분에서 최적화될 수 있습니다.

1. 기계 학습 모델의 추세 판단을 증가시켜 거래 결정을 더 똑똑하게 만듭니다.

2. 감정 지표와 같은 대안 ADX 지표를 도입해 트렌드 강도를 판단해 보세요.

3. 자율적 인 손해 방지 모듈을 추가하여 손해 방지 기능을 더욱 역동적이고 정확하게 사용할 수 있습니다.

4. 더 많은 특징을 추출하고, 전체적인 전략을 최적화하기 위해 딥러닝 기술을 사용합니다.

5. 파이썬과 같은 고급 언어를 사용하여 정책 개발을 수행하고, 정책의 확장성을 증가시킵니다.

요약하다

이 전략은 전체적으로 매우 실용적입니다. 핵심은 트렌드 운행 방향을 추적하고 트렌드가 충분히 강할 때 참여하는 것입니다. 중지 및 중지 설정은 또한 이익을 최대한 고정하고 손실을 방지하는 데 적합합니다. 물론, 여전히 많은 최적화 공간이 있습니다.